تحقیق آماده امنیت اینترنت اشیا و روش های یادگیری ماشین
سایت خانه پروژه یکی از بزرگترین سایتهای فروش فایل و پروژه در کشور است که با قرار دادن هزاران پروژه در حوزه ها و رشته های مختلف به مرجعی برای دانشجویان و شرکت های تجاری برای دریافت پروژه های آماده تبدیل شده است.در زیر پروژه ای آماده با موضوع“تحقیق آماده امنیت اینترنت اشیا و روش های یادگیری ماشین”برای شما عزیزان قرار داده شده که توضیحات آن را در ادامه میتوانید مشاهده نمایید.
توضیحات پروژه :
عنوان : تحقیق آماده امنیت اینترنت اشیا و روش های یادگیری ماشین
این پروژه یک تحقیق آماده با موضوع امنیت اینترنت اشیا و روش های یادگیری ماشین در 96 صفحه ورد می باشد. در ادامه فهرست و چکیده ای از مطالب این تحقیق را خواهیم داشت :
چکیده
اینترنت اشیا (IoT)میلیاردها دستگاه هوشمند را ادغام می کند که می توانند با کمترین دخالت انسان با یکدیگر ارتباط برقرار کنند. این یکی از سریع ترین زمینه های در حال توسعه در تاریخ محاسبات است که تا پایان سال 2020حدود 50میلیارد دستگاه تخمین زده می شود. از یک سو، فناوری های اینترنت اشیاء نقش مهمی در تقویت چندین برنامه هوشمند واقعی دارند که می توانند کیفیت زندگی را بهبود بخشند. . از سوی دیگر، ماهیت مقطعی سیستم های اینترنت اشیا و اجزای چند رشته ای درگیر در استقرار چنین سیستم هایی، چالش های امنیتی جدیدی را معرفی کرده اند. اجرای اقدامات امنیتی مانند رمزگذاری، احراز هویت، کنترل دسترسی، امنیت شبکه و امنیت برنامه ها برای دستگاه های IoTو آسیب پذیری های ذاتی آنها بی اثر است. بنابراین، روش های امنیتی موجود باید برای ایمن سازی موثر اکوسیستم اینترنت اشیا افزایش یابد.
یادگیری ماشین و یادگیری عمیق (ML)در چند سال اخیر پیشرفت قابل توجهی داشته است و هوش ماشینی در چندین کاربرد مهم از کنجکاوی آزمایشگاهی به ماشین های عملی تبدیل شده است. توانایی نظارت بر دستگاه های اینترنت اشیا به صورت هوشمند راه حل قابل توجهی برای حملات جدید یا روز صفر ارائه می دهد. MLروش های قدرتمندی برای کاوش داده ها برای یادگیری رفتار «عادی» و «غیر طبیعی» با توجه به نحوه عملکرد اجزا و دستگاه های اینترنت اشیا در محیط اینترنت اشیا هستند. در نتیجه، روش MLدر تبدیل امنیت سیستم های اینترنت اشیا از تسهیل ارتباط امن بین دستگاه ها به سیستم های اطلاعاتی مبتنی بر امنیت مهم هستند. روش هایی که می توانند برای توسعه روش های امنیتی پیشرفته برای سیستم های اینترنت اشیا استفاده شوند. تهدیدات امنیتی اینترنت اشیا که به تهدیدهای ذاتی یا تازه معرفی شده مربوط می شوند، ارائه شده و سطوح مختلف حمله بالقوه سیستم اینترنت اشیا و تهدیدات احتمالی مربوط به هر سطح مورد بحث قرار می گیرند. سپس روش MLرا برای امنیت اینترنت اشیا بررسی می کنیم و فرصت ها، مزایا و کاستی های هر روش را ارائه می کنیم. ما در مورد فرصت ها و چالش های مربوط به استفاده از MLدر امنیت اینترنت اشیا بحث می کنیم. این فرصت ها و چالش ها می توانند به عنوان جهت گیری بالقوه تحقیقات آینده عمل کنند.
فهرست مطالب
فصل اول
1-1-مقدمه
2-1- ساختار پژوهش
3-1-اهمیت و ضرورت پژوهش
4-1- اهداف پژوهش
5-1- قلمرو تحقیق
فصل دوم
1-2-مقدمه
2-2-مبانی نظری
1-2-2-اینترنت اشیاء
2-2-2-یادگیری ماشین
فصل سوم
1-3-مقدمه
2-3-تهدیدات امنیتی IOT
1-2-3- تهدیدات در اینترنت اشیا
2-2-3- سطوح حمله
3-2-3- روشهای یادگیری ماشینی برای امنیت اینترنت اشیا
فصل چهارم
1-4-مقدمه
2-4- مسائل، چالش ها و جهت گیری های آینده
1-2-4- مسائل مربوط به داده های اینترنت اشیا
2-2-4- استراتژی های یادگیری برای امنیت موثر اینترنت اشیا
3-2-4- MLبرای امنیت اینترنت اشیا در محیط های وابسته، به هم پیوسته و تعاملی
4-2-4- چالش های ML
5-2-4- یکپارچه سازی MLبا سایر فناوری ها برای امنیت اینترنت اشیا
6-2-4- پیچیدگی محاسباتی
7-2-4- امنیت در مقابل مبادلات در برنامه های کاربردی اینترنت اشیا
فصل پنجم
1-5-نتیجه گیری
منابع
نحوه خرید و دانلود فایلهای پروژه :
جهت دانلود فایل های این پروژه ابتدا آن را از طریق لینک خرید به سبد خرید خود اضافه کنید و بعداز آن به سبد خرید رفته و مراحل پرداخت هزینه را تکمیل نمایید.
به محض واریز هزینه پروژه“تحقیق آماده امنیت اینترنت اشیا و روش های یادگیری ماشین”لینک دانلود پروژه به شما نمایش داده می شود.
فایل های پروژه بصورت 100% تست شده و تمامی فایلها سالم می باشند.
سفارش پروژه مشابه :
اگر این پروژه نیازهای شما را برطرف نمی کنید میتوانید به صفحه سفارش تحقیق مراجعه نموده و از طریق راه های گفته شده توضیحات پروژه خود را برای ما ارسال نمایید.
مشاهده و خرید پروژه های مشابه :
در سایت خانه پروژه می توانید پروژه های مشابه زیادی را مشاهده و درصورتی که با نیازتان همخوانی داشت آن را خریداری و دانلود نمایید.جهت مشاهده این پروژه ها به صفحه پروژه های آماده مهندسی هوش مصنوعی و تحقیق های آماده مراجعه نمایید.
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.