تشخیص سرطان سینه با استفاده از شبکه‌ی رزنت در پایتون

سایت خانه پروژه یکی از بزرگترین سایتهای فروش فایل و پروژه در کشور است که با قرار دادن هزاران پروژه در حوزه ها و رشته های مختلف به مرجعی برای دانشجویان و شرکت های تجاری برای دریافت پروژه های آماده تبدیل شده است.در زیر پروژه ای آماده با موضوع“تشخیص سرطان سینه با استفاده از شبکه‌ی رزنت در پایتون“برای شما عزیزان قرار داده شده که توضیحات آن را در ادامه میتوانید مشاهده نمایید.

پایتون:

زبان برنامه نویسی پایتون» (Python Programming Language)، زبانی با یادگیری آسان محسوب می‌شود. و از همین رو بسیاری از برنامه‌نویس‌های تازه‌کار آن را به عنوان اولین زبان برنامه‌نویسی خود برمی‌گزینند. زیرا پایتون به عنوان یک «زبان همه‌منظوره» (General-Purpose Language) ساخته و توسعه داده شده و محدود به توسعه نوع خاصی از نرم‌افزارها نیست. همچنین، پایتون در میان جوامع علمی از محبوبیت فوق‌العاده‌ای برخوردار است. زیرا از آن برای محاسبه معادلات پیچیده و تحلیل‌های داده استفاده می‌شود.

با رشد علم داده، محبوبیت زبان برنامه نویسی پایتون به عنوان یک زبان علمی اوج گرفت. کتابخانه‌های «یادگیری ماشین» (Machine Learning) بسیار زیادی به زبان برنامه نویسی پایتون نوشته شده‌اند. در عین حال، ابزارهای زیادی نیز با فراهم آوردن امکان استفاده از زبان برنامه نویسی پایتون، انجام پروژه‌های یادگیری ماشین را آسان‌تر می‌سازند.

توضیحات پروژه :

عنوان: تشخیص سرطان سینه با استفاده از شبکه‌ی رزنت در پایتون

این پروژه یک پروژه آماده پایتون می باشد.

توضیح روند کار مدل Resnet101

دیتاست

سرطان سینه یکی از شایع ترین علل مرگ و میر زنان در سراسر جهان است. تشخیص زودهنگام به کاهش تعداد مرگ و میرهای زودهنگام کمک می کند.این کار داده ها تصاویر پزشکی سرطان سینه را با استفاده از اسکن اولتراسوند بررسی می کند. مجموعه داده های سونوگرافی پستان به سه دسته طبیعی، خوش خیم و بدخیم طبقه بندی می شود. تصاویر اولتراسوند پستان می تواند نتایج بسیار خوبی در طبقه بندی، تشخیص و تقسیم بندی سرطان سینه در صورت ترکیب با یادگیری ماشین ایجاد کند.

داده‌های جمع‌آوری‌شده در ابتدا شامل تصاویر سونوگرافی پستان در بین زنان 25 تا 75 ساله است. این داده ها در سال 2018 جمع آوری شده است. تعداد بیماران 600 بیمار زن است. مجموعه داده شامل 780 تصویر با اندازه تصویر متوسط 500*500 پیکسل است. تصاویر با فرمت PNG هستند. تصاویر ground truth با تصاویر اصلی ارائه شده است. تصاویر به سه دسته طبیعی، خوش خیم و بدخیم دسته بندی می شوند.

لینک دیتاست :

https://www.kaggle.com/aryashah2k/breast-ultrasound-images-dataset

لود فایلهای پروژه :

جهت دانلود فایل های این پروژه ابتدا آن را از طریق لینک خرید به سبد خرید خود اضافه کنید و بعداز آن به سبد خرید رفته و مراحل پرداخت هزینه را تکمیل نمایید.

به محض واریز هزینه پروژه“تشخیص سرطان سینه با استفاده از شبکه‌ی رزنت در پایتون”لینک دانلود پروژه به شما نمایش داده می شود.

فایل های پروژه بصورت 100% تست شده و تمامی فایلها سالم می باشند.

سفارش پروژه مشابه :

اگر این پروژه نیازهای شما را برطرف نمی کنید میتوانید به صفجه انجام پروژه پایتون  و انجام پروژه یادگیری عمیق (deep learning) مراجعه نموده و از طریق راه های گفته شده توضیحات پروژه خود را برای ما ارسال نمایید.

مشاهده و خرید پروژه های مشابه :

در سایت خانه پروژه می توانید پروژه های مشابه زیادی را مشاهده و درصورتی که با نیازتان همخوانی داشت آن را خریداری و دانلود نمایید.جهت مشاهده این پروژه ها به صفحه پروژه های آماده پایتون  و  پروژه های آماده یادگیری عمیق مراجعه نمایید.