دانلود سمینار آماده ماشین بردار پشتیبان(SVM)
سایت خانه پروژه یکی از بزرگترین سایتهای فروش فایل و پروژه در کشور است که با قرار دادن هزاران پروژه در حوزه ها و رشته های مختلف به مرجعی برای دانشجویان و شرکت های تجاری برای دریافت پروژه های آماده تبدیل شده است.در زیر پروژه ای آماده با موضوع“سمینار آماده ماشین بردار پشتیبان(SVM)”برای شما عزیزان قرار داده شده که توضیحات آن را در ادامه میتوانید مشاهده نمایید.
سمینار:
درس گروهی یا هماندیشی یا همکاوی یا سمینار (به انگلیسی: seminar). نوعی درس در دانشگاهها است که استاد واحد ندارد و جلسات سخنرانی استادان حول موضوع خاصی است. دسته ای از دانشجویان که تحت نظر یک استاد در رشتهای خاص به تحقیق و تتبع میپردازند سخنرانیهایی در آن رشته ترتیب میدهند. از زمره اهداف برگزاری درس گروهی این است که دانشجویان را با نمونههای عملی مسائلی که در پژوهشهای میدانی و غیره پیش میآیند آشنا کنند. تعداد دانشجویان در جلسات درس گروهی معمولاً کمتر از کلاسهای عادی دانشگاه است.
در درسهای گروهی معمولاً به دانشجویان تکالیفی داده میشود تا بهطور جمعی بر روی آن کار کرده و آن را به بحث بگذارند.
سمینار به نوع خاصی از رویدادها گفته میشود که در آن یک یا چند نفر سخنران و ارائهدهندهٔ اصلی وجود دارند. و درمورد یک موضوع خاص صحبت میکنند. معمولاً در سمینارهای موفق، سایر شرکتکنندگان نیز در بحث اصلی مشارکت میکنند و ارائهدهندگان اصلی بیشتر نقش تسهیلگر و هدایتکنندهٔ بحثها را ایفا میکنند. گاهی این مشارکت صرفاً به پرسش و پاسخ میان شرکتکنندگان و سخنرانان محدود میشود.
توضیحات پروژه :
عنوان : سمینار آماده ماشین بردار پشتیبان(SVM)
این پروژه یک سمینار آماده با موضوع ماشین بردار پشتیبان(SVM) در 55 صفحه ورد مناسب برای رشته مهندسی پزشکی ، گرایش:بیوالکتریک و سایر رشته های مرتبط می باشد. در ادامه فهرست و مقدمه ای از این سمینار جامع و کامل را خواهیم داشت :
عنوان صفحه
1-1-مقدمه
1-2-بیان مساله
1-3-تاریخچه
1-4-طبقه بندی کننده ها
1-5-مروری بر دسته بندی کنندهSVM
1-6-مراحل روش SVM
1-7-داده های جدایی ناپذیر
1-8-ماشین بردار پشتیبان خطی
1-9-داده های جدایی پذیر
1-10-ماشین بردارد پشتیبان غیرخطی
1-11-ماشین های بردار پشتیبان به عنوان جداکننده چندکلاسه
1-12-معرفی انواع کرنل های SVM
1-13-نتیجه بررسی انواع کرنل ها در SVM
1-14-روش های طبقه بندی چندکلاسه با استفاده از SVM
1-15-بررسی انواع روش های چندکلاسه SVM
1-16-کاربردهای SVM
1-17-کتابخانه SVM
1-18-ابزارهای پیاده سازیSVM
1-19-مروی بر مطالعات گذشته
1-20-جمع بندی وئنتیجه گیری
منابع
1-1-مقدمه
دسته بندی،یکی از مسائل اصلی مطرح شده در بحث یادگیری ماشین است و بسیاری از مسائل را می توان به صورت یک مسئله دسته بندی مطرح نمود و حل کرد. از طرفی در یادگیری ماشین نیز روش های مختلفی برای حل مسئله دسته بندی مطرح شده است. یکی از روش هایی که در حال حاضر به صورت گسترده ای برای مسئله دسته بندی مورداستفاده قرار می گیرد روش ماشین بردار پشتیبان است. ماشین بردار پشتیبان یکی از موضوعات در حال رشد و مهم در بحث یادگیری ماشین در قرن گذشته است؛ که می تواند به طور مؤثری مسائل الگوهای رگرسیونی، تخمین رگرسیون و مسائل پیش بینی سری های زمانی و… را حل کند.شاید به گونه ای بتوان محبوبیت کنونی روش ماشین بردار پشتیبان را با محبوبیت شبکه های عصبی در دهه گذشته مقایسه کرد. علت این قضیه نیز قابلیت استفاده این روش در حل مسائل گوناگون است. این موفقیت به علت خواص نظری خوب در تعمیم و همگرایی است. همچنین در برخی از مسائل، عملکردی عالی دارد.
هدف اساسی بحث ماشین های بردار پشتیبان، جداسازی داده های آموزشی در دو کلاس، با به کارگیری یک ابرصفحه جداکننده خطی است. سعی داریم که ابرصفحه جداکننده ای بیابیم که فاصله بین دو کلاس از داده ها را بیشینه کند. به این صورت عمل می کنیم که در دو صفحه مرزی، موازی با صفحه دسته بندی رسم می کنیم و آن دو را آنقدر از هم دور می کنیم تا به داده ها برخورد کنند. بنابراین آن صفه دسته بندی که بیشترین فاصله را از صفحه های مرزی داشته باشد، بهترین جداکننده خواهد بود.
روش های معمول دسته بندی در تلاشند تا خطای دسته بندی غلط را کاهش دهند، ولی در روش ریسک ساختاری یا به عبارتی احتمال دسته بندی غلط نمونه های مشاهده نشده قبلی که به صورت تصادفی از یک توزیع نامعین به دست می آیند، کاهش می یابد.
ماشین های بردار پشتیبان شامل مسائل بهینه سازی درجه دوم می باشد و تضمین می شود که یک کمینه سراسری را می توان با کمک آن یافت. در مسائل دسته بندی باینری، روش SVM به دنبال یافتن یک فوق صفحه بهینه تفکیک با بیشترین حاشیه تمایز می باشد.بنابراین در دسته بندی کننده ماشین های بردار پشتیبان، قصد براین است که علاوه بر دسته بندی صحیح داه های آموزشی، فوق صفحه ای را به دست آوریم که حاشیه بین دوکلاس را بیشینه کند. منظور از حاشیه بین دوکلاس فاصله ای است که فوق صفحه بین دوکلاس باقی می گذارد.
نحوه خرید و دانلود فایلهای پروژه :
جهت دانلود فایل های این پروژه ابتدا آن را از طریق لینک خرید به سبد خرید خود اضافه کنید و بعداز آن به سبد خرید رفته و مراحل پرداخت هزینه را تکمیل نمایید.
به محض واریز هزینه پروژه”سمینار آماده ماشین بردار پشتیبان(SVM)“لینک دانلود پروژه به شما نمایش داده می شود.
فایل های پروژه بصورت 100% تست شده و تمامی فایلها سالم می باشند.
سفارش پروژه مشابه :
اگر این پروژه نیازهای شما را برطرف نمی کنید میتوانید به صفجه سفارش انجام سمینار و سفارش پروژه مهندسی پزشکی مراجعه نموده و از طریق راه های گفته شده توضیحات پروژه خود را برای ما ارسال نمایید.
مشاهده و خرید پروژه های مشابه :
در سایت خانه پروژه می توانید پروژه های مشابه زیادی را مشاهده و درصورتی که با نیازتان همخوانی داشت آن را خریداری و دانلود نمایید.جهت مشاهده این پروژه ها به صفحه سمینار های آماده و پروژه های آماده مهندسی پزشکی مراجعه نمایید.
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.