سمینار تشخیص بیماری تیروئید با استفاده از شبکه های عصبی

سایت خانه پروژه یکی از بزرگترین سایتهای فروش فایل و پروژه در کشور است که با قرار دادن هزاران پروژه در حوزه ها و رشته های مختلف به مرجعی برای دانشجویان و شرکت های تجاری برای دریافت پروژه های آماده تبدیل شده است.در زیر پروژه ای آماده با موضوع“سمینار تشخیص بیماری تیروئید با استفاده از شبکه های عصبی”برای شما عزیزان قرار داده شده که توضیحات آن را در ادامه میتوانید مشاهده نمایید.

توضیحات پروژه :

عنوان : سمینار تشخیص بیماری تیروئید با استفاده از شبکه های عصبی

این پروژه یک سمینار آماده با موضوع تشخیص بیماری تیروئید با استفاده از شبکه های عصبی در 54 صفحه ورد می باشد. در ادامه فهرست و چکیده ای از این کار را خواهیم داشت:

فهرست مطالب
عنوان
فصل اول:کلیات
1-1-مقدمه
1-2-بیان مساله
1-3-ضرورت و اهمیت تحقیق
1-4-اهداف
1-5-تاریخچه
فصل دوم: مفاهیم نظری
2-1-بیماری تیروئید
2-2-داده کاوی
2-2-1-داده کاوی در صنعت پزشکی
2-3-الگوریتم های پایه جهت دسته بندی
2-3-1-شبکه عصبی
2-4-مزایای استفاده از شبکه های عصبی
2-5-معایب استفاده از شبکه های عصبی
2-6-انواع یادگیری شبکه های عصبی
2-6-1-نحوه عملکرد شبکه های عصبی مصنوعی
2-7-یادگیری و بهبود کارایی در دسته بندی داده های نامتوازن
2-8-حافظه کوتاه مدت طولانی
2-9-مرور شبکه های عصبی بازگشتی
2-10-تشخیص بیماری
2-11-روش کامینز
2-11-1-تعیین تعداد خوشه ها
2-12-مدل Narive bayes
2-13-ماشین یادگیری مدل Trees Random Forest
2-14-ماشین یادگیری مدل AdaBoost
فصل سوم:پیشینه تحقیق
فصل چهارم: بحث ونتیجه گیری
4-1-جمع بندی و بحث
4-2-نتیجه گیری کلی
منابع

چکیده
غده تیروئید یکی از غدد حیاتی بدن است که به طور غیرمستقیم روی تمام ارگانیسم های بدن مانند قلب، کلیه و غیره اثر دارد. این غده از یُد موجود در غذاها، هورمون تیروئید را تولید و سرعت متابولیسم را کنترل می‌کند.درنتیجه، کمبود هورمون های تیروئیدی و اضافه شدن آنها موجب تغییرات عمیق در تنظیم عملکرد قلب و همودینامیک قلب و عروق می شود. هیپرتیروئیدیسم با افزایش ضربان قلب، میزان فشار خون، حجم سکته مغزی، انقباض قلب و فاکتور خروج مشخص می شود.
هدف این مطالعه بهبود کارایی و تشخیص دقیق بیماری تیروئید است که از طریق انتخاب ویژگی های کلیدی در شبکه عصبی و یادگیری ماشین می باشد که درصد خطای شبکه عصبی با تعداد ویژگی های متفاوت را مقایسه کرده و بهترین حالت ویژگی های کلیدی که باعث کاهش درصدخطا، بالابردن سرعت آموزش و کم کردن تعداد آموزش می شود را پیدا کند. با استفاده از اطلاعات افراد(سالم یا بیمار) برای یادگیری شبکه عصبی مصنوعی می‌توان به درست تشخیص دادن این بیماری رسید.

واژگان کلیدی: تشخیص بیماری، تیروئید، شبکه عصبی مصنوعی، یادگیری ماشین

نحوه خرید و دانلود فایلهای پروژه :

جهت دانلود فایل های این پروژه ابتدا آن را از طریق لینک خرید به سبد خرید خود اضافه کنید و بعداز آن به سبد خرید رفته و مراحل پرداخت هزینه را تکمیل نمایید.

به محض واریز هزینه پروژه“سمینار تشخیص بیماری تیروئید با استفاده از شبکه های عصبی”لینک دانلود پروژه به شما نمایش داده می شود.

فایل های پروژه بصورت 100% تست شده و تمامی فایلها سالم می باشند.

سفارش پروژه مشابه :

اگر این پروژه نیازهای شما را برطرف نمی کنید میتوانید به صفجه سفارش تحقیق مراجعه نموده و از طریق راه های گفته شده توضیحات پروژه خود را برای ما ارسال نمایید.

مشاهده و خرید پروژه های مشابه :

در سایت خانه پروژه می توانید پروژه های مشابه زیادی را مشاهده و درصورتی که با نیازتان همخوانی داشت آن را خریداری و دانلود نمایید.جهت مشاهده این پروژه ها به صفحه  تحقیق های آماده و  پروژه های آماده شبکه عصبی  مراجعه نمایید.