فشرده سازی تصاویر با شبکه عصبی در متلب
سایت خانه پروژه یکی از بزرگترین سایتهای فروش فایل و پروژه در کشور است که با قرار دادن هزاران پروژه در حوزه ها و رشته های مختلف به مرجعی برای دانشجویان و شرکت های تجاری برای دریافت پروژه های آماده تبدیل شده است.در زیر پروژه ای آماده با موضوع“فشرده سازی تصاویر با شبکه عصبی در متلب”برای شما عزیزان قرار داده شده که توضیحات آن را در ادامه میتوانید مشاهده نمایید.
متلب:
متلب (به انگلیسی: MATLAB) یک محیط نرمافزاری برای انجام محاسبات عددی و یک زبان برنامهنویسی نسل چهارم است. واژهٔ متلب هم به معنی محیط محاسبات رقمی و هم به معنی خود زبان برنامهنویسی مربوطه است که از ترکیب دو واژهٔ Matrix (ماتریس) و Laboratory (آزمایشگاه) ایجاد شدهاست. این نام حاکی از رویکرد ماتریس محور برنامه است، که در آن حتی اعداد منفرد هم به عنوان ماتریس در نظر گرفته میشوند.
متلب کتابخانههای بسیاری در موضوعات مختلف دارد. برای مثال برای هوش مصنوعی (یادگیری ماشینی). پردازش تصویر، پردازش سیگنال، مخابرات، حل دستگاه معادلات، حل معادلات دیفرانسیل جزئی (PDE)، کنترل و بسیاری از علوم دیگر کتابخانه مخصوص خود را دارد. شما میتوانید علاوهبر این کتابخانهها (که در متلب APP نامیده میشوند) ، افزونههایی تحت عنوان Add-ones را هم نصب کنید. همچنین میتوانید با نصب Hardware Support Package، با استفاده از متلب برای ابزارهایی مانند Arduino یا Raspberry Pi برنامه بنویسید!
شبکههای عصبی :
شبکههای عصبی مصنوعی (Artificial Neural Networks – ANN) یا به زبان سادهتر شبکههای عصبی سیستمها و روشهای محاسباتی نوین برای یادگیری ماشینی، نمایش دانش و در انتها اعمال دانش به دست آمده در جهت بیشبینی پاسخهای خروجی از سامانههای پیچیده هستند. ایدهٔ اصلی این گونه شبکهها تا حدودی الهامگرفته از شیوهٔ کارکرد سیستم عصبی زیستی برای پردازش دادهها و اطلاعات به منظور یادگیری و ایجاد دانش میباشد. عنصر کلیدی این ایده، ایجاد ساختارهایی جدید برای سامانهٔ پردازش اطلاعات است.
توضیحات پروژه :
عنوان : فشرده سازی تصاویر با شبکه عصبی در متلب
این پروژه یک پروژه آماده شبکه عصبی در متلب می باشد.
مقدمه :
تجزیه و تحلیل مؤلفه اصلی (PCA) یک تکنیک کاهش ابعاد خطی است که مجموعه ای از متغیرهای همبسته را به تعداد کمتری از متغیرهای غیر همبسته به نام مؤلفه های اصلی تبدیل می کند و در عین حال به همان میزان تغییرپذیری را در داده های اصلی تا حد امکان حفظ میکند. یکی از موارد استفاده PCA این است که می توان از آن برای فشرده سازی تصویر استفاده کرد. تکنیکی که اندازه تصویر را بر حسب بایت به حداقل می رساند و در عین حال کیفیت تصویر را تا حد ممکن حفظ می کند. در این پروژه، با استفاده از یک عکس نمونه این تکنیک را مورد بحث قرار خواهیم داد، بطوری که یک شبکه عصبی در این فشرده ساز برای آموزش بلوک های تصویر اصلی استفاده خواهد شد.
توضیح روش:
در این روش تصویر ورودی بصورت بلوکی در خواهد آمد. هر بلوک بصورت یک بردار یک شبکه عصبی داده میشود تا اموزش ببیند و وزنهای خود را آپدیت کند. در ادامه وزنهای این شبکه اموزش دیده، تعداد مشخصی از مولفه های اصلی تصویر ورودی را گرفته و خروجی خود را به عنوان تصویر فشرده به ما ارسال خواهند نمود. هر چه تعدادمولفه های اصلی یک تصویر که در فرایند بازسازی انتخاب شوند بیشتر باشند، تصویر کمتر فشرده شده و میزان PSNR بالاتری به ما خواهد داد
گزارش کار شامل:
مقدمه_ فهرست _توضیحات کامل و نتیجه گیری می باشد.
جهت بررسی توضیحات کامل پروژه فایل و تصاویر زیر را بررسی کنید:
نحوه خرید و دانلود فایلهای پروژه :
جهت دانلود فایل های این پروژه ابتدا آن را از طریق لینک خرید به سبد خرید خود اضافه کنید و بعداز آن به سبد خرید رفته و مراحل پرداخت هزینه را تکمیل نمایید.
به محض واریز هزینه پروژه“فشرده سازی تصاویر با شبکه عصبی در متلب”لینک دانلود پروژه به شما نمایش داده می شود.
فایل های پروژه بصورت 100% تست شده و تمامی فایلها سالم می باشند.
سفارش پروژه مشابه :
اگر این پروژه نیازهای شما را برطرف نمی کنید میتوانید به صفجه سفارش پروژه متلب و انجام پروژه شبکه عصبی مراجعه نموده و از طریق راه های گفته شده توضیحات پروژه خود را برای ما ارسال نمایید.
مشاهده و خرید پروژه های مشابه :
در سایت خانه پروژه می توانید پروژه های مشابه زیادی را مشاهده و درصورتی که با نیازتان همخوانی داشت آن را خریداری و دانلود نمایید.جهت مشاهده این پروژه ها به صفحه پروژه های آماده با متلب و پروژه های آماده شبکه عصبی مراجعه نمایید.
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.