مقاله آماده chc در نظریه هوشی

چکیده

نظریه هوش کتل-هورن-کارول (CHC) سنگ بنای روانشناسی شناختی است و یک مدل سلسله مراتبی جامع برای درک هوش انسان ارائه می‌دهد. این مقاله به بررسی پیشرفت‌های اخیر (2023-2020) در نظریه CHC، با تمرکز بر کاربردهای آن در ارزیابی‌های آموزشی، تشخیص‌های روان‌شناختی و ارزیابی‌های نیروی کار می‌پردازد. یافته‌های کلیدی، انطباق‌پذیری این نظریه را در زمینه‌های فرهنگی مختلف، ادغام آن با مطالعات عصبی رشدی و تأثیر آن بر سیستم‌های هوش مصنوعی (AI) برجسته می‌کند. این مقاله همچنین به انتقاداتی از نظریه CHC، از جمله اتکای بیش از حد آن به ساختارهای سلسله مراتبی، نادیده گرفتن عوامل غیرشناختی مانند هوش هیجانی و ادغام محدود با متغیرهای بیولوژیکی و فرهنگی می‌پردازد. این بررسی، تحلیلی انتقادی از این محدودیت‌ها ارائه می‌دهد و تحقیقات نوظهور را برای ارائه یک نقشه راه برای تحقیقات آینده CHC ترکیب می‌کند. تحقیقات اخیر بر پتانسیل ابزارهای مبتنی بر CHC، مانند آزمون تطبیقی ​​کامپیوتری و تحلیل شبکه روان‌سنجی، برای افزایش دقت ارزیابی تأکید می‌کند. پیشرفت‌ها در مدل‌های CHC مبتنی بر هوش مصنوعی، پروفایل‌سازی شناختی را در محیط‌های آموزشی و نیروی کار به طور قابل توجهی بهبود بخشیده است و ارزیابی‌های توانایی شناختی را با کاربردهای عملی هماهنگ می‌کند. مطالعات تصویربرداری عصبی، سازه‌های خاص CHC، مانند استدلال سیال و سرعت پردازش را به شبکه‌های عصبی متمایز نگاشت کرده‌اند و اعتبار بیولوژیکی را برای این نظریه ارائه می‌دهند. این مقاله با بحثی در مورد جهت‌گیری‌های آینده به پایان می‌رسد و بر نیاز به مطالعات بین فرهنگی، ادغام هوش‌های هیجانی و اجتماعی و توسعه کاربردهای CHC مبتنی بر هوش مصنوعی تأکید می‌کند. همکاری‌های میان رشته‌ای و پیشرفت‌ها در علوم اعصاب، هوش مصنوعی و اقتصاد رفتاری به عنوان محوری برای پرداختن به محدودیت‌های نظریه و گسترش ارتباط جهانی آن شناسایی شده‌اند. این ترکیب به اصلاح مداوم نظریه CHC و نقش آن در پیشبرد علم شناختی و کاربردهای عملی آن کمک می‌کند.

کلمات کلیدی: نظریه CHC، ارزیابی شناختی، هوش مصنوعی، تصویربرداری عصبی، تحلیل روان‌سنجی، ارزیابی آموزشی، ارزیابی نیروی کار.