مقاله الگوریتمهای یادگیری عمیق برای پیشبینی ریزش مشتری و بهبود نگهداشت
سایت خانه پروژه یکی از بزرگترین سایتهای فروش فایل و پروژه در کشور است که با قرار دادن هزاران پروژه در حوزه ها و رشته های مختلف به مرجعی برای دانشجویان و شرکت های تجاری برای دریافت پروژه های آماده تبدیل شده است.در زیر پروژه ای آماده با موضوع“مقاله الگوریتمهای یادگیری عمیق برای پیشبینی ریزش مشتری و بهبود نگهداشت”برای شما عزیزان قرار داده شده که توضیحات آن را در ادامه میتوانید مشاهده نمایید.این پروژه در انجام پروژه های اینترنت اشیاء در حوزه های مشابه نیز کمک کننده خواهد بود.
توضیحات پروژه :
عنوان : مقاله الگوریتمهای یادگیری عمیق برای پیشبینی ریزش مشتری و بهبود نگهداشت
این پروژه یک مقاله آماده با موضوع، الگوریتمهای یادگیری عمیق برای پیشبینی ریزش مشتری و بهبود نگهداشت در 17 صفحه ورد , 20 اسلاید پاورپوینت می باشد؛ در ادامه چکیده ای از این مقاله را خواهیم داشت :
چکیده
پیشبینی ریزش مشتری برای کسبوکارهایی که قصد دارند حفظ مشتری را بهبود بخشند و سودآوری را حفظ کنند، بسیار مهم است. این مقاله به بررسی کاربرد الگوریتمهای یادگیری عمیق، از جمله شبکههای عصبی کانولوشن(CNN)، شبکههای عصبی بازگشتی (RNN) و مدلهای ترکیبی، در پیشبینی ریزش مشتری در صنایعی مانند مخابرات، تجارت الکترونیک و بانکداری میپردازد. این مدلها با استخراج خودکار ویژگیها از دادههای با ابعاد بالا و ثبت روابط پیچیده و غیرخطی در رفتار مشتری، از تکنیکهای سنتی یادگیری ماشین بهتر عمل میکنند. این مقاله یک چارچوب جدید یادگیری عمیق ترکیبی را پیشنهاد میکند که CNNها را برای استخراج ویژگی، LSTMها را برای تجزیه و تحلیل زمانی و یادگیری تقویتی را برای سازگاری در زمان واقعی ادغام میکند. نتایج نشان میدهد که مدلهای یادگیری عمیق دقت پیشبینی، مقیاسپذیری و سازگاری را در محیطهای پویا به طور قابل توجهی افزایش میدهند. علاوه بر این، این مطالعه به چالشهایی مانند تفسیرپذیری مدل و پیچیدگی محاسباتی میپردازد و راهحلهایی را از طریق ادغام هوش مصنوعی قابل توضیح (XAI) و چارچوبهای محاسبات توزیع شده ارائه میدهد. این تحقیق نقش حیاتی یادگیری عمیق را در شکلدهی به استراتژیهای حفظ مشتری آینده و پتانسیل آن برای پذیرش گستردهتر در صنایع مختلف برجسته میکند.
واژگان کلیدی: پیشبینی ریزش مشتری، یادگیری عمیق، شبکههای عصبی کانولوشن (CNN)، حافظه کوتاهمدت بلند (LSTM)، هوش مصنوعی قابل توضیح (XAI)
نحوه خرید و دانلود فایلهای پروژه :
جهت دانلود فایل های این پروژه ابتدا آن را از طریق لینک خرید به سبد خرید خود اضافه کنید و بعداز آن به سبد خرید رفته و مراحل پرداخت هزینه را تکمیل نمایید.
به محض واریز هزینه پروژه“مقاله الگوریتمهای یادگیری عمیق برای پیشبینی ریزش مشتری و بهبود نگهداشت”لینک دانلود پروژه به شما نمایش داده می شود.
فایل های پروژه بصورت 100% تست شده و تمامی فایلها سالم می باشند.
سفارش پروژه مشابه :
اگر این پروژه نیازهای شما را برطرف نمی کنید میتوانید به صفحه انجام مقاله مراجعه نموده و از طریق راه های گفته شده توضیحات پروژه خود را برای ما ارسال نمایید.
مشاهده و خرید پروژه های مشابه :
در سایت خانه پروژه می توانید پروژه های مشابه زیادی را مشاهده و درصورتی که با نیازتان همخوانی داشت آن را خریداری و دانلود نمایید.جهت مشاهده این پروژه ها به صفحه مقالات آماده و پروژه های آماده مهندسی هوش مصنوعی مراجعه نمایید.






نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.