تحقیق graph embedding برای حل مسائل پژوهش complex network

سایت خانه پروژه یکی از بزرگترین سایتهای فروش فایل و پروژه در کشور است که با قرار دادن هزاران پروژه در حوزه ها و رشته های مختلف به مرجعی برای دانشجویان و شرکت های تجاری برای دریافت پروژه های آماده تبدیل شده است.در زیر پروژه ای آماده با موضوع“تحقیق graph embedding برای حل مسائل پژوهش complex network”برای شما عزیزان قرار داده شده که توضیحات آن را در ادامه میتوانید مشاهده نمایید.

توضیحات پروژه :

عنوان : تحقیق graph embedding برای حل مسائل پژوهش complex network

این پروژه یک تحقیق آماده با موضوع، graph embedding برای حل مسائل پژوهش complex network در 10 صفحه ورد و 26 اسلاید پاورپوینت می باشد. در ادامه مقدمه ای از این پروژه را خواهیم داشت:

مقدمه

بسیاری از سیستم‌های پیچیده را می‌توان با نمودارها نشان داد که امکان ذخیره کارآمد و دسترسی به دانش رابطه‌ای در مورد موجودیت‌های تعاملی را فراهم می‌کند [1]. افراد در سیستم های پیچیده به عنوان گره در نمودارهای شبکه انتزاع می شوند و روابط بین افراد به صورت لبه ها انتزاع می شوند. لبه ها اشکال زیادی دارند: وزن دار یا بی وزن، جهت دار یا بدون جهت، علامت دار یا بدون علامت و غیره [2]. با توجه به اتصال گره‌ها، شبکه‌ها را می‌توان به شبکه‌های متصل (حداقل یک مسیر بین هر جفت گره وجود دارد) و شبکه‌های قطع شده (حداقل یک جفت گره بدون مسیر برای دسترسی وجود دارد) تقسیم کرد [3] . نمودار نه تنها اطلاعات ساختاریافته را منعکس می کند، بلکه نقش کلیدی در روش های مدرن یادگیری ماشین ایفا می کند. بسیاری از روش‌های یادگیری ماشینی از داده‌های ساختار یافته نمودار به عنوان اطلاعات ویژگی برای پیش‌بینی یا کشف الگوهای جدید استفاده می‌کنند [4]. کاربردهای معمول تجزیه و تحلیل گراف عبارتند از: تجسم ساختار، تشخیص جامعه [5،6]، طبقه بندی گره [7]، و پیش بینی اتصال [8] و غیره. هدف تشخیص جامعه یافتن ساختارهای زیرشبکه با اتصالات داخلی محکم و اتصالات خارجی پراکنده است. علاوه بر این با توجه به روابط اتصال مشاهده شده، از برچسب گره ها می توان برای یافتن پارتیشن مجموعه گره استفاده کرد. در شبکه‌های اجتماعی، برچسب‌های گره ممکن است علایق یا عقاید را نشان دهند. در شبکه‌های استناد، برچسب‌های گره ممکن است موضوعات یا کلمات کلیدی سند را نشان دهند. در شبکه‌های بیولوژیکی، برچسب‌های گره ممکن است عملکردهای فردی را نشان دهند. روش های سنتی تشخیص جامعه را می توان به دو دسته تقسیم کرد. یکی از آنها بهینه سازی تابع مدولاریته [9] یا چگالی مدولاریتی [10] است. این نوع روش عمدتاً مبتنی بر روش‌های بهینه‌سازی تکاملی چندهدفه [11-13] و روش‌های ادغام جامعه است. با توجه به محدودیت وضوح تابع ماژولاریته و تابع چگالی مدولاریته، این نوع روش ممکن است اطلاعات توپولوژی شبکه مهمی را از دست بدهد، اگرچه می‌توانند نتایج همگرایی خوبی را به دست آورند. مورد دیگر بر اساس ساختار توپولوژی شبکه است. به عنوان مثال، روش های مبتنی بر تحلیل طیفی [14] و روش مبتنی بر پیاده روی تصادفی [15]. این نوع روش عمدتاً شباهت بین گره ها را برای تشخیص جامعه تعیین می کند.

نحوه خرید و دانلود فایلهای پروژه :

جهت دانلود فایل های این پروژه ابتدا آن را از طریق لینک خرید به سبد خرید خود اضافه کنید و بعداز آن به سبد خرید رفته و مراحل پرداخت هزینه را تکمیل نمایید.

به محض واریز هزینه پروژه“تحقیق graph embedding برای حل مسائل پژوهش complex network”لینک دانلود پروژه به شما نمایش داده می شود.

فایل های پروژه بصورت 100% تست شده و تمامی فایلها سالم می باشند.

سفارش پروژه مشابه :

اگر این پروژه نیازهای شما را برطرف نمی کنید میتوانید به صفحه سفارش تحقیق مراجعه نموده و از طریق راه های گفته شده توضیحات پروژه خود را برای ما ارسال نمایید.

مشاهده و خرید پروژه های مشابه :

در سایت خانه پروژه می توانید پروژه های مشابه زیادی را مشاهده و درصورتی که با نیازتان همخوانی داشت آن را خریداری و دانلود نمایید.جهت مشاهده این پروژه ها به صفحه پروژه های آماده مهندسی هوش مصنوعی و  تحقیق های آماده و پروژه های آماده رشته مهندسی نرم افزار مراجعه نمایید.