داده کاوی برای دیتاست فروشگاه با استفاده از رپیدماینر به منظور پیش بینی سود

سایت خانه پروژه یکی از بزرگترین سایتهای فروش فایل و پروژه در کشور است که با قرار دادن هزاران پروژه در حوزه ها و رشته های مختلف به مرجعی برای دانشجویان و شرکت های تجاری برای دریافت پروژه های آماده تبدیل شده است.در زیر پروژه ای آماده با موضوع”داده کاوی برای دیتاست فروشگاه با استفاده از رپیدماینر به منظور پیش بینی سود“برای شما عزیزان قرار داده شده که توضیحات آن را در ادامه میتوانید مشاهده نمایید.

نرم افزار رپیدماینر :

RapidMiner یک پلت فرم یا نرم افزار علم داده | Data Science است که توسط شرکتی به همین نام توسعه یافته است و دارای یک محیطی یکپارچه برای آماده سازی داده ها | Data pre-processing، یادگیری ماشین | Machine Learning، یادگیری عمیق | Deep Learning، متن کاوی | Text Mining و تجزیه و تحلیل پیش بینی کننده | Predictive analytics می باشد که در ادامه هر یک توضیح داده شده اند. از ابزار RapidMiner در کاربردهای تجاری و همچنین برای تحقیق، آموزش، نمونه سازی سریع و توسعه برنامه های کاربردی هوش مصنوعی استفاده می شود.

الگوریتم درخت تصمیم :

یکی از پرکاربردترین الگوریتم­‌های داده­‌کاوی، الگوریتم درخت تصمیم است. در داده­‌کاوی، درخت تصمیم یک مدل پیش­بینی کننده است به طوری که می­‌تواند برای هر دو مدل رگرسیون و طبقه‌­ای مورد استفاده قرار گیرد. زمانی که درخت برای کارهای طبقه‌­بندی استفاده می‌­شود، به عنوان درخت طبقه­‌بندی (Classification Tree) شناخته می‌­شود و هنگامی که برای فعالیت‌­های رگرسیونی به کار می‌­رود درخت رگرسیون (Regression Decision Tree)نامیده می­شود.

توضیحات پروژه :

عنوان : داده کاوی برای دیتاست فروشگاه با استفاده از رپیدماینر به منظور پیش بینی سود

در این پروژه که یک پروژه آماده با نرم افزار رپیدماینر است ، در این پروژه هدف مدل سازی براورد سود برای سال اینده می باشد.

در ادامه فهرست مطالب و چکیده ای از این پروژه را خواهیم داشت :

فهرست
چکیده
دیتاست
محیط شبیه سازی
روش های پیش پردازش
داده های ناموجود(Missing value)
نرمال‌سازی داده‌‌ها
روش های داده کاوی
پرسپترون چند لایه(MLP)
ماشین بردار پشتیبان(SVM)
یادگیری عمیق
تفاوت شبکه عصبی و یادگیری عمیق چیست؟
چرا یادگیری عمیق اهمیت دارد؟
کاربردهای یادگیری عمیق چیست؟
متودولوژی و نتایج
روش Neural Net
روش یادگیری عمیق
SVM خطی
نتیجه گیری

چکیده
فرآیند داده کاوی، مجموعه‌ای از گام‌ها و اقداماتی است که باید از زمان جمع آوری داده تا استخراج اطلاعات و دانش کاربردی از آن انجام شود. عموما فرآیند داده کاوی بر حجم عظیمی از داده‌ها اعمال می‌شود و چون این کار از توان انسان خارج است، از فناوری‌های خاصی برای این کار استفاده می‌شود. همانطور که پیشتر تاکید شد، هدف از داده کاوی آن است که بتوان همسبگی‌های موجود میان داده‌های خام را شناخت و از آنها برای استخراج الگوها، تحلیل‌ها و توصیفاتی که پاسخگوی یه معضل و یا یک هدف مشخص باشند استفاده کرد. پیش بینی‌ها حاصل از این داده ها، کمک می‌کند تا بتوان راهکار مناسبی طراحی و ارائه کرد.
به طور کلی برای داده‌کاوی Crisp می‌توان 4 مرحله یا گام کلی متصور بود. گام اول تعیین اهداف است. گام دوم جمع آوری و آماده سازی داده‌هاست. در گام سوم باید با استخراج الگوهای موجود در این داده ها، به ارائه مدلی برای حل مساله پرداخت. در نهایت و در گام چهارم می‌توان با جمع بندی و ارزیابی نتایج حاصله، اقدامات مناسبی طراحی و اجرایی کرد.
در این پژوهش قصد داریم تا با استفاده از نرم افزار رپدماینر(Rapidminer) روش های داده کاوی از جمله، پرسپترون چند لایه(MLP)، ماشین بردار پشتیبان (SVM) ، یادگیری عمیق، رگرسیون سود را برای سال بعد پیش بینی کنیم.

رشته مهندسی فناوری اطلاعات گرایش سیستم های اطلاعاتی

جهت دانلود توضیحات پروژه بر روی لینک زیر کلیک کنید :

تشریح پروژه درسی

جهت دانلود دیتا پروژه بر روی لینک زیر کلیک کنید :

دیتا

نحوه خرید و دانلود فایلهای پروژه :

جهت دانلود فایل های این پروژه ابتدا آن را از طریق لینک خرید به سبد خرید خود اضافه کنید و بعداز آن به سبد خرید رفته و مراحل پرداخت هزینه را تکمیل نمایید.

به محض واریز هزینه پروژه”داده کاوی برای دیتاست فروشگاه با استفاده از رپیدماینر به منظور پیش بینی سود“لینک دانلود پروژه به شما نمایش داده می شود.

فایل های پروژه بصورت 100% تست شده و تمامی فایلها سالم می باشند.

سفارش پروژه مشابه :

اگر این پروژه نیازهای شما را برطرف نمی کنید میتوانید به صفجه سفارش پروژه رپیدماینر مراجعه نموده و از طریق راه های گفته شده توضیحات پروژه خود را برای ما ارسال نمایید.

مشاهده و خرید پروژه های مشابه :

در سایت خانه پروژه می توانید پروژه های مشابه زیادی را مشاهده و درصورتی که با نیازتان همخوانی داشت آن را خریداری و دانلود نمایید.جهت مشاهده این پروژه ها به صفحه پروژه های آماده رپیدماینر مراجعه نمایید.