تحقیق آماده تشخیص سرطان پوست ملانوما

سایت خانه پروژه یکی از بزرگترین سایتهای فروش فایل و پروژه در کشور است که با قرار دادن هزاران پروژه در حوزه ها و رشته های مختلف به مرجعی برای دانشجویان و شرکت های تجاری برای دریافت پروژه های آماده تبدیل شده است.در زیر پروژه ای آماده با موضوع“تحقیق آماده تشخیص سرطان پوست ملانوما”برای شما عزیزان قرار داده شده که توضیحات آن را در ادامه میتوانید مشاهده نمایید.

توضیحات پروژه :

عنوان : تحقیق آماده تشخیص سرطان پوست ملانوما

این پروژه یک سمینار آماده با موضوع،تشخیص سرطان پوست ملانوما با طراحی حسگر زیستی اپتیکی و شبکه ی عصبی پیچشی به همراه بهینه سازی توسط الگوریتم ازدحام ذرات  عنوان انگلیسی Melanoma skin cancer diagnosis by optical biosensor design and convolutional neural network along with optimization by particle swarm algorithm در 61 صفحه ورد می باشد. در ادامه فهرست و چکیده ای از این کار را خواهیم داشت:

فهرست مطالب
چکیده
فصل اول
کلیات پژوهش
1-1 مقدمه
2-1 اهداف پژوهش
3-1 نوآوری پژوهش
1-4 تعریف اصطلاحات
1-4-1 حسگر زیستی
1-4-2 ملانوما
1-2-4-1 تشخیص ملانوما با مطالعات ژنتیکی
2-2-4-1 تشخیص ملانوما با استفاده از بایوسنسورهای اپتیکی
1-4-3 یادگیری ماشین
1-4-3-1 کاربرد های یادگیری ماشین
1-4-3-2 مزایا و معایب یادگیری ماشین
1-4-3-3 روش‌های یادگیری عمیق
1-4-3-3-1 شبکه‌های عصبی پیچشی
1-4-3-3-2 شبکه‌های عصبی برگشتی
4-3-4-1 آنالیز تصویر با الگوریتم های کانولوشن یادگیری عمیق
1-4-4 بایومارکر
1-4-4-1 حسگر زیستی پروتئینی
1-4-4-2 حسگر زیستی ژنتیکی
5-4-1 بایوسنسور اپتیکی
6-4-1 ساختار شبکه سنسور
1-4-6 الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات
فصل دوم
پیشینه پژوهش
2-1 مقدمه
2-2 پژوهش های انجام شده در زمینه تشخیص ملانوما توسط حسگر زیستی
2-3 پژوهش های انجام شده در زمینه تشخیص ملانوما توسط یادگیری عمیق
2-4 پژوهش های انجام شده در زمینه تشخیص ملانوما توسط الگوریتم بهینه سازی
2-5 پژوهش های انجام شده در زمینه تشخیص ملانوما توسط شبکه ی عصبی و الگوریتم بهینه سازی
فصل سوم
مواد و روش ها
3-1 مقدمه
1-1-3 بخش اول: روش های تشخیصی ملانوما
1-1-1-3 جمع‌آوری داده‌ها
2-1-1-3 پیش‌پردازش تصاویر
3-1-1-3 آموزش شبکه عصبی
4-1-1-3 تشخیص ملانوما
5-1-1-3 ارزیابی و بهینه‌سازی
6-1-1-3 طراحی سنسور اپتیکی
2-1-3 بخش دوم: یادگیری عمیق و پردازش چند بعدی
3-1-3 بخش سوم: بهینه سازی شبکه کانولوشنال برای تشخیص ملانوما
2-3 الگوریتم پیشنهادی تحقیق
فصل چهارم
بحث و نتیجه گیری
منابع

چکیده
ملانوما به عنوان جدی‌ترین شکل سرطان پوست، غالبا با تغییر در خال یا رشد یک ضایعه پوستی جدید شروع می‌شود. یادگیری عمیق به همراه شبکه های عصبی یکی از راه ها برای تشخیص ملانوما در کنار نمونه برداری و آنالیز تصاویر ضایعات می باشد. یکی دیگر از این روش ها استفاده از حسگر زیستیها و یا ترکیبی از روش های گفته شده است. هر یک از این روش ها در جایگاه خاصی کاربردی تر است و علاوه بر محدودیت های ذاتی در عین حال دارای مقداری خطا و زمان بر بودن در تشخیص است. در این تحقیق تلاش می شود تا با ارائه یک روش ترکیبی مبتنی بر یادگیری عمیق به همراه بهینه سازی توسط الگوریتم ذرات تشخیص ملانوما صورت بگیرید تا علاوه بر افزایش دقت روش های پیشین و استفاده از اطلاعات حسگر زیستیها، سرعت تشخیص نیز به میزان قابل ملاحظه ای افزایش یابد.
کلمات کلیدی: ملانوما، یادگیری عمیق، حسگر زیستی، الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات

نحوه خرید و دانلود فایلهای پروژه :

جهت دانلود فایل های این پروژه ابتدا آن را از طریق لینک خرید به سبد خرید خود اضافه کنید و بعداز آن به سبد خرید رفته و مراحل پرداخت هزینه را تکمیل نمایید.

به محض واریز هزینه پروژه“تحقیق آماده تشخیص سرطان پوست ملانوما”لینک دانلود پروژه به شما نمایش داده می شود.

فایل های پروژه بصورت 100% تست شده و تمامی فایلها سالم می باشند.

سفارش پروژه مشابه :

اگر این پروژه نیازهای شما را برطرف نمی کنید میتوانید به صفجه سفارش تحقیق مراجعه نموده و از طریق راه های گفته شده توضیحات پروژه خود را برای ما ارسال نمایید.

مشاهده و خرید پروژه های مشابه :

در سایت خانه پروژه می توانید پروژه های مشابه زیادی را مشاهده و درصورتی که با نیازتان همخوانی داشت آن را خریداری و دانلود نمایید.جهت مشاهده این پروژه ها به صفحه  تحقیق های آماده و  پروژه های آماده شبکه عصبی  مراجعه نمایید.