تحلیل رگرسیون خطی و خوشه‌بندی مشتریان مخابراتی در متلب

تحلیل رگرسیون خطی و خوشه‌بندی مشتریان مخابراتی با استفاده از PCA و K-means در متلب

سایت خانه پروژه یکی از بزرگترین سایتهای فروش فایل و پروژه در کشور است که با قرار دادن هزاران پروژه در حوزه ها و رشته های مختلف به مرجعی برای دانشجویان و شرکت های تجاری برای دریافت پروژه های آماده تبدیل شده است.در زیر پروژه ای آماده با موضوع“تحلیل رگرسیون خطی و خوشه‌بندی مشتریان مخابراتی با استفاده از PCA و K-means در متلب”برای شما عزیزان قرار داده شده که توضیحات آن را در ادامه میتوانید مشاهده نمایید.

متلب:

متلب (به انگلیسی: MATLAB) یک محیط نرم‌افزاری برای انجام محاسبات عددی و یک زبان برنامه‌نویسی نسل چهارم است. واژهٔ متلب هم به معنی محیط محاسبات رقمی و هم به معنی خود زبان برنامه‌نویسی مربوطه است که از ترکیب دو واژهٔ Matrix (ماتریس) و Laboratory (آزمایشگاه) ایجاد شده‌است. این نام حاکی از رویکرد ماتریس محور برنامه است، که در آن حتی اعداد منفرد هم به عنوان ماتریس در نظر گرفته می‌شوند.

متلب کتاب‌خانه‌های بسیاری در موضوعات مختلف دارد. برای مثال برای هوش مصنوعی (یادگیری ماشینی). پردازش تصویر، پردازش سیگنال، مخابرات، حل دستگاه معادلات، حل معادلات دیفرانسیل جزئی (PDE)، کنترل و بسیاری از علوم دیگر کتاب‌خانه مخصوص خود را دارد. شما می‌توانید علاوه‌بر این کتاب‌خانه‌ها (که در متلب APP نامیده‌ می‌شوند) ، افزونه‌هایی تحت عنوان Add-ones را هم نصب کنید. همچنین می‌توانید با نصب Hardware Support Package، با استفاده از متلب برای ابزار‌هایی مانند Arduino یا Raspberry Pi برنامه بنویسید!

پردازش تصویر :

امروزه بیشتر به موضوع پردازش تصویر دیجیتال گفته می‌شود که شاخه‌ای از پردازش سیگنال است که با پردازش سیگنال دیجیتال که نماینده تصاویر برداشته شده با دوربین دیجیتال یا اسکن شده توسط اسکنر هستند سر و کار دارد. پردازش تصاویر دارای دو شاخه عمدهٔ بهبود تصاویر و بینایی ماشین است. بهبود تصاویر دربرگیرندهٔ روش‌هایی چون استفاده از فیلتر محوکننده و افزایش تضاد برای بهتر کردن کیفیت دیداری تصاویر و اطمینان از نمایش درست آن‌ها در محیط مقصد (مانند چاپگر یا نمایشگر رایانه) است، در حالی که بینایی ماشین به روش‌هایی می‌پردازد که به کمک آن‌ها می‌توان معنی و محتوای تصاویر را درک کرد تا از آن‌ها در کارهایی چون رباتیک و محور تصاویر استفاده شود.

توضیحات پروژه :

عنوان : تحلیل رگرسیون خطی و خوشه‌بندی مشتریان مخابراتی با استفاده از PCA و K-means در متلب

این پروژه یک پروژه آماده،  متلب می باشد.

عنوان پروژه:

“تحلیل رگرسیون خطی و خوشه‌بندی مشتریان مخابراتی با استفاده از PCA و K-means”

شرح پروژه:

این پروژه شامل دو بخش اصلی است: رگرسیون خطی برای پیش‌بینی ارزش مشتری و خوشه‌بندی داده‌ها به کمک روش‌های PCA و K-means.

بخش اول: رگرسیون خطی

در این بخش از داده‌های Iranian Churn که شامل 3150 نمونه و 14 شاخص است، برای پیش‌بینی مقدار هدف (ارزش مشتری) استفاده می‌شود. داده‌ها به دو بخش آموزشی و تست تقسیم می‌شوند. از رگرسیون خطی برای مدل‌سازی و پیش‌بینی استفاده می‌شود که در دو حالت اجرا می‌شود:

1. رگرسیون خطی عادی (ترکیب خطی شاخص‌ها)
2. رگرسیون خطی با ترکیب تمام شاخص‌ها (با تمام ترکیب‌های ممکن از شاخص‌ها، که دقیق‌تر اما زمان‌بر است)

در مرحله ارزیابی، خطای مربع میانگین (MSE) برای مدل‌های مختلف محاسبه می‌شود.

بخش دوم: خوشه‌بندی K-means

در این بخش، ابتدا از تحلیل مؤلفه‌های اصلی (PCA) برای کاهش ابعاد داده‌ها استفاده می‌شود تا ویژگی‌های مهم از 14 به 3 کاهش یابند. سپس، از روش خوشه‌بندی K-means برای تقسیم داده‌ها به 3 خوشه استفاده می‌شود.

نتایج خوشه‌بندی با استفاده از نمودار سه‌بعدی scatter3 نمایش داده می‌شود که در آن هر خوشه با رنگ خاصی مشخص می‌شود.

نحوه خرید و دانلود فایلهای پروژه : 

جهت دانلود فایل های این پروژه ابتدا آن را از طریق لینک خرید به سبد خرید خود اضافه کنید و بعداز آن به سبد خرید رفته و مراحل پرداخت هزینه را تکمیل نمایید.

به محض واریز هزینه پروژه“تحلیل رگرسیون خطی و خوشه‌بندی مشتریان مخابراتی با استفاده از PCA و K-means در متلب”لینک دانلود پروژه به شما نمایش داده می شود.

فایل های پروژه بصورت 100% تست شده و تمامی فایلها سالم می باشند.

سفارش پروژه مشابه :

اگر این پروژه نیازهای شما را برطرف نمی کنید میتوانید به صفحه سفارش پروژه متلب  و سفارش پروژه پردازش تصویر مراجعه نموده و از طریق راه های گفته شده توضیحات پروژه خود را برای ما ارسال نمایید.

همچنین میتوانید برای تسریع در سفارش پروژه خود به واتساپ یا ایتای شماره 09190974553 پیام دهید و یا توضیحات پروژه خود را به آیدی تلگرام @khaneprozhe ارسال کنید.

مشاهده و خرید پروژه های مشابه :

در سایت خانه پروژه می توانید پروژه های مشابه زیادی را مشاهده و درصورتی که با نیازتان همخوانی داشت آن را خریداری و دانلود نمایید.جهت مشاهده این پروژه ها به صفحه پروژه های آماده با متلب  و پروژه های آماده پردازش تصویر مراجعه نمایید.