ترجمه مقاله بهبود تشخیص بیماری کبد با استفاده از شبکه عصبی پرسپترون چند لایه و درخت تصمیم ارتقا یافته
سایت خانه پروژه یکی از بزرگترین سایتهای فروش فایل و پروژه در کشور است که با قرار دادن هزاران پروژه در حوزه ها و رشته های مختلف به مرجعی برای دانشجویان و شرکت های تجاری برای دریافت پروژه های آماده تبدیل شده است.در زیر پروژه ای آماده با موضوع“ترجمه مقاله بهبود تشخیص بیماری کبد با استفاده از شبکه عصبی پرسپترون چند لایه و درخت تصمیم ارتقا یافته”برای شما عزیزان قرار داده شده که توضیحات آن را در ادامه میتوانید مشاهده نمایید.
ترجمه:
صنعت و هنر ترجمه یا برگردان کار درک و تفسیر موضوعات، معانی، و مفاهیم پدید آمده در یک زبان (زبان مبدأ)، و سپس انتقال، معادل یابی و بازسازی آنها در زبانی دیگر (زبان مقصد) را بر عهده می گیرد. مترجمان کم تجربه در این فنّ ظریف، ممکن است براین باور باشند که در زبان و ترجمه، درست همانند علمی دقیق، می توان هر واژه و مفهومی را هم به طور دقیق تعریف و درک کرد، و هم آنها را به شیوه ای شفاف با پیوندهای متقابل و کاملاً ثابت، از دو حوزهٔ زبانی متفاوت به هم اتصال داد. هر چند چنین برخوردی ممکن است در مورد زبان های برنامه نویسی رایانه ای و زبان های ماشینی دیگر (همچون هوش مصنوعی) تا اندازه ای میسّر باشد، در خصوص زبان های طبیعی انسانی دور از واقعیّت و امکان است. بیشتر این پیچیدگی ها به طبیعت و نقش بی همانند زبان در تمامی تجربه ها و فرایندهای حیات انسانی چه در سطوح فردی و شخصیتی، و چه در ترازهای اجتماعی و فرهنگی بازمی گردد. واژهٔ «ترجمه» در پهلوی به صورت «ترگمان» به معنی مترجم به کار رفته است و در نوشته های آشوری به صورت «ترگومانو» دیده شده است. همچنین، در پارسی سره (فارسی خالص)، گاه از واژه های «پچواک» و «برگردان» به جای «ترجمه» استفاده می کنند.
توضیحات پروژه :
این پروژه یک پروژه، ترجمه مقاله می باشد.
خلاصه
تشخیص زودهنگام بیماری کبد اصلا آسان نیست، اگرچه جز یکی از مهم ترین بیماری هاست. بنابراین، این تحقیق تلاش میکند تا از طریق الگوریتم شبکه عصبی پرسپترون چند لایه (MLPNN) بر اساس الگوریتمهای درخت تصمیم مختلف مانند See5 (C5.0)، تشخیص تعامل خودکار کای اسکوئر (CHAID) و درخت دسته بندی و رگرسیون (CART) با تکنیک تقویت ، به تشخیص زودهنگام کارآمد دست یابد. پانصد و هشتاد و سه رکورد مربوط به مجموعه دادههای بیماران کبدی هند (ILPD) از مجموعه دادههای دانشگاه کالیفرنیا، ایروین (UCI) برای تأیید مقاله پیشنهادی جمعآوری شد. مجموعه داده ILPD به 70 درصد برای مرحله آموزش و 30 درصد برای مرحله تست تقسیم می شود. چندین معیار ارزیابی، مانند ویژگی، حساسیت، دقت، نرخ مثبت کاذب (FPR)، نرخ منفی کاذب (FNR)، F1 و دقت، در این تحقیق استفاده میشوند. این معیارها در دو آزمایش انجام می شود. در آزمایش اول، مشاهده کردیم که روش B-C5.0 عملکرد بهتری نسبت به روشهای B CHAID و B-CART ارائه میدهد. در آزمایش دوم، هیبریداسیون روش های B-C5.0 و MLPNN، یعنی MLPNNB-C5.0، بالاترین نرخ تشخیص بیماری کبد را در مقایسه با سایر الگوریتم ها نشان می دهد. نتایج نشان میدهد که روش MLPNNB-CHAID با مقدار 14.57 درصد نوآورانهترین دقت را دارد. روش پیشنهادی قادر به تشخیص و دسته بندی موثر بیماری کبدی است. ما استدلال می کنیم که سیستم پیشنهادی می تواند به عنوان یک رویکرد داده کاوی پزشکی برای ارائه تشخیص زودهنگام بیماری کبد مفید باشد.
نحوه خرید و دانلود فایلهای پروژه :
جهت دانلود فایل های این پروژه ابتدا آن را از طریق لینک خرید به سبد خرید خود اضافه کنید و بعداز آن به سبد خرید رفته و مراحل پرداخت هزینه را تکمیل نمایید.
به محض واریز هزینه پروژه“ترجمه مقاله بهبود تشخیص بیماری کبد با استفاده از شبکه عصبی پرسپترون چند لایه و درخت تصمیم ارتقا یافته”لینک دانلود پروژه به شما نمایش داده می شود.
فایل های پروژه بصورت 100% تست شده و تمامی فایلها سالم می باشند.
سفارش پروژه مشابه :
اگر این پروژه نیازهای شما را برطرف نمی کنید میتوانید به صفحه سفارش ترجمه تخصصی مراجعه نموده و از طریق راه های گفته شده توضیحات پروژه خود را برای ما ارسال نمایید.
همچنین میتوانید برای تسریع در سفارش پروژه خود به واتساپ یا ایتای شماره 09190974553 پیام دهید و یا توضیحات پروژه خود را به آیدی تلگرام @khaneprozhe ارسال کنید.
مشاهده و خرید پروژه های مشابه :
در سایت خانه پروژه می توانید پروژه های مشابه زیادی را مشاهده و درصورتی که با نیازتان همخوانی داشت آن را خریداری و دانلود نمایید.جهت مشاهده این پروژه ها به صفحه ترجمه های آماده مراجعه نمایید.







نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.