ترجمه مقاله طبقه بندی تصاویر با استفاده از شبکه های عصبی کانولوشنال

سایت خانه پروژه یکی از بزرگترین سایتهای فروش فایل و پروژه در کشور است که با قرار دادن هزاران پروژه در حوزه ها و رشته های مختلف به مرجعی برای دانشجویان و شرکت های تجاری برای دریافت پروژه های آماده تبدیل شده است.در زیر پروژه ای آماده با موضوع“ترجمه مقاله طبقه بندی تصاویر با استفاده از شبکه های عصبی کانولوشنال”برای شما عزیزان قرار داده شده که توضیحات آن را در ادامه میتوانید مشاهده نمایید.

ترجمه:

صنعت و هنر ترجمه یا برگردان کار درک و تفسیر موضوعات، معانی، و مفاهیم پدید آمده در یک زبان (زبان مبدأ)، و سپس انتقال، معادل یابی و بازسازی آنها در زبانی دیگر (زبان مقصد) را بر عهده می گیرد. مترجمان کم تجربه در این فنّ ظریف، ممکن است براین باور باشند که در زبان و ترجمه، درست همانند علمی دقیق، می توان هر واژه و مفهومی را هم به طور دقیق تعریف و درک کرد، و هم آنها را به شیوه ای شفاف با پیوندهای متقابل و کاملاً ثابت، از دو حوزهٔ زبانی متفاوت به هم اتصال داد. هر چند چنین برخوردی ممکن است در مورد زبان های برنامه نویسی رایانه ای و زبان های ماشینی دیگر (همچون هوش مصنوعی) تا اندازه ای میسّر باشد، در خصوص زبان های طبیعی انسانی دور از واقعیّت و امکان است. بیشتر این پیچیدگی ها به طبیعت و نقش بی همانند زبان در تمامی تجربه ها و فرایندهای حیات انسانی چه در سطوح فردی و شخصیتی، و چه در ترازهای اجتماعی و فرهنگی بازمی گردد. واژهٔ «ترجمه» در پهلوی به صورت «ترگمان» به معنی مترجم به کار رفته است و در نوشته های آشوری به صورت «ترگومانو» دیده شده است. همچنین، در پارسی سره (فارسی خالص)، گاه از واژه های «پچواک» و «برگردان» به جای «ترجمه» استفاده می کنند.

توضیحات پروژه :

عنوان : ترجمه مقاله طبقه بندی تصاویر با استفاده از شبکه های عصبی کانولوشنال

این پروژه یک پروژه، ترجمه مقاله می باشد.

خلاصه

در سال اخیر، با پیشرفت سریع در شناسایی محتویات دیجیتال، طبقه‌بندی خودکار تصاویر به چالش‌برانگیزترین کار در زمینه‌های بینایی رایانه تبدیل شد. درک و تجزیه و تحلیل خودکار تصاویر توسط سیستم در مقایسه با دید انسان دشوار است. تحقیقات متعددی برای غلبه بر مشکل در سیستم طبقه بندی موجود انجام شده است، اما خروجی تنها به تصاویر اولیه سطح پایین محدود شده است. با این حال، این رویکرد فاقد طبقه بندی دقیق تصاویر است. در این مقاله، سیستم ما از الگوریتم یادگیری عمیق برای دستیابی به نتایج مورد انتظار در منطقه ای مانند بینایی های کامپیوتری استفاده می کند. سیستم ما شبکه عصبی کانولوشن (CNN) را ارائه می‌کند، یک الگوریتم یادگیری ماشینی که برای طبقه‌بندی خودکار تصاویر استفاده می‌شود. سیستم ما از مجموعه داده‌های رقمی MNIST به عنوان معیاری برای طبقه‌بندی تصاویر در مقیاس خاکستری استفاده می‌کند. تصاویر مقیاس خاکستری در مجموعه داده ها برای آموزش استفاده می شوند که به قدرت محاسباتی بیشتری برای طبقه بندی تصاویر نیاز دارند. با آموزش تصاویر با استفاده از شبکه CNN، نتیجه دقت 98% را در بخش تجربی به دست می‌آوریم، نشان می‌دهد که مدل ما به دقت بالایی در طبقه‌بندی تصاویر دست می‌یابد.

کلمات کلیدی: یادگیری عمیق، شبکه عصبی کانولوشن (CNN)، طبقه بندی تصویر، مجموعه داده های تصویر MINIST، یادگیری ماشین.

نحوه خرید و دانلود فایلهای پروژه :

جهت دانلود فایل های این پروژه ابتدا آن را از طریق لینک خرید به سبد خرید خود اضافه کنید و بعداز آن به سبد خرید رفته و مراحل پرداخت هزینه را تکمیل نمایید.

به محض واریز هزینه پروژه“ترجمه مقاله طبقه بندی تصاویر با استفاده از شبکه های عصبی کانولوشنال”لینک دانلود پروژه به شما نمایش داده می شود.

فایل های پروژه بصورت 100% تست شده و تمامی فایلها سالم می باشند.

سفارش پروژه مشابه :

اگر این پروژه نیازهای شما را برطرف نمی کنید میتوانید به صفحه سفارش ترجمه تخصصی مراجعه نموده و از طریق راه های گفته شده توضیحات پروژه خود را برای ما ارسال نمایید.

مشاهده و خرید پروژه های مشابه :

در سایت خانه پروژه می توانید پروژه های مشابه زیادی را مشاهده و درصورتی که با نیازتان همخوانی داشت آن را خریداری و دانلود نمایید.جهت مشاهده این پروژه ها به صفحه ترجمه های آماده مراجعه نمایید.