ترجمه مقاله نمودار تعهد واحد امنیت مبتنی بر شبکه کانولوشن با استفاده از توپولوژی شبکه قدرت در یادگیری
سایت خانه پروژه یکی از بزرگترین سایتهای فروش فایل و پروژه در کشور است که با قرار دادن هزاران پروژه در حوزه ها و رشته های مختلف به مرجعی برای دانشجویان و شرکت های تجاری برای دریافت پروژه های آماده تبدیل شده است.در زیر پروژه ای آماده با موضوع“ترجمه مقاله نمودار تعهد واحد امنیت مبتنی بر شبکه کانولوشن با استفاده از توپولوژی شبکه قدرت در یادگیری”برای شما عزیزان قرار داده شده که توضیحات آن را در ادامه میتوانید مشاهده نمایید.
ترجمه:
صنعت و هنر ترجمه یا برگردان کار درک و تفسیر موضوعات، معانی، و مفاهیم پدید آمده در یک زبان (زبان مبدأ)، و سپس انتقال، معادل یابی و بازسازی آنها در زبانی دیگر (زبان مقصد) را بر عهده می گیرد. مترجمان کم تجربه در این فنّ ظریف، ممکن است براین باور باشند که در زبان و ترجمه، درست همانند علمی دقیق، می توان هر واژه و مفهومی را هم به طور دقیق تعریف و درک کرد، و هم آنها را به شیوه ای شفاف با پیوندهای متقابل و کاملاً ثابت، از دو حوزهٔ زبانی متفاوت به هم اتصال داد. هر چند چنین برخوردی ممکن است در مورد زبان های برنامه نویسی رایانه ای و زبان های ماشینی دیگر (همچون هوش مصنوعی) تا اندازه ای میسّر باشد، در خصوص زبان های طبیعی انسانی دور از واقعیّت و امکان است. بیشتر این پیچیدگی ها به طبیعت و نقش بی همانند زبان در تمامی تجربه ها و فرایندهای حیات انسانی چه در سطوح فردی و شخصیتی، و چه در ترازهای اجتماعی و فرهنگی بازمی گردد. واژهٔ «ترجمه» در پهلوی به صورت «ترگمان» به معنی مترجم به کار رفته است و در نوشته های آشوری به صورت «ترگومانو» دیده شده است. همچنین، در پارسی سره (فارسی خالص)، گاه از واژه های «پچواک» و «برگردان» به جای «ترجمه» استفاده می کنند.
توضیحات پروژه :
این پروژه یک پروژه، ترجمه مقاله می باشد.
چکیده:
تعهد واحد محدود به امنیت (SCUC)یک مساله بهینه سازی پیچیده در عملیات سیستم قدرت است که از نظر محاسباتی فشرده است. برای صرفه جویی قابل توجه در زمان، این مقاله یک رویکرد SCUC مبتنی بر شبکه کانولوشن گراف (GCN)را با استفاده از اطلاعات توپولوژی شبکه قدرت ارایه می دهد. به جای مقابله با SCUC مبتنی بر برنامه ریزی خطی عدد صحیح مختلط (MILP)، یادگیرنده GCN ابتدا تصمیمات واحد را پیش بینی می کند، و سپس مساله MILP – SCUC به یک مساله محدب پیوسته تبدیل می شود. آزمایش های عددی بر روی سیستم های اصلاح شده IEEE – 30 و IEEE – 118 برای بررسی امکان پذیری رویکرد ما هم از نظر دقت و هم از نظر زمان محاسبه انجام می شود. علاوه بر این، در مقایسه با روش پیشرفته MILP – SCUC، روش پیشنهادی به سرعت های بین x 13و x 17در نمونه های آزمایشی مختلف با دقت بالا دست می یابد.
کلمات کلیدی:
تعهد واحد محدود به امنیت , گراف شبکه کانولوشن, GCN-SCUC
نحوه خرید و دانلود فایلهای پروژه :
جهت دانلود فایل های این پروژه ابتدا آن را از طریق لینک خرید به سبد خرید خود اضافه کنید و بعداز آن به سبد خرید رفته و مراحل پرداخت هزینه را تکمیل نمایید.
به محض واریز هزینه پروژه“ترجمه مقاله نمودار تعهد واحد امنیت مبتنی بر شبکه کانولوشن با استفاده از توپولوژی شبکه قدرت در یادگیری”لینک دانلود پروژه به شما نمایش داده می شود.
فایل های پروژه بصورت 100% تست شده و تمامی فایلها سالم می باشند.
سفارش پروژه مشابه :
اگر این پروژه نیازهای شما را برطرف نمی کنید میتوانید به صفحه سفارش ترجمه تخصصی مراجعه نموده و از طریق راه های گفته شده توضیحات پروژه خود را برای ما ارسال نمایید.
مشاهده و خرید پروژه های مشابه :
در سایت خانه پروژه می توانید پروژه های مشابه زیادی را مشاهده و درصورتی که با نیازتان همخوانی داشت آن را خریداری و دانلود نمایید.جهت مشاهده این پروژه ها به صفحه ترجمه های آماده مراجعه نمایید.
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.