چکیده- هوش مصنوعی (AI) یک رویکرد مدرن مبتنی بر علم کامپیوتر است که برنامه‌ها و الگوریتم‌هایی را توسعه می‌دهد تا دستگاه‌ها را برای انجام کارهایی که معمولاً به هوش انسانی ماهر نیاز دارند، هوشمند و کارآمد کند. هوش مصنوعی شامل زیرمجموعه های مختلفی از جمله یادگیری ماشینی (ML)، یادگیری عمیق (DL)، شبکه های عصبی معمولی، منطق فازی و تشخیص گفتار، با قابلیت ها و عملکردهای منحصر به فردی است که می تواند عملکرد علوم پزشکی مدرن را بهبود بخشد. چنین سیستم های هوشمندی مداخله انسان را در تشخیص بالینی، تصویربرداری پزشکی و توانایی تصمیم گیری ساده می کند. در این مطالعه نقش هوش مصنوعی در مهندسی پزشکی شامل، تشخیص بیماری، تصویربرداری پزشکی و پشتیبانی از جراحی های روباتیک پیشرفته که برای کاربردهای پیشرفته مهندسی پزشکی توسعه یافته اند نیز مورد بحث قرار گرفته است. جایگاه و اهمیت هوش مصنوعی در بهبود عملکرد، دقت تشخیص، توانایی تصمیم‌گیری دستگاه‌ها و ارزیابی ریسک‌های مرتبط در این بررسی مورد بحث قرار گرفته است.

فهرست مطالب
مقدمه ای بر هوش مصنوعی
1-1-تاریخچه هوش مصنوعی
1-1-1-گذشته: چهار فصل هوش مصنوعی
1-1-2-حال: موضوع ویژه بررسی مدیریت کالیفرنیا در مورد هوش مصنوعی
1-1-3-آینده: نیاز به مقررات
1-1-4-از طریق عینک
1-2-کاربردهای هوش مصنوعی
1-2-1-مزایای هوش مصنوعی، تقویت دموکراسی؟
1-2-2-نحوه استفاده از هوش مصنوعی
1-2-3-کاربردهای عملی هوش مصنوعی
1-2-4-کاربردهای هوش مصنوعی در سبک زندگی
1-2-5-هوش مصنوعی و فیلترهای اسپم ایمیل های روزانه
1-2-6-هوش مصنوعی و تشخیص چهره
1-2-7-هوش مصنوعی و سیستم توصیه گر
1-2-8-هوش مصنوعی و وسایل نقلیه خودران
1-2-9-کاربردهای هوش مصنوعی در ناوبری
1-2-10-کاربردهای هوش مصنوعی در رباتیک
1-2-11-هوش مصنوعی و صنعت خودرو
1-2-12-کاربردهای هوش مصنوعی در منابع انسانی
1-2-13-کاربردهای هوش مصنوعی در پزشکی
1-2-14-کاربردهای هوش مصنوعی در کشاورزی
1-2-15کاربردهای هوش مصنوعی در شبکه های اجتماعی
1-2-16کاربردهای هوش مصنوعی در حوزه بازاریابی
1-2-17کاربردهای هوش مصنوعی در بانک ها و امور مالی کسب و کار
1-2-18کاربردهای هوش مصنوعی در نجوم
1-2-19هوش مصنوعی در امنیت داده ها
1-2-20هوش مصنوعی در سفر و حمل و نقل
کاربرد هوش مصنوعی در مهندسی پزشکی
2-1- مقدمه
2-2-پیشرفت ها و مسیر علم پزشکی
2-3-انگیزه های استفاده از هوش مصنوعی در مهندسی پزشکی
2-4-مقدمه ای بر هوش مصنوعی و بینایی کامپیوتری در مهندسی پزشکی
2-5-شاخه های اصلی هوش مصنوعی و بینایی کامپیوتری
2-5-1-شبکه های عصبی
2-5-2-یادگیری ماشینی
2-5-3-طبقه بندی و رگرسیون
2-5-4-تجزیه و تحلیل پیش بینی
2-5-5-محاسبات تکاملی
2-5-6-بینایی کامپیوتر
2-6-هوش مصنوعی و بینایی کامپیوتری: کاربردها و راه حل های مهندسی پزشکی
2-6-1-تصویربرداری پزشکی
2-6-2-تشخیص الگو
2-6-3-جراحی به کمک کامپیوتر
2-6-4-تشخیص
2-6-5-نظارت بر فعالیت عملکردی و تشخیص ناهنجاری
نتیجه گیری