سمینار تشخیص نفوذ در شبکه های اینترنت اشیاء با استفاده از روش های یادگیری ماشین
سایت خانه پروژه یکی از بزرگترین سایتهای فروش فایل و پروژه در کشور است که با قرار دادن هزاران پروژه در حوزه ها و رشته های مختلف به مرجعی برای دانشجویان و شرکت های تجاری برای دریافت پروژه های آماده تبدیل شده است.در زیر پروژه ای آماده با موضوع“سمینار تشخیص نفوذ در شبکه های اینترنت اشیاء با استفاده از روش های یادگیری ماشین”برای شما عزیزان قرار داده شده که توضیحات آن را در ادامه میتوانید مشاهده نمایید.
توضیحات پروژه :
عنوان : سمینار تشخیص نفوذ در شبکه های اینترنت اشیاء با استفاده از روش های یادگیری ماشین
این پروژه یک سمینار آماده با موضوع، تشخیص نفوذ در شبکه های اینترنت اشیاء با استفاده از روش های یادگیری ماشین در 57 صفحه ورد می باشد. در ادامه فهرست و چکیده ای از مطالب این سمینار را خواهیم داشت :
چکیده
شبکههای اینترنت اشیاء شامل اشیاء و تجهیزاتی هستند که در محیط زندگی یا دفتر کار انسانها قرار دارند به ارتباط اینترنتی بین اشیاء و تجهیزاتی میگویند که در محیط پیرامون ما قرار دارند. این لوازم یا اشیاء متصل به شبکه اینترنت بوده و با استفاده از نرمافزارهای موجود در تلفنها و ساعتهای هوشمند، تبلتها، رایانهها و هر شیء دیگری به صورت کنترل از راه دور مدیریت شوند. باتوجه به رشد روزافزون کاربران و برنامههای کاربردی تحت این شبکهها و همچنین میزان وابستگی فعالیتهای زندگی روزمره به این برنامههای کاربردی، برقراری امنیت و حفظ حریم خصوصی افراد و سازمانها به یک چالش جدی برای فراهمکنندگان خدمات شبکههای اینترنت اشیاء شده است تبدیل شده است.
یکی از روشهای متداول برای تشخیص نفوذ در شبکههای اینترنت اشیاء و شناسایی فعالیتهای مخرب، تحلیل ترافیک شبکه است. در این روش با بررسی بستههای ورودی به شبکه تشخیص داده میشود که این بسته مربوط به یک ترافیک امن یا ناامن است و به این ترتیب تشخیص نفوذ انجام میشود. امروزه تحلیل ترافیک شبکه با استفاده از روشهای یادگیری ماشین انجام میشود. در این گزارش این روشها مورد بررسی و ارزیابی قرار می یرند.
واژههای کلیدی: شبکههای اینترنت اشیاء، تشخیص نفوذ، تحلیل ترافیک شبکه، یادگیری ماشین
فهرست مطالب
عنوان
صفحه
فصل 1: مقدمه
1-1- مقدمه
1-2- چالشهای تشخیص نفوذ
1-3- اهمیت و ضرورت انجام تحقیق
1-4- اهداف تحقیق
1-5- تعریف اصطلاحات کلیدی
1-6- ساختار تحقیق
فصل 2: ادبیات و پیشینهی تحقیق
2-1- شبکههای اینترنت اشیاء
2-1-1- کاربردهای اینترنت اشیاء
2-2- تحلیل ترافیک شبکه
2-2-1- اهمیت دستهبندی ترافیک IP
2-2-2- نمای کلی رویکردهای دستهبندی ترافیک
2-2-3- رویکردهای دستهبندی ترافیک شبکه
2-2-4- رویکرد مبتنیبر پورت
2-2-5- رویکرد مبتنیبر بار
2-2-6- رویکرد مبتنیبر ویژگیهای جریان
2-2-7- رویکرد مبتنیبر رفتار میزبان
2-2-8- رویکرد مبتنیبر IP
2-2-9- چالشها در دستهبندی ترافیک رمزگذاری شده
2-3- روشهای یادگیری ماشین
2-3-1- رویکرد یادگیری نظارت شده
2-3-2- رویکرد یادگیری بدون نظارت
2-3-3- شبکههای عصبی مصنوعی
2-3-4- یادگیری عمیق
2-3-5- ماشین یادگیری افراطی
2-3-6- انتخاب ویژگی
2-3-7- اعتبارسنجی متقاطع k-دستهای
2-4- پیشینهی تحقیق
مراجع
نحوه خرید و دانلود فایلهای پروژه :
جهت دانلود فایل های این پروژه ابتدا آن را از طریق لینک خرید به سبد خرید خود اضافه کنید و بعداز آن به سبد خرید رفته و مراحل پرداخت هزینه را تکمیل نمایید.
به محض واریز هزینه پروژه“سمینار تشخیص نفوذ در شبکه های اینترنت اشیاء با استفاده از روش های یادگیری ماشین”لینک دانلود پروژه به شما نمایش داده می شود.
فایل های پروژه بصورت 100% تست شده و تمامی فایلها سالم می باشند.
سفارش پروژه مشابه :
اگر این پروژه نیازهای شما را برطرف نمی کنید میتوانید به صفحه سفارش انجام سمینار مراجعه نموده و از طریق راه های گفته شده توضیحات پروژه خود را برای ما ارسال نمایید.
مشاهده و خرید پروژه های مشابه :
در سایت خانه پروژه می توانید پروژه های مشابه زیادی را مشاهده و درصورتی که با نیازتان همخوانی داشت آن را خریداری و دانلود نمایید.جهت مشاهده این پروژه ها به صفحه پروژه های آماده مهندسی کامپیوتر- نرم افزار و تحقیق های آماده مراجعه نمایید.
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.