سمینار تعمیر و نگهداری در صنعت هوایی با روش CBM

فهرست مطالب
1- مقدمه
1.2- نگاهی اجمالی به صنعت هوانوردی
1.3- معرفی استراتژی‌های نگهداری
1.4- تعریف و اهمیت نگهداری مبتنی بر وضعیت (CBM)
2- بیان مسئله
2.1- چالش‌های کنونی در تعمیر و نگهداری هواپیما
2.2- ضرورت استراتژی‌های پیشرفته نگهداری
3- اهمیت موضوع
3.1- تأثیر نگهداری بر ایمنی و هزینه
3.2- مزایای اجرای نگهداری مبتنی بر شرایط (CBM) در هوانوردی
4- اهداف
4.1- هدف اولیه: افزایش کارایی نگهداری از طریق نگهداری مبتنی بر وضعیت (CBM)
4.2- اهداف ثانویه
بهبود ایمنی
کاهش هزینه‌ها
افزایش در دسترس بودن هواپیما
5- سوالات پژوهش
6- چارچوب تحقیق
6.1- مروری بر روش تحقیق
6.2- رویکرد تحلیلی
6.3- خلاصه
مرور فصل
انتقال به فصل بعد
1- تعاریف
1.1- نگهداری مبتنی بر شرایط (CBM)
مزایای کلیدی :CBM
1.2- نگهداری پیش‌بینانه (PdM)
اجزای کلیدی PdM:
مزایایPdM:
1.3- نگهداری مبتنی بر قابلیت اطمینان (RCM)
اصول کلیدی RCM:
مزایایRCM: 27
2- چارچوب‌ها
2.1- چارچوب پیاده‌سازی CBM
ارزیابی و برنامه‌ریزی اولیه
جمع‌آوری داده‌ها و ادغام حسگرها
پردازش و تحلیل داده‌ها
2.2- پشتیبانی از تصمیم‌گیری و برنامه‌ریزی نگهداری
پیاده‌سازی و بهبود مستمر
آموزش و مدیریت تغییر
2.3- مقایسه CBM با سایر استراتژی‌های نگهداری
نگهداری واکنشی
نگهداری پیشگیرانه
نگهداری پیش‌بینانه
2.4- نگهداری مبتنی بر شرایط (CBM)
2.5- نگهداری مبتنی بر قابلیت اطمینان (RCM)
3- مفاهیم و اصول
3.1- اصول بنیادی نگهداری مبتنی بر شرایط (CBM)
3.2- تکنیک‌های جمع‌آوری و نظارت بر داده‌ها
3.3- تجزیه و تحلیل حالات خرابی و اثرات آنها (FMEA)
اصول اصلی FMEA
3.4- کاربردهای FMEA در هواپیمایی
4- پیش آگهی ها و مدیریت سلامت (PHM)
4.1- اجزای اصلی PHM
4.2- کاربردهای PHM در هواپیمایی
4.3- جنبه‌های فناوری
حسگرها و ابزارهای جمع‌آوری داده
انواع حسگرهای مورد استفاده در CBM
سیستم‌های جمع آوری داده‌ها
ادغام سنسورهای پیشرفته
4.4- روش‌های پردازش و تحلیل داده‌ها
پاکسازی و پیش پردازش داده‌ها
4.5- تکنیک‌های پیشرفته تجزیه و تحلیل داده‌ها
تجسم و پشتیبانی تصمیم
ادغام CBM با سیستم‌های هواپیما
ادغام با سیستم‌های داخلی
سیستم‌های پشتیبانی زمینی
چالش‌ها و مسیرهای آینده
5- خلاصه
5.1- مروری بر فصل
5.2- انتقال به فصل بعدی
1- بررسی مدل‌های موجود
1.1- مروری بر مدل‌های برجسته CBM
1.2- مدل پیاده‌سازی CBM+
1.3- مدل پیش‌آگهی و مدیریت سلامت (PHM)
1.4- مدل شبیه‌سازی رویداد گسسته (DES) برای CBM
1.5- مدل نگهداری پیش‌بین مبتنی بر یادگیری ماشین
2- ادغام و مقایسه مدل‌های پیش‌آگهی
2.1- تحلیل دقیق مدل‌های انتخاب شده
مدل پیاده‌سازی CBM+
مدل پیش‌آگهی و مدیریت سلامت (PHM)
مدل شبیه‌سازی رویداد گسسته (DES) برای CBM
مدل نگهداری پیش‌بین مبتنی بر یادگیری ماشین
ادغام و مقایسه مدل‌های پیش‌آگهی
2.2- نقاط قوت و ضعف
مدل پیاده‌سازی CBM+
مدل پیش‌آگهی و مدیریت سلامت (PHM)
مدل شبیه‌سازی رویداد گسسته (DES) برای CBM
ادغام و مقایسه مدل‌های پیش‌آگهی
3- ویژگی‌های اصلی
3.1- ویژگی‌های کلیدی هر مدل
مدل پیاده‌سازی CBM+
مدل پیش‌آگهی و مدیریت سلامت (PHM)
مدل شبیه‌سازی رویداد گسسته (DES) برای CBM
ادغام و مقایسه مدل‌های پیش‌آگهی
3.2- تحلیل تطبیقی
مدل پیاده‌سازی CBM+
مدل پیش‌آگهی و مدیریت سلامت (PHM)
مدل شبیه‌سازی رویداد گسسته (DES) برای CBM
مدل نگهداری پیش‌بین مبتنی بر یادگیری ماشین
3.3- ادغام و مقایسه مدل‌های پیش‌آگهی
3.4- نتیجه‌گیری
4- جدول مثال
5- خلاصه
5.1- مروری بر فصل
5.2- انتقال به فصل بعدی
1- مقدمه
1.1- مروری بر فصل
2- خلاصه نتایج
2.1- یافته‌های کلیدی از تحقیق
2.2- نکات برجسته داده‌های آماری از مقالات بررسی شده
3- اطلاعات آماری
3.1- تحلیل کمی
3.2- بینش‌های کیفی
4- شکاف‌های پژوهشی
4.1- شکاف‌های شناسایی‌شده در تحقیقات موجود
5- زمینه‌های بالقوه برای مطالعات آینده
6- نتیجه‌گیری
6.1- اندیشه‌های نهایی در مورد CBM در هوانوردی
7- پیامدهای صنعت