چکیده:
مغز یکی از مهمترین و اساسی ترین بخشهای بدن انسان است که اعمال بدن(ظاهری و باطنی) را کنترل می کند و آسیب به کوچکترین بخش این عضو اثرات نامطلوب و نابهنجاری بر اعمال و رفتار خواهد داشت. یکی از بهترین روشها برای شناخت این عضو و همچنین تشخیص بیماریهای ناشی از این عضو مهم ؛ تصویربرداری تشدید مغناطیسی کارکردی یا FMRI است که در علم پزشکی بسیار مورد استفاده است و از اهمیت ویژه ای در تشخیص اختلالات مغزی و نارسایی های مغز دارد. تصویربرداری با تشدید مغناطیسی یکی از روش‌های تصویربرداری پزشکی می‌باشد که از طریق میزان اکسیژن خون در بافت موردنظر بیمار قابل‌تشخیص است. نویز های ایجاد شده در تصویر برداری با ایجاد الگوهای مشابه در تصویر باعث تخریب کیفیت تصویر پزشگی میگردد. با توجه به اینکه در سال های اخیر استفاده از تصاویر پزشکی در تشخیص بیماری ها به نحو چشمگیری گسترش یافته است. در اثر محدودیت های زمانی و امکانات تصویربرداری، این تصاویر به نویز آلوده می شوند. آثار مخرب نویز در تصویر به شکل های مختلفی نمایان می شود و امروزه روش های گوناگونی برای مقابله با نویز تصویر ارائه شده است.
منابع نویز در fmir شامل حرکات مرتبط سر و چشم، رانش کالیبراسیون اسکنر، و فرآیندهای فیزیولوژیکی مانند جریان عروقی و تنفس. نوسانات فرکانس پایین درسری های زمانیfmir ،که معمولا “trend ” نامیده می شود می باشد، نویز در سری های زمانی را نویز فراکتالی می نامند و از روش مدل های تکه ای خطی که شامل اجزا پارامتریک و هم شامل اجزا غیر پارامتریک می باشد برای حذف آن استفاده می کنند. موجک ها ابزار طبیعی برای تخمین این مدلها هستند. برای پردازش داده هایfMIR همواره سعی می شود که اجزا غیر پارامتری فرکانس پایین که منبع آنها را به دریفت دستگاه تصویر برداری نسبت میدهند را در پیش پردازش حذف کرده و سپس با استفاده از روشهای آماری واکسل های فعال را از غیر فعال متمایز کنند. سایر روشهای حذف نویز مانند فیلترینگ و فیلترینگ هوشمند و گشتاور، روش مولفه های مستقلل، روش معادلات مشتقات و روش اصلاح زمان های برش هرکدام با توجه به موقعیت بیماری و اسکن تصاویر انجام شده مورد استفاده قرار می گیرند.

واژه های کلیدی: fMRI، آرتیفکت‌های تصاویر، منابع تولید نویز، روش های حذف نویز

فهرست:
چکیده

مقدمه
1.1 مقدمه
1.2 ضرورت انجام تحقیق
3.1 ساختار تحقیق
2. روش
1.2 مقدمه
2.2 ویژگی های( مزایا و معایب ) روش fMIR

2-2-1 کاربردهای بالینی :fMRI
2.2.2 محدودیتهای : fMRI
3.2.2 مکانیسم و مبانی فیزیکی fMIR
3.2تشخیص بیمارهای مغز به کمک fMRI
1.3.2 بکارگیری روشfMRI جهت تشخیص صرع
2.3.2 بکارگیری روشfMRI جهت تشخیص اوتیسم ..
شکل 2-1 سیگنالBOLD در fMRI
شکل 2-2 وکس های فعال در fMIR
2 -3: دوره زمانی تغییرات جریان خون تولید شده توسط فعالت عصبی
شکل 2 -4: پروتکل های استاندارد از نواحی شنوایی، بصری، حرکتی و زبان
شکل 2-5: مطالعات fMRIروی زبان، اثرات شناختی ناشی از درمانهای جایگزین هورمون با استروژن
شکل 2-6 : اجزای یک اسکنرfMRI
شکل 2 – 7: مولکول های موجود در بدن در طول اسکن
شکل-2 8: حرکت هموگلوبین اکسیژن دار و بدون اکسیژن در طول فعالیت عصبی
شکل 2-9: فلوچارت کلی الگوریتم ‌ ارائهشده‌ ‌ به ‌ منظور‌مکان ‌ یابی‌کانونهای‌مولد‌ صرعی
10 الف)‌طیف‌توان‌کانال‌20در‌ناحیه‌اکسیپیتال‌قبل‌از‌اعمال‌فیلتر،‌(ب) بعد‌از‌اعمال‌فیلتر‌‌ ‌،Notchج) ‌بعد‌از‌اعمال‌ Clean lin
شکل‌2-11 مشاهده ‌نویز‌حاصل‌از‌پلک زدن‌و‌حرکت‌چشم‌که‌ هم‌در MAPبا‌مشخص شدن‌ناحیۀ‌فعال‌در‌اطراف‌چشم‌‌
شکل ‌2-12‌: مقایسه سیگنال‌اصلاح ‌ شده ‌بعد‌از‌حذف‌مؤلفه های‌ نامناسب‌
شکل‌2-13 سیگنال‌‌ EEGمتأثر‌ از‌گرادیان‌ با‌شاخص ‌نمایش‌ 150برای ‌‌6 کانال ‌اول
شکل‌ 2-14: سیگنال‌‌EEGداخل‌اسکنر‌بعد‌از‌حذف‌آرتیفکت ‌و‌نویز‌بالیست وکاردیوگرام.
تصویر 2-15 نمودار مقایسه الگوریتم بهینه سازی توده ذرات و آنالیز مولفه های اصلی
2- 16 بلوک دیاگرام مراحل انجام تفکیک افراد سالم و اختلال شناختی خفیف
2-17 ماتریس سری زمانی39000000000000000000000000000000000
3 پیشینه مطالعاتی
1.3 مقدمه
2.3 مروری بر مطالعات
1.2.3 منابع نویز فیزویوزیکی
2.2.3روش موجک
3.2.3 نویز فراکتال
4.2.3.روش فیلترینگ در حدف نویز
5.2.3 فیاترینگ هوشمند و گشتاور
6.2.3. روش مولفه های مستقل
7.2.3 روش معادلات مشتقات
8.2.3 نویز اسکنر
8.2.3 روش اصلاح زمان برش
فصل چهار
1.4 جمع بندی
2.4.پیشنهادات
منابع فارسی و انگلیسی