طراحی شبکه عصبی برای پیشبینی دبی بر اساس دما و بارش در متلب
سایت خانه پروژه یکی از بزرگترین سایتهای فروش فایل و پروژه در کشور است که با قرار دادن هزاران پروژه در حوزه ها و رشته های مختلف به مرجعی برای دانشجویان و شرکت های تجاری برای دریافت پروژه های آماده تبدیل شده است.در زیر پروژه ای آماده با موضوع“طراحی شبکه عصبی برای پیشبینی دبی بر اساس دما و بارش در متلب”برای شما عزیزان قرار داده شده که توضیحات آن را در ادامه میتوانید مشاهده نمایید.
متلب:
متلب (به انگلیسی: MATLAB) یک محیط نرمافزاری برای انجام محاسبات عددی و یک زبان برنامهنویسی نسل چهارم است. واژهٔ متلب هم به معنی محیط محاسبات رقمی و هم به معنی خود زبان برنامهنویسی مربوطه است که از ترکیب دو واژهٔ Matrix (ماتریس) و Laboratory (آزمایشگاه) ایجاد شدهاست. این نام حاکی از رویکرد ماتریس محور برنامه است، که در آن حتی اعداد منفرد هم به عنوان ماتریس در نظر گرفته میشوند.
متلب کتابخانههای بسیاری در موضوعات مختلف دارد. برای مثال برای هوش مصنوعی (یادگیری ماشینی). پردازش تصویر، پردازش سیگنال، مخابرات، حل دستگاه معادلات، حل معادلات دیفرانسیل جزئی (PDE)، کنترل و بسیاری از علوم دیگر کتابخانه مخصوص خود را دارد. شما میتوانید علاوهبر این کتابخانهها (که در متلب APP نامیده میشوند) ، افزونههایی تحت عنوان Add-ones را هم نصب کنید. همچنین میتوانید با نصب Hardware Support Package، با استفاده از متلب برای ابزارهایی مانند Arduino یا Raspberry Pi برنامه بنویسید!
توضیحات پروژه :
عنوان : طراحی شبکه عصبی برای پیشبینی دبی بر اساس دما و بارش در متلب
این پروژه یک پروژه آماده متلب مربوط به رشته مهندسی عمران ، کارشناسی ارشد مدیریت منابع آب می باشد.
داده های دما TبارشR و دبیQمتوسط ماهیانه یک ایستگاه هیدرومتری برای 11سال در فایل Excelبا نام Dataثبت شده است. با استفاده از داده های 30سال اول یک مدل برازش چند جمله های MLRیک مدل شبکه عصبی مصنوعیANNو یک مدل برازش بردار پشتیبانSVRبرای پیش بینی رواناب بر اساس دما و بارش توسعه داده و با استفاده از آن مقادیر دبی 11سال آخر را برآورد کرده و با مقادیر مشاهداتی مقایسه کنید. کدام مدل بالاترین دقت برآورد Qرا دارد؟
با توجه به مشاهدات مدل های شبکه عصبی و مدل برازش بردار پشتیبان دقت بالاتری در تشخیص Q نسبت به مدل برازش چند جمله های داشته اند.
همچنین ، مقدار MSE برای مدل SVR با مقدار 0.5051 کمتر از مقادیر MSE برای مدل ANN است. این نشان میدهد که مدل SVR در پیشبینی دبی بهتر از مدل ANN عمل کرده است.
جهت دانلود توضیحات بیشتر بر روی لینک زیر کلیک کنید:
جهت دانلود دیتا مورد نیاز پروژه بر روی لینک زیر کلیک کنید:
نحوه خرید و دانلود فایلهای پروژه :
جهت دانلود فایل های این پروژه ابتدا آن را از طریق لینک خرید به سبد خرید خود اضافه کنید و بعداز آن به سبد خرید رفته و مراحل پرداخت هزینه را تکمیل نمایید.
به محض واریز هزینه پروژه“طراحی شبکه عصبی برای پیشبینی دبی بر اساس دما و بارش در متلب”لینک دانلود پروژه به شما نمایش داده می شود.
فایل های پروژه بصورت 100% تست شده و تمامی فایلها سالم می باشند.
سفارش پروژه مشابه :
اگر این پروژه نیازهای شما را برطرف نمی کنید میتوانید به صفجه سفارش پروژه متلب مراجعه نموده و از طریق راه های گفته شده توضیحات پروژه خود را برای ما ارسال نمایید.
مشاهده و خرید پروژه های مشابه :
در سایت خانه پروژه می توانید پروژه های مشابه زیادی را مشاهده و درصورتی که با نیازتان همخوانی داشت آن را خریداری و دانلود نمایید.جهت مشاهده این پروژه ها به صفحه پروژه های آماده با متلب و پروژه های آماده مهندسی عمران مراجعه نمایید.
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.