مدلسازی نیروی ضربه ناشی از برخورد ریزش سنگ از شیب در متلب

سایت خانه پروژه یکی از بزرگترین سایتهای فروش فایل و پروژه در کشور است که با قرار دادن هزاران پروژه در حوزه ها و رشته های مختلف به مرجعی برای دانشجویان و شرکت های تجاری برای دریافت پروژه های آماده تبدیل شده است.در زیر پروژه ای آماده با موضوع“مدلسازی نیروی ضربه ناشی از برخورد ریزش سنگ از شیب در متلب”برای شما عزیزان قرار داده شده که توضیحات آن را در ادامه میتوانید مشاهده نمایید.

متلب:

متلب (به انگلیسی: MATLAB) یک محیط نرم‌افزاری برای انجام محاسبات عددی و یک زبان برنامه‌نویسی نسل چهارم است. واژهٔ متلب هم به معنی محیط محاسبات رقمی و هم به معنی خود زبان برنامه‌نویسی مربوطه است که از ترکیب دو واژهٔ Matrix (ماتریس) و Laboratory (آزمایشگاه) ایجاد شده‌است. این نام حاکی از رویکرد ماتریس محور برنامه است، که در آن حتی اعداد منفرد هم به عنوان ماتریس در نظر گرفته می‌شوند.

متلب کتاب‌خانه‌های بسیاری در موضوعات مختلف دارد. برای مثال برای هوش مصنوعی (یادگیری ماشینی). پردازش تصویر، پردازش سیگنال، مخابرات، حل دستگاه معادلات، حل معادلات دیفرانسیل جزئی (PDE)، کنترل و بسیاری از علوم دیگر کتاب‌خانه مخصوص خود را دارد. شما می‌توانید علاوه‌بر این کتاب‌خانه‌ها (که در متلب APP نامیده‌ می‌شوند) ، افزونه‌هایی تحت عنوان Add-ones را هم نصب کنید. همچنین می‌توانید با نصب Hardware Support Package، با استفاده از متلب برای ابزار‌هایی مانند Arduino یا Raspberry Pi برنامه بنویسید!

شبکه‌های عصبی :

شبکه‌های عصبی مصنوعی (Artificial Neural Networks – ANN) یا به زبان ساده‌تر شبکه‌های عصبی سیستم‌ها و روش‌های محاسباتی نوین برای یادگیری ماشینی، نمایش دانش و در انتها اعمال دانش به دست آمده در جهت بیش‌بینی پاسخ‌های خروجی از سامانه‌های پیچیده هستند. ایدهٔ اصلی این گونه شبکه‌ها تا حدودی الهام‌گرفته از شیوهٔ کارکرد سیستم عصبی زیستی برای پردازش داده‌ها و اطلاعات به منظور یادگیری و ایجاد دانش می‌باشد. عنصر کلیدی این ایده، ایجاد ساختارهایی جدید برای سامانهٔ پردازش اطلاعات است.

توضیحات پروژه :

عنوان : مدلسازی نیروی ضربه ناشی از برخورد ریزش سنگ از شیب در متلب

این پروژه یک پروژه آماده متلب می باشد.

موضوع پروژه، مدلسازی نیروی ضربه ناشی از برخورد ریزش سنگ از شیب با شبکه عصبی مصنوعی است.

مقاله بیسی با داده های مختلف داریم و میخواهیم دیتا هارا در شبکه عصبی ۳ ورودی(جرم، پارامتر شکل و قسمتی از طول شیب) و ۲ خروجی( نیروی ضربه و سرعت) مدل کنیم، نحوه انتخاب داده ها به این صورت است که ۶۰ درصد به train و ۴۰ درصد به validation اختصاص داده میشود. همچنین انتخاب داده ها به گونه ای می باشد که نیروی ضربه(یکی از داده های جدول) برای تست های validation در محدوده داده های حداقل و حداکثر نیفتد.

بعد از نوشتن مراحل و گراف های شبیه سازی، برای رنج وسیعی از سه پارامتر ورودی با شبکه عصبی برون یابی انجام شده، (انجام مدلسازی با داده های با رنج وسیع تر و تعمیم دهی نتایج)انجام شده.(یعنی مجموعا حدود ۲۱ مدلسازی که یکی با داده های جدول، مثلا اگر جرم در محدوده ۱۰ تا ۲۰ کیلو است، در محدوده ۱ تا ۷۰۰ کیلو ۱۰ تا مقدار جرم وارد شده و ۱۰ بار مدل شده است در شبکه و ۱۰ تای بعدی هم پارامتر شکل تا ۵۰ تغییر کند)، نمودار های مربوطه رسم و بحث شده است و در نهایت با نتایج شبکه عصبی مقاله مقایسه کرده ایم.

در مرحله نهایی روابطی ارائه شده که بتوان سرعت، نیروی ضربه، جرم را از طریق رابطه با نتایج شبکه عصبی مقایسه کرد.

جهت دانلود مقاله ذکر شده بر روی لینک زیر کلیک کنید:

Nakajima2020_Article_ExperimentalStudyOnImpactForce

نحوه خرید و دانلود فایلهای پروژه : 

جهت دانلود فایل های این پروژه ابتدا آن را از طریق لینک خرید به سبد خرید خود اضافه کنید و بعداز آن به سبد خرید رفته و مراحل پرداخت هزینه را تکمیل نمایید.

به محض واریز هزینه پروژه“مدلسازی نیروی ضربه ناشی از برخورد ریزش سنگ از شیب در متلب”لینک دانلود پروژه به شما نمایش داده می شود.

فایل های پروژه بصورت 100% تست شده و تمامی فایلها سالم می باشند.

سفارش پروژه مشابه :

اگر این پروژه نیازهای شما را برطرف نمی کنید میتوانید به صفحه سفارش پروژه متلب مراجعه نموده و از طریق راه های گفته شده توضیحات پروژه خود را برای ما ارسال نمایید.

مشاهده و خرید پروژه های مشابه :

در سایت خانه پروژه می توانید پروژه های مشابه زیادی را مشاهده و درصورتی که با نیازتان همخوانی داشت آن را خریداری و دانلود نمایید.جهت مشاهده این پروژه ها به صفحه پروژه های آماده با متلب و پروژه آماده شبکه عصبی مراجعه نمایید.