فهرست مطالب
فصل 1
1-1- مقدمه
1-2- چالش های عصر دیجیتال برای حفظ حریم خصوصی و داده ها
1-2-1- چالشهای رایانش‌های اجتماعی
1-2-2- رایانش ابری
1-2-3- رایانش مه
1-2-4- رایانش لبه
1-2-5- نقش هوش مصنوعی
1-3- نقش بلاکچین در حفظ حریم خصوصی
1-3-1- شهر هوشمند و سیستم‌های حمل و نقل شبکه‌ای
فصل 2
2-1- مقدمه
2-2- بررسی مطالعات گذشته
3-3- نتیجه‌گیری
فصل 3
3-1- نتیجه گیری
3-2- پیشنهادات

چکیده
در دهه‌های اخیر، توسعه تکنولوژی و علوم داده‌ای منجر به رشد چشمگیر در حوزه‌هایی نظیر یادگیری ماشین، بینایی کامپیوتری، حفظ حریم خصوصی و امنیت سایبری گردیده است. این تقدم باعث افزایش تهدیدات خصمانه به مدل‌های یادگیری ماشین و بهبود روش‌های دفاعی در برابر آنها گشته است. این پژوهش با تأکید بر تجزیه و تحلیل حملات خصمانه به مدل‌های یادگیری ماشین و روش‌های مقابله با آنها، بررسی امنیت و حفظ حریم خصوصی در شهرهای هوشمند و بهبود امنیت با استفاده از زنجیره‌بلوک انجام گرفته است. در زمینه حملات خصمانه، پژوهش‌ها نشان می‌دهد که مدل‌های یادگیری ماشین در زمینه‌های بینایی کامپیوتری، پردازش زبان طبیعی و امنیت سایبری تهدیدات خصمانه متنوعی را تجربه می‌کنند. راهکارهای دفاعی از جمله تغییر معماری مدل‌ها و استفاده از روش‌های آموزش مقاوم به حمله مورد بررسی قرار می‌گیرند. در زمینه حفظ حریم خصوصی و امنیت در شهرهای هوشمند، مطالعات نشان می‌دهد که این شهرها با ایجاد ارتباطات متقاطع بین دستگاه‌ها و افراد با چالش‌های امنیتی و حفظ حریم خصوصی مواجه هستند. زنجیره‌بلوک به عنوان یک فناوری نوآورانه می‌تواند در بهبود امنیت و حریم خصوصی در شهرهای هوشمند نقش مهمی ایفا کند. این فناوری از ترکیب رمزنگاری قوی با قابلیت ثبت دائمی و تغییرناپذیر داده‌ها برای مقابله با تهدیدات امنیتی و حریم خصوصی استفاده می‌کند. با توجه به پیشرفت تکنولوژی و گسترش شهرهای هوشمند، آینده پژوهش‌ها در حوزه‌های حملات خصمانه و دفاع، حفظ حریم خصوصی و امنیت در شهرهای هوشمند و ترکیب این حوزه‌ها جهت ایجاد راهکارهای نوآورانه و کارآمد به منظور مقابله با تهدیدات جدید و پیشرو در دنیای دیجیتال و فناوری خواهد بود.