پیش‌بینی مصرف انرژی ساعتی در R

پیش‌بینی مصرف انرژی ساعتی در R

سایت خانه پروژه یکی از بزرگترین سایتهای فروش فایل و پروژه در کشور است که با قرار دادن هزاران پروژه در حوزه ها و رشته های مختلف به مرجعی برای دانشجویان و شرکت های تجاری برای دریافت پروژه های آماده تبدیل شده است.در زیر پروژه ای آماده با موضوع“پیش‌بینی مصرف انرژی ساعتی در R“برای شما عزیزان قرار داده شده که توضیحات آن را در ادامه میتوانید مشاهده نمایید.

برنامه نویسی با R :

R یک‌زبان و محیطی برای محاسبات آماری و گرافیک است. این زبان برنامه‌نویسی متن باز است و اغلب به‌عنوان ابزاری برای تجزیه‌ و تحلیل داده‌ها استفاده می‌شود.
محیط نرم‌افزار R شامل مجموعه یکپارچه‌ای از امکانات نرم‌افزاری است که برای دستکاری داده‌ها، محاسبه و نمایش گرافیکی طراحی‌شده است.

ویژگی‌های محیط:

یک مرکز ذخیره‌سازی و مدیریت داده با کارایی بالا
مجموعه‌ای از عملگرها برای محاسبات آرایه، عمدتا ماتریس‍‌‍‌ها
مجموعه گسترده، به راحتی قابل درک و یکپارچه از ابزارهای میانی که به تجزیه‌ و تحلیل داده‌ها اختصاص داده‌شده است
امکانات گرافیکی برای تجزیه‌ و تحلیل و نمایش داده‌ها که روی صفحه یا نسخه چاپی کار می‌کند.
این زبان برنامه‌نویسی توسعه‌ یافته، ساده و موثر، دارای توابع بازگشتی تعریف‌شده توسط کاربر، حلقه‌ها، شرطی‌ها و امکانات ورودی و خروجی است.

توضیحات پروژه :

عنوان : پیش‌بینی مصرف انرژی ساعتی در R 

این پروژه یک پروژه آماده برنامه نویسی با R می باشد.

چکیده
این پروژه با هدف پیش‌بینی دقیق مصرف انرژی ساعتی با بهره‌گیری از تکنیک‌های تحلیل سری‌های زمانی در نرم‌افزار R انجام شده است. پیش‌بینی مصرف انرژی اهمیت بسزایی در مدیریت منابع، کاهش هزینه‌ها و پایداری شبکه‌های انرژی دارد. جمع‌آوری داده‌ها: داده‌های مصرف انرژی ساعتی از سایت Kaggle دریافت شدند. این داده‌ها شامل زمان ثبت و مقدار مصرف انرژی (به مگاوات) هستند. تحلیل اولیه داده‌ها: داده‌ها با استفاده از معیارهای آماری مختلف مانند میانگین، مد، چولگی و کشیدگی تحلیل شد. همچنین نمودارهای توزیع و خود همبستگی (ACF) رسم گردید تا ویژگی‌های اولیه سری زمانی مشخص شود. مانایی سری زمانی: با آزمون Dickey-Fuller مانایی سری زمانی بررسی شد. برای ماناسازی، تفاضل‌گیری انجام شد و مجدداً آزمون مانایی مورد ارزیابی قرار گرفت. مدل‌سازی سری زمانی: مدل‌های سری زمانی مانند ARIMA با استفاده از نمودارهای ACF، PACF و EACF تعیین و تنظیم شدند. پارامترهای مدل تخمین زده شده و عیب‌یابی مدل صورت گرفت. پیش‌بینی آینده: با استفاده از مدل انتخابی، مقادیر مصرف انرژی برای 24 ساعت آینده پیش‌بینی شد و فاصله اطمینان برای پیش‌بینی‌ها تعیین گردید. تحلیل نتایج: نتایج پیش‌بینی‌ها بررسی و با توجه به معیارهای آماری مختلف تحلیل گردید و نمودارهای مربوطه رسم شد. مدل ARIMA به کار رفته به خوبی توانست الگوهای مصرف انرژی را دنبال کند. بررسی نمودارهای باقی‌مانده و معیارهای ارزیابی مدل نشان داد که مدل انتخابی دارای کفایت مناسب است و پیش‌بینی‌های انجام شده با دقت بالایی انجام شدند. این نتایج می‌توانند به بهینه‌سازی مدیریت منابع انرژی کمک کنند و در کاهش هزینه‌ها و پایداری شبکه‌های انرژی نقشی کلیدی داشته باشند.

واژگان کلیدی فارسی: پیش‌بینی؛ رگرسیون؛ سری‌های زمانی؛ مصرف انرژی؛

نحوه خرید و دانلود فایلهای پروژه :

جهت دانلود فایل های این پروژه ابتدا آن را از طریق لینک خرید به سبد خرید خود اضافه کنید و بعداز آن به سبد خرید رفته و مراحل پرداخت هزینه را تکمیل نمایید.

به محض واریز هزینه پروژه“پیش‌بینی مصرف انرژی ساعتی در R”لینک دانلود پروژه به شما نمایش داده می شود.

فایل های پروژه بصورت 100% تست شده و تمامی فایلها سالم می باشند.

سفارش پروژه مشابه :

اگر این پروژه نیازهای شما را برطرف نمی کنید میتوانید به صفحه سفارش انجام برنامه نویسی با R مراجعه نموده و از طریق راه های گفته شده توضیحات پروژه خود را برای ما ارسال نمایید.

همچنین میتوانید برای تسریع در سفارش پروژه خود به واتساپ یا ایتای شماره 09190974553 پیام دهید و یا توضیحات پروژه خود را به آیدی تلگرام @khaneprozhe ارسال کنید.

مشاهده و خرید پروژه های مشابه :

در سایت خانه پروژه می توانید پروژه های مشابه زیادی را مشاهده و درصورتی که با نیازتان همخوانی داشت آن را خریداری و دانلود نمایید.جهت مشاهده این پروژه ها به صفحه پروژه آماده برنامه نویسی با R  مراجعه نمایید.