ارائه مدل پیش بینی ریزش مشتریان بانک با استفاده از تکنیک های داده کاوی در پایتون

ارائه مدل پیش بینی ریزش مشتریان بانک با استفاده از تکنیک های داده کاوی در پایتون

سایت خانه پروژه یکی از بزرگترین سایتهای فروش فایل و پروژه در کشور است که با قرار دادن هزاران پروژه در حوزه ها و رشته های مختلف به مرجعی برای دانشجویان و شرکت های تجاری برای دریافت پروژه های آماده تبدیل شده است.در زیر پروژه ای آماده با موضوع“ارائه مدل پیش بینی ریزش مشتریان بانک با استفاده از تکنیک های داده کاوی در پایتون“برای شما عزیزان قرار داده شده که توضیحات آن را در ادامه میتوانید مشاهده نمایید.

پایتون:

زبان برنامه نویسی پایتون» (Python Programming Language)، زبانی با یادگیری آسان محسوب می‌شود. و از همین رو بسیاری از برنامه‌نویس‌های تازه‌کار آن را به عنوان اولین زبان برنامه‌نویسی خود برمی‌گزینند. زیرا پایتون به عنوان یک «زبان همه‌منظوره» (General-Purpose Language) ساخته و توسعه داده شده و محدود به توسعه نوع خاصی از نرم‌افزارها نیست. همچنین، پایتون در میان جوامع علمی از محبوبیت فوق‌العاده‌ای برخوردار است. زیرا از آن برای محاسبه معادلات پیچیده و تحلیل‌های داده استفاده می‌شود.

با رشد علم داده، محبوبیت زبان برنامه نویسی پایتون به عنوان یک زبان علمی اوج گرفت. کتابخانه‌های «یادگیری ماشین» (Machine Learning) بسیار زیادی به زبان برنامه نویسی پایتون نوشته شده‌اند. در عین حال، ابزارهای زیادی نیز با فراهم آوردن امکان استفاده از زبان برنامه نویسی پایتون، انجام پروژه‌های یادگیری ماشین را آسان‌تر می‌سازند.

داده‌ کاوی :

داده‌ کاوی (Data Mining) علم استخراج الگوها، اطلاعات و تحلیل از مجموعه داده‌های خامی است که در یک سازمان و یا یک جامعه یا هر مجموعه دیگری تولید شده است.این پروژه در انجام پروژه های داده کاوی در حوزه های دیگر به شما کمک خواهد کرد.

توضیحات پروژه :

عنوان : ارائه مدل پیش بینی ریزش مشتریان بانک با استفاده از تکنیک های داده کاوی در پایتون

این پروژه یک پروژه آماده داده کاوی در پایتون می باشد.

موضوع پروژه، ارائه مدل پیش بینی ریزش مشتریان بانک با استفاده از تکنیک های داده کاوی است.

چکیده
با توجه به اشباع شدن بازارها و افزایش رقابت کسب و کارها امروزه هزینه ی جذب یک مشتری جدید به مراتب بیشتر از حفظ یک مشتری موجود است. بنابراین اهمیت مدیریت ریزش مشتری روز به روز برای کسب و کارها بیشتر می¬گردد. با اعمال فرآیند داده کاوی می¬توان طی کاوش در پایگاه¬های داده حجیم از تعاملات ثبت شده سازمان با مشتریان به استخراج الگوهایی برای پیش بینی رفتار ریزش مشتری نائل آمد و مدیران را در اخذ تصمیمات لازم برای حفظ این مشتریان و کاهش روند ریزش آنان یاری داد. در این پژوهش قصد داریم با استفاده از تکنیک¬های داده¬کاوی مدلی باهدف پیش¬بینی ریزش مشتریان بانک ارائه شود. راهکار ارائه شده در این مدل را می¬توان در 4 گام اصلی الف) شناخت داده¬ها با هدف درک متغیرهای استفاده شده در مسئله ب) پیش¬پردازش داده¬ها باهدف رفع مقادیر Null و پرت ج) آنالیز داده¬ها باهدف بررسی ارتباط بین ویژگی¬ها و د) ساخت مدل طبقه¬بندی با استفاده از الگوریتم¬های درخت تصمیم، مدل بیز ساده، ماشین بردار پشتیبان و Knn ارائه شود. نتایج بدست آمده نشان می¬دهد که مدل بیز ساده با دقت 85% بالاترین دقت نسبت به سایر روش¬های یادگیری ماشین را دارا می¬باشد.
کلمات کلیدی: ریزش مشتریان، داده کاوی، آنالیز داده ها، درخت تصمیم، مدل بیز ساده

نحوه خرید و دانلود فایلهای پروژه :

جهت دانلود فایل های این پروژه ابتدا آن را از طریق لینک خرید به سبد خرید خود اضافه کنید و بعداز آن به سبد خرید رفته و مراحل پرداخت هزینه را تکمیل نمایید.

به محض واریز هزینه پروژه“ارائه مدل پیش بینی ریزش مشتریان بانک با استفاده از تکنیک های داده کاوی در پایتون”لینک دانلود پروژه به شما نمایش داده می شود.

فایل های پروژه بصورت 100% تست شده و تمامی فایلها سالم می باشند.

سفارش پروژه مشابه :

اگر این پروژه نیازهای شما را برطرف نمی کنید میتوانید به صفحه سفارش انجام پروژه پایتون مراجعه نموده و از طریق راه های گفته شده توضیحات پروژه خود را برای ما ارسال نمایید.

مشاهده و خرید پروژه های مشابه :

در سایت خانه پروژه می توانید پروژه های مشابه زیادی را مشاهده و درصورتی که با نیازتان همخوانی داشت آن را خریداری و دانلود نمایید.جهت مشاهده این پروژه ها به صفحه پروژه های آماده پایتون  و پروژه های آماده داده کاوی مراجعه نمایید.