بررسی عملکرد و ارزیابی مدل‌های شبکه‌های عصبی بر روی دو مجموعه داده معتبر در پایتون

سایت خانه پروژه یکی از بزرگترین سایتهای فروش فایل و پروژه در کشور است که با قرار دادن هزاران پروژه در حوزه ها و رشته های مختلف به مرجعی برای دانشجویان و شرکت های تجاری برای دریافت پروژه های آماده تبدیل شده است.در زیر پروژه ای آماده با موضوع“بهینه سازی الگوریتم شبکه عصبی مصنوعی با الگوریتم فراابتکاری کفتار خالدار در پایتون”برای شما عزیزان قرار داده شده که توضیحات آن را در ادامه میتوانید مشاهده نمایید.

شبکه‌های عصبی مصنوعی:

شبکه‌های عصبی مصنوعی (Artificial Neural Networks – ANN) یا به زبان ساده‌تر شبکه‌های عصبی سیستم‌ها و روش‌های محاسباتی نوین برای یادگیری ماشینی، نمایش دانش و در انتها اعمال دانش به دست آمده در جهت بیش‌بینی پاسخ‌های خروجی از سامانه‌های پیچیده هستند. ایدهٔ اصلی این گونه شبکه‌ها تا حدودی الهام‌گرفته از شیوهٔ کارکرد سیستم عصبی زیستی برای پردازش داده‌ها و اطلاعات به منظور یادگیری و ایجاد دانش می‌باشد. عنصر کلیدی این ایده، ایجاد ساختارهایی جدید برای سامانهٔ پردازش اطلاعات است. ^{[نیازمند منبع]}

این سیستم از شمار زیادی عناصر پردازشی فوق‌العاده بهم‌پیوسته با نام نورون تشکیل شده که برای حل یک مسئله با هم هماهنگ عمل می‌کنند و توسط سیناپس‌ها (ارتباطات الکترومغناطیسی) اطلاعات را منتقل می‌کنند. در این شبکه‌ها اگر یک سلول آسیب ببیند بقیه سلول‌ها می‌توانند نبود آن را جبران کرده، و نیز در بازسازی آن سهیم باشند. این شبکه‌ها قادر به یادگیری‌اند؛ مثلاً با اعمال سوزش به سلول‌های عصبی لامسه، سلول‌ها یادمی‌گیرند که به طرف جسم داغ نروند و با این الگوریتم سیستم می‌آموزد که خطای خود را اصلاح کند. یادگیری در این سیستم‌ها به صورت تطبیقی صورت می‌گیرد، یعنی با استفاده از مثال‌ها وزن سیناپس‌ها به گونه‌ای تغییر می‌کند که در صورت دادن ورودی‌های جدید، سیستم پاسخ درستی تولید کند.

پایتون:

زبان برنامه نویسی پایتون» (Python Programming Language)، زبانی با یادگیری آسان محسوب می‌شود. و از همین رو بسیاری از برنامه‌نویس‌های تازه‌کار آن را به عنوان اولین زبان برنامه‌نویسی خود برمی‌گزینند. زیرا پایتون به عنوان یک «زبان همه‌منظوره» (General-Purpose Language) ساخته و توسعه داده شده و محدود به توسعه نوع خاصی از نرم‌افزارها نیست. همچنین، پایتون در میان جوامع علمی از محبوبیت فوق‌العاده‌ای برخوردار است. زیرا از آن برای محاسبه معادلات پیچیده و تحلیل‌های داده استفاده می‌شود.

با رشد علم داده، محبوبیت زبان برنامه نویسی پایتون به عنوان یک زبان علمی اوج گرفت. کتابخانه‌های «یادگیری ماشین» (Machine Learning) بسیار زیادی به زبان برنامه نویسی پایتون نوشته شده‌اند. در عین حال، ابزارهای زیادی نیز با فراهم آوردن امکان استفاده از زبان برنامه نویسی پایتون، انجام پروژه‌های یادگیری ماشین را آسان‌تر می‌سازند.

توضیحات پروژه :

عنوان :ارزیابی مدل‌های شبکه‌های عصبی بر بررسی عملکرد و ارزیروی دو مجموعه داده معتبر در پایتون

این پروژه، یک پروژه آماده شبکه عصبی با پایتون می باشد.

موضوع این پروژه، بررسی عملکرد و ارزیابی مدل‌های شبکه‌های عصبی بر روی دو مجموعه داده معتبر است.

مقدمه

در این گزارش، به بررسی عملکرد و ارزیابی مدل‌های شبکه‌های عصبی بر روی دو مجموعه داده معتبر، یعنی CIFAR100 و داده‌های تصویری با حجم بالا از سایت Kaggle پرداخته شده است. این گزارش به طور جامع و دقیق، مراحل طبقه‌بندی تصاویر با استفاده از شبکه‌های CNN و شبکه‌های پیش‌آموزش داده‌شده را پوشش داده و تاثیر استفاده از روش‌های Data Augmentation و fine-tuning را بر دقت و عملکرد مدل‌ها بررسی نموده است. همچنین، با بهره‌گیری از ترفندهای مختلف در شبکه‌ها، سعی شده است تا سرعت پردازش و زمان‌های آموزش مدل‌ها بهبود یابد. تمامی این مراحل بر روی دو مجموعه داده RSMAS و CURET نیز اعمال و ارزیابی میشود، با هدف رسیدن به دقت بالای ۸۰ درصد در مرحله تست، همراه با بهره‌گیری از نیمی از داده‌ها برای آموزش و نیم دیگر برای ارزیابی عملکرد مدل‌ها مورد استفاده قرار می گیرد.

شرح پروژه

در بخش اول پروژه هدف، کلاسه بندی با روش CNN و گزارش دقت برای دیتاست CIRAF100 است که از دیتاست های وبسایت Kaggle می باشد. سپس بر روی این دیتاست با یک شبکه پیش آموزش داده شده، برای نمونه های کلاسه بندی شده درست و نادرست، Heat Map تولید می گردد. در ابتدا به شرح روش کلاسه بندی CNN پرداخته می شود.

نحوه خرید و دانلود فایلهای پروژه :

جهت دانلود فایل های این پروژه ابتدا آن را از طریق لینک خرید به سبد خرید خود اضافه کنید و بعداز آن به سبد خرید رفته و مراحل پرداخت هزینه را تکمیل نمایید.

به محض واریز هزینه پروژه“بررسی عملکرد و ارزیابی مدل‌های شبکه‌های عصبی بر روی دو مجموعه داده معتبر در پایتون”لینک دانلود پروژه به شما نمایش داده می شود.

فایل های پروژه بصورت 100% تست شده و تمامی فایلها سالم می باشند.

سفارش پروژه مشابه :

اگر این پروژه نیازهای شما را برطرف نمی کنید میتوانید به صفحه انجام پروژه پایتون  و انجام پروژه شبکه عصبی مراجعه نموده و از طریق راه های گفته شده توضیحات پروژه خود را برای ما ارسال نمایید.

مشاهده و خرید پروژه های مشابه :

در سایت خانه پروژه می توانید پروژه های مشابه زیادی را مشاهده و درصورتی که با نیازتان همخوانی داشت آن را خریداری و دانلود نمایید.جهت مشاهده این پروژه ها به صفحه پروژه های آماده پایتون  و  پروژه های آماده شبکه عصبی مراجعه نمایید.