الگوریتم درخت تصمیم گیری برای دو مجموعه داده iris در پایتون

سایت خانه پروژه یکی از بزرگترین سایتهای فروش فایل و پروژه در کشور است که با قرار دادن هزاران پروژه در حوزه ها و رشته های مختلف به مرجعی برای دانشجویان و شرکت های تجاری برای دریافت پروژه های آماده تبدیل شده است.در زیر پروژه ای آماده با موضوع“الگوریتم درخت تصمیم گیری برای دو مجموعه داده iris در پایتون”برای شما عزیزان قرار داده شده که توضیحات آن را در ادامه میتوانید مشاهده نمایید.

پایتون:

زبان برنامه نویسی پایتون» (Python Programming Language)، زبانی با یادگیری آسان محسوب می‌شود. و از همین رو بسیاری از برنامه‌نویس‌های تازه‌کار آن را به عنوان اولین زبان برنامه‌نویسی خود برمی‌گزینند. زیرا پایتون به عنوان یک «زبان همه‌منظوره» (General-Purpose Language) ساخته و توسعه داده شده و محدود به توسعه نوع خاصی از نرم‌افزارها نیست. همچنین، پایتون در میان جوامع علمی از محبوبیت فوق‌العاده‌ای برخوردار است. زیرا از آن برای محاسبه معادلات پیچیده و تحلیل‌های داده استفاده می‌شود.

با رشد علم داده، محبوبیت زبان برنامه نویسی پایتون به عنوان یک زبان علمی اوج گرفت. کتابخانه‌های «یادگیری ماشین» (Machine Learning) بسیار زیادی به زبان برنامه نویسی پایتون نوشته شده‌اند. در عین حال، ابزارهای زیادی نیز با فراهم آوردن امکان استفاده از زبان برنامه نویسی پایتون، انجام پروژه‌های یادگیری ماشین را آسان‌تر می‌سازند.

داده‌ کاوی :

داده‌ کاوی (Data Mining) علم استخراج الگوها، اطلاعات و تحلیل از مجموعه داده‌های خامی است که در یک سازمان و یا یک جامعه یا هر مجموعه دیگری تولید شده است.این پروژه در انجام پروژه های داده کاوی در حوزه های دیگر به شما کمک خواهد کرد.

توضیحات پروژه :

عنوان : الگوریتم درخت تصمیم گیری برای دو مجموعه داده iris در پایتون

این پروژه یک پروژه آماده داده کاوی در پایتون می باشد.

در این پروژه به اجرای الگوریتم درخت تصمیم گیری برای دو مجموعه داده پرداخته می شود که مجموعه داده اول مربوط به داده iris است که دارای 4 متغیر یا ویژگی مستقل و یک ویژگی هدف یا وابسته است. می خواهیم به ساخت یک درخت تصمیم گیری برای تعیین ویژگی هدف در این مجموعه داده بپردازیم.

در ادامه به کدنویسی بر روی مجموعه داده iris پرداخته می شود.

صورت پروژه:

۱)پیدا کردن یک rule set
۲)الگوریتمی که آن rule set را پیدا کرده(این الگوریتم عملا باید از تمامی ۱۵۰ رکورد دیتاست iris برای تولید آن rule set استفاده کرده باشد)
۳)با روش ۱۰fold cross validation دقت این الگوریتمی که rule set را داده است ارزیابی کنیم(برای ارزیابی الگوریتم، نه مدل)
نکات :
۱) آن الگوریتمی که قرار است برای هر کدام از fold ها بکار رود یک الگوریتم با یک ست پارامتر ثابت است
۲)قرار است در ورودی data بدهیم و در خروجی قوانین بگیریم(if then)
هرچه قوانین قابل تفسیرتر و دقیق تر بهتر
(قوانین کوتاهتر ، مجموع قوانین با تعداد قانون کمتر و قوانین با ترم های زمان(قوانین فازی)

نحوه خرید و دانلود فایلهای پروژه :

جهت دانلود فایل های این پروژه ابتدا آن را از طریق لینک خرید به سبد خرید خود اضافه کنید و بعداز آن به سبد خرید رفته و مراحل پرداخت هزینه را تکمیل نمایید.

به محض واریز هزینه پروژه“الگوریتم درخت تصمیم گیری برای دو مجموعه داده iris در پایتون”لینک دانلود پروژه به شما نمایش داده می شود.

فایل های پروژه بصورت 100% تست شده و تمامی فایلها سالم می باشند.

سفارش پروژه مشابه :

اگر این پروژه نیازهای شما را برطرف نمی کنید میتوانید به صفجه سفارش انجام پروژه پایتون مراجعه نموده و از طریق راه های گفته شده توضیحات پروژه خود را برای ما ارسال نمایید.

مشاهده و خرید پروژه های مشابه :

در سایت خانه پروژه می توانید پروژه های مشابه زیادی را مشاهده و درصورتی که با نیازتان همخوانی داشت آن را خریداری و دانلود نمایید.جهت مشاهده این پروژه ها به صفحه پروژه های آماده پایتون  و پروژه های آماده داده کاوی مراجعه نمایید.