پیاده سازی الگوریتم های PCA، LDA و Logistic Regression در پایتون

سایت خانه پروژه یکی از بزرگترین سایتهای فروش فایل و پروژه در کشور است که با قرار دادن هزاران پروژه در حوزه ها و رشته های مختلف به مرجعی برای دانشجویان و شرکت های تجاری برای دریافت پروژه های آماده تبدیل شده است.در زیر پروژه ای آماده با موضوع“پیاده سازی الگوریتم های PCA، LDA و Logistic Regression در پایتون”برای شما عزیزان قرار داده شده که توضیحات آن را در ادامه میتوانید مشاهده نمایید.

پایتون:

زبان برنامه نویسی پایتون» (Python Programming Language)، زبانی با یادگیری آسان محسوب می‌شود. و از همین رو بسیاری از برنامه‌نویس‌های تازه‌کار آن را به عنوان اولین زبان برنامه‌نویسی خود برمی‌گزینند. زیرا پایتون به عنوان یک «زبان همه‌منظوره» (General-Purpose Language) ساخته و توسعه داده شده و محدود به توسعه نوع خاصی از نرم‌افزارها نیست. همچنین، پایتون در میان جوامع علمی از محبوبیت فوق‌العاده‌ای برخوردار است. زیرا از آن برای محاسبه معادلات پیچیده و تحلیل‌های داده استفاده می‌شود.

با رشد علم داده، محبوبیت زبان برنامه نویسی پایتون به عنوان یک زبان علمی اوج گرفت. کتابخانه‌های «یادگیری ماشین» (Machine Learning) بسیار زیادی به زبان برنامه نویسی پایتون نوشته شده‌اند. در عین حال، ابزارهای زیادی نیز با فراهم آوردن امکان استفاده از زبان برنامه نویسی پایتون، انجام پروژه‌های یادگیری ماشین را آسان‌تر می‌سازند.

داده‌ کاوی :

داده‌ کاوی (Data Mining) علم استخراج الگوها، اطلاعات و تحلیل از مجموعه داده‌های خامی است که در یک سازمان و یا یک جامعه یا هر مجموعه دیگری تولید شده است.این پروژه در انجام پروژه های داده کاوی در حوزه های دیگر به شما کمک خواهد کرد.

توضیحات پروژه :

عنوان : پیاده سازی الگوریتم های PCA، LDA و Logistic Regression در پایتون

این پروژه یک پروژه آماده داده کاوی در پایتون می باشد.

موضوع پروژه، پیاده سازی الگوریتم های PCA، LDA و Logistic Regression  است.

PCA یکی از ابزار های کاهش بعد می باشد که مجموعه ای از داده ها با ویژگی های فراوان را به مجموعه ای با ویژگی های کمتر تبدیل می کند که شامل اکثر اطلاعات مجموعه ی اولیه است.PCA  یک رویه ی ریاضی است که مجموعه ایی از متغیرهای وابسته را به مجموعه ای از متغیرهای مستقل به نام Participle Components تبدیل می کند .اولین PC حاوی بیشترین واریانس می باشد وسایر PC ها به ترتیب واریانس کمتری نسبت به قبلی دارند یکی از کاربردهای کاهش ابعاد توسط PCA خوشه بندی داده هاست.

در این پروژه اطلاعاتی از 128فرد در ارتباط با سرطان پستان به تعداد 47293 ژن مختلف جمع آوری شده است .هدف اعمال PCA بر روی این مجموعه از ژن­ها می باشد.

…

نحوه خرید و دانلود فایلهای پروژه :

جهت دانلود فایل های این پروژه ابتدا آن را از طریق لینک خرید به سبد خرید خود اضافه کنید و بعداز آن به سبد خرید رفته و مراحل پرداخت هزینه را تکمیل نمایید.

به محض واریز هزینه پروژه“پیاده سازی الگوریتم های PCA، LDA و Logistic Regression در پایتون”لینک دانلود پروژه به شما نمایش داده می شود.

فایل های پروژه بصورت 100% تست شده و تمامی فایلها سالم می باشند.

سفارش پروژه مشابه :

اگر این پروژه نیازهای شما را برطرف نمی کنید میتوانید به صفحه سفارش انجام پروژه پایتون مراجعه نموده و از طریق راه های گفته شده توضیحات پروژه خود را برای ما ارسال نمایید.

مشاهده و خرید پروژه های مشابه :

در سایت خانه پروژه می توانید پروژه های مشابه زیادی را مشاهده و درصورتی که با نیازتان همخوانی داشت آن را خریداری و دانلود نمایید.جهت مشاهده این پروژه ها به صفحه پروژه های آماده پایتون  و پروژه های آماده داده کاوی مراجعه نمایید.