انجام پخش بار بهینه(OPF) بر روی داده های تولید برق خورشیدی در شبکه عصبی پایتون
سایت خانه پروژه یکی از بزرگترین سایتهای فروش فایل و پروژه در کشور است که با قرار دادن هزاران پروژه در حوزه ها و رشته های مختلف به مرجعی برای دانشجویان و شرکت های تجاری برای دریافت پروژه های آماده تبدیل شده است.در زیر پروژه ای آماده با موضوع“انجام پخش بار بهینه(OPF) بر روی داده های تولید برق خورشیدی در شبکه عصبی پایتون”برای شما عزیزان قرار داده شده که توضیحات آن را در ادامه میتوانید مشاهده نمایید.
شبکههای عصبی مصنوعی:
شبکههای عصبی مصنوعی (Artificial Neural Networks – ANN) یا به زبان سادهتر شبکههای عصبی سیستمها و روشهای محاسباتی نوین برای یادگیری ماشینی، نمایش دانش و در انتها اعمال دانش به دست آمده در جهت بیشبینی پاسخهای خروجی از سامانههای پیچیده هستند. ایدهٔ اصلی این گونه شبکهها تا حدودی الهامگرفته از شیوهٔ کارکرد سیستم عصبی زیستی برای پردازش دادهها و اطلاعات به منظور یادگیری و ایجاد دانش میباشد. عنصر کلیدی این ایده، ایجاد ساختارهایی جدید برای سامانهٔ پردازش اطلاعات است. [نیازمند منبع]
این سیستم از شمار زیادی عناصر پردازشی فوقالعاده بهمپیوسته با نام نورون تشکیل شده که برای حل یک مسئله با هم هماهنگ عمل میکنند و توسط سیناپسها (ارتباطات الکترومغناطیسی) اطلاعات را منتقل میکنند. در این شبکهها اگر یک سلول آسیب ببیند بقیه سلولها میتوانند نبود آن را جبران کرده، و نیز در بازسازی آن سهیم باشند. این شبکهها قادر به یادگیریاند؛ مثلاً با اعمال سوزش به سلولهای عصبی لامسه، سلولها یادمیگیرند که به طرف جسم داغ نروند و با این الگوریتم سیستم میآموزد که خطای خود را اصلاح کند. یادگیری در این سیستمها به صورت تطبیقی صورت میگیرد، یعنی با استفاده از مثالها وزن سیناپسها به گونهای تغییر میکند که در صورت دادن ورودیهای جدید، سیستم پاسخ درستی تولید کند.
پایتون:
زبان برنامه نویسی پایتون» (Python Programming Language)، زبانی با یادگیری آسان محسوب میشود. و از همین رو بسیاری از برنامهنویسهای تازهکار آن را به عنوان اولین زبان برنامهنویسی خود برمیگزینند. زیرا پایتون به عنوان یک «زبان همهمنظوره» (General-Purpose Language) ساخته و توسعه داده شده و محدود به توسعه نوع خاصی از نرمافزارها نیست. همچنین، پایتون در میان جوامع علمی از محبوبیت فوقالعادهای برخوردار است. زیرا از آن برای محاسبه معادلات پیچیده و تحلیلهای داده استفاده میشود.
با رشد علم داده، محبوبیت زبان برنامه نویسی پایتون به عنوان یک زبان علمی اوج گرفت. کتابخانههای «یادگیری ماشین» (Machine Learning) بسیار زیادی به زبان برنامه نویسی پایتون نوشته شدهاند. در عین حال، ابزارهای زیادی نیز با فراهم آوردن امکان استفاده از زبان برنامه نویسی پایتون، انجام پروژههای یادگیری ماشین را آسانتر میسازند.
توضیحات پروژه :
عنوان :انجام پخش بار بهینه(OPF) بر روی داده های تولید برق خورشیدی در شبکه عصبی پایتون
این پروژه، یک پروژه آماده شبکه عصبی با پایتون می باشد.
موضوع این پروژه، انجام پخش بار بهینه(OPF) بر روی داده های تولید برق خورشیدی در شبکه عصبی پایتون است.
شبکه ای هم که پخش بار روی آن انجام شده یک شبکه استاندار برای تولید برق خورشیدیمی باشد.
مجموعه داده solar power generation در دو نیروگاه خورشیدی در هند در یک دوره 34 روزه جمع آوری شده است. این مجموعه داده برای هر نیروگاه دارای دو جفت فایل است. هر جفت دارای یک مجموعه داده تولید برق و یک مجموعه داده خوانده شده از حسگر است. مجموعه دادههای تولید برق در سطح اینورتر جمعآوری میشوند. هر اینورتر چندین خط پانل خورشیدی به آن متصل است.
مجموعه داده در آدرس زیر در دسترس است:
https://www.kaggle.com/datasets/anikannal/solar-power-generation-data?resource=download
نحوه خرید و دانلود فایلهای پروژه :
جهت دانلود فایل های این پروژه ابتدا آن را از طریق لینک خرید به سبد خرید خود اضافه کنید و بعداز آن به سبد خرید رفته و مراحل پرداخت هزینه را تکمیل نمایید.
به محض واریز هزینه پروژه“انجام پخش بار بهینه(OPF) بر روی داده های تولید برق خورشیدی در شبکه عصبی پایتون”لینک دانلود پروژه به شما نمایش داده می شود.
فایل های پروژه بصورت 100% تست شده و تمامی فایلها سالم می باشند.
سفارش پروژه مشابه :
اگر این پروژه نیازهای شما را برطرف نمی کنید میتوانید به صفحه انجام پروژه پایتون و انجام پروژه شبکه عصبی مراجعه نموده و از طریق راه های گفته شده توضیحات پروژه خود را برای ما ارسال نمایید.
مشاهده و خرید پروژه های مشابه :
در سایت خانه پروژه می توانید پروژه های مشابه زیادی را مشاهده و درصورتی که با نیازتان همخوانی داشت آن را خریداری و دانلود نمایید.جهت مشاهده این پروژه ها به صفحه پروژه های آماده پایتون و پروژه های آماده شبکه عصبی مراجعه نمایید.
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.