دانلود تحقیق آماده رایانش مه

سایت خانه پروژه یکی از بزرگترین سایتهای فروش فایل و پروژه در کشور است که با قرار دادن هزاران پروژه در حوزه ها و رشته های مختلف به مرجعی برای دانشجویان و شرکت های تجاری برای دریافت پروژه های آماده تبدیل شده است.در زیر پروژه ای آماده با موضوع “رایانش مه “برای شما عزیزان قرار داده شده که توضیحات آن را در ادامه میتوانید مشاهده نمایید.

توضیحات پروژه :

عنوان : دانلود تحقیق آماده رایانش مه

این پروژه یک تحقیق آماده با موضوع رایانش مه در 75 صفحه ورد می باشد. که در ادامه فهرست و چکیده ای از این تحقیق را خواهیم داشت :

مقدمه

عنوان

فصل اول: بررسی و جهت گیری آینده رایانش مهپ
فصل دوم: رایانش مه ئ تخصیص منابع
فصل سوم: نتیجه گیری و پیشنهادات
منابع و مراجع

چکیده :

یک نمونه جدید از رایانش به نام رایانش مه معرفی شده است. به طور کلی رایانش مه وابستگی نزدیکی به دستگاه ها/حسگرهای IoT دارد و موجب توسعه رایانش مبتنی بر ابر، ذخیره و امکانات شبکه بندی می شود. محاسبات مه (FC – به طور مشابه محاسبات لبه ای) به عنوان الگوی محاسبات جدید می تواند از برنامه های توزیع شده خاص دامنه یا خاص منطقه با کیفیت خدمات ابر مانند (QoS) پشتیبانی کند. بنابراین این الگوی امیدوار کننده می تواند کاربردهای گسترده خود را در سناریوهای مختلف صنعتی و شهرهای هوشمند که در آنها منابع مورد نیاز به اوج ساعت یا غیر اوج ساعت تقسیم می شوند پیدا کند. یک رویکرد تخصیص منابع انعطاف پذیر مبتنی بر مدل قیمت گذاری می تواند برای موفقیت چنین الگویی حیاتی باشد. با توجه به دانش ما ، تاکنون ندیده ایم که یک چنین رویکرد تخصیص منابع مبتنی بر قیمت گذاری برای سناریوهای FC گزارش شده باشد. در این تحقیق ، ما یک مدل تخصیص منابع پویا مبتنی بر قیمت گذاری را از طریق مکانیزم رزرو بیش از حد پیشنهاد می کنیم که این امر از طریق سه مرحله تحقق می یابد: 1) با توجه به نیازهای مختلف QoS از وظایف کاربر ، روش های صورتحساب بر اساس تقاضا ، صورتحساب روزانه و صورتحساب حراج طراحی شده اند ، که در آنها اجازه می دهیم منبع به صورت بیش از حد رزرو شود. 2) برای صورتحساب حراج ، ما یک رویکرد حراج شامل قانون قیمت گذاری و قانون تعیین برنده را طراحی می کنیم. بعلاوه، ثابت می کنیم که روش حراج ما عقلانیت فردی ، کارایی محاسباتی و راستی را تضمین می کند. 3) برای نگه داشتن بیش از حد ممکن منابع با درجه بالایی از رضایت QoS از تقاضا و صورتحساب روزانه ، منبع را بر اساس پیش بینی استفاده از منابع با استفاده از شبکه عصبی و بازخورد نقض توافق نامه سطح خدمات بیش از حد مجاز می کنیم. در پایان ، سازوکار را با ردیابی داده های واقعی تأیید می کنیم. نتایج تجربی نشان می دهد که رویکرد حراج ما به ویژگی های مطلوبی دست می یابد و مکانیسم ذخیره بیش از حد منابع پویا ، سود گره هایی را با درجه بالایی از رضایت QoS از تقاضا و صورتحساب روزانه و میزان دقت پیش بینی استفاده زیاد از منابع ، به حداکثر می رساند.

نحوه خرید و دانلود فایلهای پروژه :

جهت دانلود فایل های این پروژه ابتدا آن را از طریق لینک خرید به سبد خرید خود اضافه کنید و بعداز آن به سبد خرید رفته و مراحل پرداخت هزینه را تکمیل نمایید.

به محض واریز هزینه پروژه “رایانش مه “لینک دانلود پروژه به شما نمایش داده می شود.

فایل های پروژه بصورت 100% تست شده و تمامی فایلها سالم می باشند.

سفارش پروژه مشابه :

اگر این پروژه نیازهای شما را برطرف نمی کنید میتوانید به صفجه سفارش تحقیق مراجعه نموده و از طریق راه های گفته شده توضیحات پروژه خود را برای ما ارسال نمایید.

مشاهده و خرید پروژه های مشابه :

در سایت خانه پروژه می توانید پروژه های مشابه زیادی را مشاهده و درصورتی که با نیازتان همخوانی داشت آن را خریداری و دانلود نمایید.جهت مشاهده این پروژه ها به صفحه  تحقیق های آماده مراجعه نمایید.