سمینار تجزیه و تحلیل طیفی برای داده های لرزه ای

سایت خانه پروژه یکی از بزرگترین سایتهای فروش فایل و پروژه در کشور است که با قرار دادن هزاران پروژه در حوزه ها و رشته های مختلف به مرجعی برای دانشجویان و شرکت های تجاری برای دریافت پروژه های آماده تبدیل شده است.در زیر پروژه ای آماده با موضوع“سمینار تجزیه و تحلیل طیفی برای داده های لرزه ای”برای شما عزیزان قرار داده شده که توضیحات آن را در ادامه میتوانید مشاهده نمایید.

سمینار:

درس گروهی یا هم‌اندیشی یا همکاوی یا سمینار (به انگلیسی: seminar). نوعی درس در دانشگاه‌ها است که استاد واحد ندارد و جلسات سخنرانی استادان حول موضوع خاصی است. دسته ای از دانشجویان که تحت نظر یک استاد در رشته‌ای خاص به تحقیق و تتبع می‌پردازند سخنرانی‌هایی در آن رشته ترتیب می‌دهند. از زمره اهداف برگزاری درس گروهی این است که دانشجویان را با نمونه‌های عملی مسائلی که در پژوهش‌های میدانی و غیره پیش می‌آیند آشنا کنند. تعداد دانشجویان در جلسات درس گروهی معمولاً کمتر از کلاس‌های عادی دانشگاه است.

در درس‌های گروهی معمولاً به دانشجویان تکالیفی داده می‌شود تا به‌طور جمعی بر روی آن کار کرده و آن را به بحث بگذارند.

سمینار به نوع خاصی از رویدادها گفته می‌شود که در آن یک یا چند نفر سخن‌ران و ارائه‌دهندهٔ اصلی وجود دارند. و درمورد یک موضوع خاص صحبت می‌کنند. معمولاً در سمینارهای موفق، سایر شرکت‌کنندگان نیز در بحث اصلی مشارکت می‌کنند و ارائه‌دهندگان اصلی بیش‌تر نقش تسهیل‌گر و هدایت‌کنندهٔ بحث‌ها را ایفا می‌کنند. گاهی این مشارکت صرفاً به پرسش و پاسخ میان شرکت‌کنندگان و سخن‌رانان محدود می‌شود.

توضیحات پروژه :

عنوان : سمینار تجزیه و تحلیل طیفی برای داده های لرزه ای

این پروژه یک سمینار آماده در زمینه  Spectral analysis for the seismic data (تجزیه و تحلیل طیفی برای داده های لرزه ای) می باشد.این سمینار در قالب فایل ورد و در 67 صفحه ورد و 65 اسلاید پاورپوینت خدمت شما ارائه شده است. در ادامه فهرست و چکیده ای از این سمینار را جهت بررسی شما قرار داده ایم :

Table of Contents
Title page
Abstract 1
Chapter 1: Research overview 2
1-1-INTRODUCTION 3
1-2-Objectives of the research 7
Chapter 2: Theoretical foundations and background of studies 8
2-1-HISTORICAL BACKGROUND 9
2-2-Studies background 10
Chapter 3 Research methodology: 14
3-1-METHODS 15
3-1-1-Fourier transform 15
3-1-2-Continuous wavelet transform 17
3-1-3-Inversion-based spectral analysis 18
3-1-4-CLSSA description 19
Chapter 4: Research findings 27
4-1-RESULTS 28
4-1-1-Thin layer example 28
4-1-2-Application to analytical waveforms 28
4-2-Effect of varying Ni 38
4-2-1-Application to layered synthetic traces 38
4-3-Resolution analysis 39
4-4-Real data trace frequency panels 42
4-5-Application to 3D seismic data 50
Chapter 5: Conclusion 59
5-1-DISCUSSION 60
5-2-CONCLUSIONS 62
REFERENCES 63

Table of Shapes
Title page
Figure 1-1-Windowed spectral analysis of an even reflection coefficient 7
Figure 3-1- Comparison of results for STFT, CLSSA 26
Figure 4-1- Comparison of results for STFT, CLSSA 29
Figure 4-2- Windowed spectral analysis of an even dipole. 32
Figure 4-3- Six trace models with length 200 ms and sampling rate 1 ms. 33
Figure 4-4- Six panels illustrating application of the STFT using a window. 34
Figure 4-5- Six panels illustrating application of the CWT. 35
Figure 4-6- Six panels illustrating application of the CLSSA using. 36
Figure 4-7- Six plots comparing the STFT, CWT, CLSSA, . 37
Figure 4-8- Solutions for different Ni values applied to a 30-Hz 41
Figure 4-9-Time-domain reconstruction of the Ricker wavelets. 42
Figure4-10- Even dipole pair synthetic reflectivity model with. 44
Figure 4-11-Odd dipole pair synthetic reflectivity model. 45
Figure 4-12- Frequency resolution test for Hann-windowed 48
Figure4-13- Up-dip real data trace with spectral decomposition. 49
Figure4-12- Down-dip real data trace with spectral decomposition . 50
Figure 4-13- Amplitude on horizon of a levied turbidite channel system . 53
Figure 4-14- The 5-Hz vertical isofrequency sections the. 54
Figure 4-15- The 40-Hz vertical isofrequency sections along the 55
Figure 4-16-. Mapview of STFT peak frequency section on the turbidite 56
Figure 4-17-. Mapview of CWT peak frequency section on the turbidite 57
Figure 4-18-. Mapview of CLSSA (Ni = 1, α F =.001) 58

Abstract
The present study was prepared with the aim of investigating spectral analysis for seismic data. In this research, we use the inversion-based algorithm to calculate the time-frequency analysis of the reflection seismograms using the formulated least squares spectral analysis, and also to show the modeled seismic waves and real seismic data. Is considered. Fourier series coefficients as a function of time are calculated directly by inverting the basis of truncated sinusoidal kernels for a moving time window. This can lead to spectra that reduce window smearing for a given window length relative to the discrete Fourier transform regardless of window shape, and time-frequency analysis with a combination of time and frequency resolution that is superior to short-term is Time Fourier transform and continuous wavelet transform. Reduction of spectral smoothing enables better determination of spectral characteristics of interference reflections in a short window. The degree of resolution improvement compared to the short time Fourier transform increases with decreasing window length. Compared to the continuous wavelet transform, this method has greatly improved the time resolution, especially at low frequencies.
Keyword:
Analysis, spectral, seismic data

نحوه خرید و دانلود فایلهای پروژه :

جهت دانلود فایل های این پروژه ابتدا آن را از طریق لینک خرید به سبد خرید خود اضافه کنید و بعداز آن به سبد خرید رفته و مراحل پرداخت هزینه را تکمیل نمایید.

به محض واریز هزینه پروژه“سمینار بررسی عوامل موثر بر بهره‌وری ساخت با روش‌های مطالعه آن“لینک دانلود پروژه به شما نمایش داده می شود.

فایل های پروژه بصورت 100% تست شده و تمامی فایلها سالم می باشند.

سفارش پروژه مشابه :

اگر این پروژه نیازهای شما را برطرف نمی کنید میتوانید به صفجه انجام پروژه مهندسی عمران مراجعه نموده و از طریق راه های گفته شده توضیحات پروژه خود را برای ما ارسال نمایید.

مشاهده و خرید پروژه های مشابه :

در سایت خانه پروژه می توانید پروژه های مشابه زیادی را مشاهده و درصورتی که با نیازتان همخوانی داشت آن را خریداری و دانلود نمایید.جهت مشاهده این پروژه ها به صفحه پروژه های آماده عمران مراجعه نمایید.