شناسایی و استخراج الگوهای ترافیک دستگاه های اینترنت اشیا در لبه شبکه در متلب

شناسایی و استخراج الگوهای ترافیک دستگاه های اینترنت اشیا در لبه شبکه در متلب

سایت خانه پروژه یکی از بزرگترین سایتهای فروش فایل و پروژه در کشور است که با قرار دادن هزاران پروژه در حوزه ها و رشته های مختلف به مرجعی برای دانشجویان و شرکت های تجاری برای دریافت پروژه های آماده تبدیل شده است.در زیر پروژه ای آماده با موضوع“شناسایی و استخراج الگوهای ترافیک دستگاه های اینترنت اشیا در لبه شبکه در متلب”برای شما عزیزان قرار داده شده که توضیحات آن را در ادامه میتوانید مشاهده نمایید.

متلب:

متلب (به انگلیسی: MATLAB) یک محیط نرم‌افزاری برای انجام محاسبات عددی و یک زبان برنامه‌نویسی نسل چهارم است. واژهٔ متلب هم به معنی محیط محاسبات رقمی و هم به معنی خود زبان برنامه‌نویسی مربوطه است که از ترکیب دو واژهٔ Matrix (ماتریس) و Laboratory (آزمایشگاه) ایجاد شده‌است. این نام حاکی از رویکرد ماتریس محور برنامه است، که در آن حتی اعداد منفرد هم به عنوان ماتریس در نظر گرفته می‌شوند.

متلب کتاب‌خانه‌های بسیاری در موضوعات مختلف دارد. برای مثال برای هوش مصنوعی (یادگیری ماشینی). پردازش تصویر، پردازش سیگنال، مخابرات، حل دستگاه معادلات، حل معادلات دیفرانسیل جزئی (PDE)، کنترل و بسیاری از علوم دیگر کتاب‌خانه مخصوص خود را دارد. شما می‌توانید علاوه‌بر این کتاب‌خانه‌ها (که در متلب APP نامیده‌ می‌شوند) ، افزونه‌هایی تحت عنوان Add-ones را هم نصب کنید. همچنین می‌توانید با نصب Hardware Support Package، با استفاده از متلب برای ابزار‌هایی مانند Arduino یا Raspberry Pi برنامه بنویسید!

توضیحات پروژه :

عنوان : شناسایی و استخراج الگوهای ترافیک دستگاه های اینترنت اشیا در لبه شبکه در متلب

این پروژه یک پروژه آماده در متلب می باشد.

موضوع پروژه ، شناسایی و استخراج الگوهای ترافیک دستگاه های اینترنت اشیا در لبه شبکه است.

مقدمه:
اینترنت اشیا مجموعه ای متشکل از اشیای فیزیکی تعبیه شده با قطعات الکترونیکی، نرم افزار، حسگرها و اتصالات است که با تبادل اطلاعات مابین تولید کننده، اپراتور و یا دستگاه های دیگر قادر به ارائه ارزش و خدمات بیشتر می باشد. هر عضوی از اینترنت اشیا به تنهایی توسط سیستم تعبیه شده در آن قابل شناسایی است و قادر به تعامل با زیرساخت اینترنت موجود هستند. تبادل داده ها در اینترنت اشیا، نیازی به حضور فیزیکی انسان ها ندارد و داده ها به صورت خودکار و بر اساس تنظیمات انجام شده از قبل، در زمان های مشخص به صورت دائم و یا لحظه ای ارسال می گردد. لایه های مختلفی در شبکه اینترنت اشیا وجود دارد که شامل لایه حسگرها، لایه شبکه، لایه مدیریت خدمات و لایه کاربردی یا برنامه است. در ادامه نمایی از لایه های اینترنت اشیا نشان داده می شود.

شرح پروژه:
در این تحقیق که بر اساس تابع ای از حملات قرار است سطح امنیتی در اینترنت اشیا بررسی و بهبود یابد تا بتوان معیارهای کیفیت خدمات و انرژی مصرفی را اندازه گیری نمود، به صورت کلی، ساختار این شبیه سازی این گونه است که ابعاد مشخصی از اینترنت اشیا تعریف می شود و یک سری گره اولیه در مکان هایی با ابعاد مشخص و تصادفی استقرار می یابند. سپس برای این که بتوان تضمین امنیت را انجام داد، نیاز به عملیات مسیریابی است که بتوان داده ها را در بستر شبکه ای ارسال و دریافت نمود. لذا یک پروتکل اولیه برای این کار نیاز است که این تحقیق، پروژه سبک وزن دار یا LESS را مدنظر قرار داده است. سپس از مدل رمزنگاری همریختی فرکتالی برای مشخص کردن وجود حمله یا غیر حمله در داده ها استفاده می شود که این بسته های داده ای بعد از مشخص شدن وجود حمله یا عدم حمله، در پایگاه داده زنجیره ای ذخیره می شوند. در این پایگاه داده که از مجموع روابط و داده ها استفاده می شود، تضمین امنیت داده مورد بررسی و ارزیابی نهایی واقع می گردد. در این بین مصرف انرژی و معیارهای کیفیت خدمات در اینترنت اشیا مورد ارزشیابی واقع می شوند.

نحوه خرید و دانلود فایلهای پروژه : 

جهت دانلود فایل های این پروژه ابتدا آن را از طریق لینک خرید به سبد خرید خود اضافه کنید و بعداز آن به سبد خرید رفته و مراحل پرداخت هزینه را تکمیل نمایید.

به محض واریز هزینه پروژه“شناسایی و استخراج الگوهای ترافیک دستگاه های اینترنت اشیا در لبه شبکه در متلب”لینک دانلود پروژه به شما نمایش داده می شود.

فایل های پروژه بصورت 100% تست شده و تمامی فایلها سالم می باشند.

سفارش پروژه مشابه :

اگر این پروژه نیازهای شما را برطرف نمی کنید میتوانید به صفحه سفارش پروژه متلب  و انجام پروژه مهندسی برق  مراجعه نموده و از طریق راه های گفته شده توضیحات پروژه خود را برای ما ارسال نمایید.

همچنین میتوانید برای تسریع در سفارش پروژه خود به واتساپ یا ایتای شماره 09190974553 پیام دهید و یا توضیحات پروژه خود را به آیدی تلگرام @khaneprozhe ارسال کنید.

مشاهده و خرید پروژه های مشابه :

در سایت خانه پروژه می توانید پروژه های مشابه زیادی را مشاهده و درصورتی که با نیازتان همخوانی داشت آن را خریداری و دانلود نمایید.جهت مشاهده این پروژه ها به صفحه پروژه های آماده با متلب و پروژه های آماده مهندسی برق مراجعه نمایید.