مدل‌سازی و تحلیل حساسیت سیستم با استفاده از شبکه عصبی و درخت تصمیم‌گیری در متلب

مدل‌سازی و تحلیل حساسیت سیستم با استفاده از شبکه عصبی و درخت تصمیم‌گیری در متلب

سایت خانه پروژه یکی از بزرگترین سایتهای فروش فایل و پروژه در کشور است که با قرار دادن هزاران پروژه در حوزه ها و رشته های مختلف به مرجعی برای دانشجویان و شرکت های تجاری برای دریافت پروژه های آماده تبدیل شده است.در زیر پروژه ای آماده با موضوع“مدل‌سازی و تحلیل حساسیت سیستم با استفاده از شبکه عصبی و درخت تصمیم‌گیری در متلب”برای شما عزیزان قرار داده شده که توضیحات آن را در ادامه میتوانید مشاهده نمایید.

متلب:

متلب (به انگلیسی: MATLAB) یک محیط نرم‌افزاری برای انجام محاسبات عددی و یک زبان برنامه‌نویسی نسل چهارم است. واژهٔ متلب هم به معنی محیط محاسبات رقمی و هم به معنی خود زبان برنامه‌نویسی مربوطه است که از ترکیب دو واژهٔ Matrix (ماتریس) و Laboratory (آزمایشگاه) ایجاد شده‌است. این نام حاکی از رویکرد ماتریس محور برنامه است، که در آن حتی اعداد منفرد هم به عنوان ماتریس در نظر گرفته می‌شوند.

متلب کتاب‌خانه‌های بسیاری در موضوعات مختلف دارد. برای مثال برای هوش مصنوعی (یادگیری ماشینی). پردازش تصویر، پردازش سیگنال، مخابرات، حل دستگاه معادلات، حل معادلات دیفرانسیل جزئی (PDE)، کنترل و بسیاری از علوم دیگر کتاب‌خانه مخصوص خود را دارد. شما می‌توانید علاوه‌بر این کتاب‌خانه‌ها (که در متلب APP نامیده‌ می‌شوند) ، افزونه‌هایی تحت عنوان Add-ones را هم نصب کنید. همچنین می‌توانید با نصب Hardware Support Package، با استفاده از متلب برای ابزار‌هایی مانند Arduino یا Raspberry Pi برنامه بنویسید!

شبکه‌های عصبی :

شبکه‌های عصبی مصنوعی (Artificial Neural Networks – ANN) یا به زبان ساده‌تر شبکه‌های عصبی سیستم‌ها و روش‌های محاسباتی نوین برای یادگیری ماشینی، نمایش دانش و در انتها اعمال دانش به دست آمده در جهت بیش‌بینی پاسخ‌های خروجی از سامانه‌های پیچیده هستند. ایدهٔ اصلی این گونه شبکه‌ها تا حدودی الهام‌گرفته از شیوهٔ کارکرد سیستم عصبی زیستی برای پردازش داده‌ها و اطلاعات به منظور یادگیری و ایجاد دانش می‌باشد. عنصر کلیدی این ایده، ایجاد ساختارهایی جدید برای سامانهٔ پردازش اطلاعات است.

توضیحات پروژه :

عنوان :مدل‌سازی و تحلیل حساسیت سیستم با استفاده از شبکه عصبی و درخت تصمیم‌گیری در متلب

این پروژه یک پروژه آماده شبکه عصبی در متلب می باشد.

موضوع پروژه، مدل‌سازی و تحلیل حساسیت سیستم با استفاده از شبکه عصبی و درخت تصمیم‌گیری است.

بخش اول – مدل‌سازی با شبکه عصبی (MLP) و تحلیل حساسیت به روش مونت کارلو:
نوع مدل: شبکه عصبی پرسپترون چندلایه (Multilayer Perceptron – MLP)

ساختار شبکه:

۳ لایه (یک لایه ورودی، یک لایه مخفی، یک لایه خروجی)

تعداد نرون‌ها در بازه ۶ تا ۹

نوع شبکه: Feedforward Neural Network

هدف: استفاده از داده‌های ورودی برای تخمین یک پارامتر خروجی

تحلیل حساسیت:

با استفاده از روش مونت کارلو

بررسی تأثیر هر ورودی بر خروجی

اجرای سناریوهای حذف پارامتر برای ارزیابی تغییر در دقت مدل

کد مربوطه: code2.m (بخش تحلیل حساسیت)

بخش دوم – مدل‌سازی با درخت تصمیم (Decision Tree) و تحلیل حساسیت:
تعداد پارامترهای ورودی: ۷ متغیر

هدف: پیش‌بینی پارامتر خروجی با درخت تصمیم

نرم‌افزار: MATLAB

خواسته‌ها:

ایجاد مدل درخت تصمیم با قابلیت بهینه‌سازی

نمایش و تفسیر نتایج درخت

تحلیل حساسیت به روش حذف پارامتر:

حذف هر ورودی به‌صورت جداگانه

بررسی تغییر در دقت مدل (مثلاً ضریب همبستگی یا خطای پیش‌بینی)

فایل داده‌ها: فایل اکسل پیوست شده (شامل ورودی‌ها و خروجی)

نحوه خرید و دانلود فایلهای پروژه : 

جهت دانلود فایل های این پروژه ابتدا آن را از طریق لینک خرید به سبد خرید خود اضافه کنید و بعداز آن به سبد خرید رفته و مراحل پرداخت هزینه را تکمیل نمایید.

به محض واریز هزینه پروژه“مدل‌سازی و تحلیل حساسیت سیستم با استفاده از شبکه عصبی و درخت تصمیم‌گیری در متلب”لینک دانلود پروژه به شما نمایش داده می شود.

فایل های پروژه بصورت 100% تست شده و تمامی فایلها سالم می باشند.

سفارش پروژه مشابه :

اگر این پروژه نیازهای شما را برطرف نمی کنید میتوانید به صفحه سفارش پروژه متلب مراجعه نموده و از طریق راه های گفته شده توضیحات پروژه خود را برای ما ارسال نمایید.

مشاهده و خرید پروژه های مشابه :

در سایت خانه پروژه می توانید پروژه های مشابه زیادی را مشاهده و درصورتی که با نیازتان همخوانی داشت آن را خریداری و دانلود نمایید.جهت مشاهده این پروژه ها به صفحه پروژه های آماده با متلب و پروژه آماده شبکه عصبی مراجعه نمایید.