چکیده:

فناوری­های جدید پتانسیل بسیار جالبی را به شخصی­سازی محصولات و خدمات اختصاص می­دهند. در واقع شخصی‌سازی یک رابطه علی بر پذیرش خدمات مبتنی بر فناوری اعمال می‌کند. بنابراین در این پژوهش به منظور بررسی شخصی­سازی خدمات بانکی با استفاده از هوش مصنوعی از روش کتابخانه­ای استفاده شد. شخصی‌سازی خدمات بانکی با استفاده از هوش مصنوعی به معنای استفاده از قابلیت‌ها و تکنولوژی‌های هوش مصنوعی برای بهبود و بهینه‌سازی تجربه مشتریان در حوزه خدمات بانکی است. با استفاده از الگوریتم‌ها و مدل‌های هوش مصنوعی، بانک‌ها می‌توانند به صورت خودکار و هوشمندانه به نیازها و ترجیحات مشتریان پاسخ دهند و خدماتی را ارائه کنند که به طور دقیق با نیازهای هر مشتری هماهنگ باشد. بررسی­ها نشان می­دهد استفاده از هوش مصنوعی  در بخش بانکداری رو به افزایش است که منجر به بهبود قابل توجهی در خدمات مشتری، کشف تقلب، ارزیابی ریسک و کارایی کلی عملیات می­گردد. چت بات­ها و دستیاران مجازی مبتنی بر هوش مصنوعی اکنون پشتیبانی شبانه­روزی به مشتریان ارائه می­دهند، همچنین الگوریتم­های هوش مصنوعی فعالیت‌های تقلبی را در زمان واقعی شناسایی و از آن جلوگیری می­کنند. بانک­ها همچنین از ابزارهای هوش مصنوعی برای تجزیه و تحلیل ریسک اعتباری استفاده می­کنند که منجر به تسهیل فرآیندهای تأیید وام می­شود. خدمات بانکی شخصی‌سازی شده از طریق تجزیه و تحلیل داده­های مشتری، رضایت و حفظ مشتری را تضمین می­کند. علاوه بر این، بانک‌ها از هوش مصنوعی برای پیش‌بینی رفتار مشتری و شناسایی فرصت‌های فروش متقابل استفاده می‌کنند. بررسی­ها نشان می­دهد شخصی‌سازی خدمات بانکی با استفاده از هوش مصنوعی منجر به جذب مشتری می­شود و رضایت مشتری را به همراه دارد.

واژه‌های کلیدی: شخصی­سازی، فناوری، هوش مصنوعی، بانکداری، مشتریان.

طبقه‌بندی JEL:  M12، M51، O33.