پروژه آماده داده کاوی برای دیتاست LIVER با استفاده از WEKA

سایت خانه پروژه یکی از بزرگترین سایتهای فروش فایل و پروژه در کشور است که با قرار دادن هزاران پروژه در حوزه ها و رشته های مختلف به مرجعی برای دانشجویان و شرکت های تجاری برای دریافت پروژه های آماده تبدیل شده است.در زیر پروژه ای آماده با موضوع“پروژه آماده داده کاوی برای دیتاست LIVER با استفاده از WEKA”برای شما عزیزان قرار داده شده که توضیحات آن را در ادامه میتوانید مشاهده نمایید.

وکا:

نرم‌افزار WEKA برنامه‌ای رایگان و کاربردی است که جهت داده کاوی توسط دانشگاه وایکاتو در نیوزلند طراحی شده است. چارچوب نرم افزار وکا مبتنی بر جاوا است و باعث می‌شود تا اجرای آن روی سیستم عامل لینوکس، ویندوز و مکینتاش بسادگی قابل استفاده باشد. از جمله دیگر نرم‌افزارهای متداول در زمینه داده‌کاوی می‌توان به نرم افزارهای Clementine, Matlab, rapid miner, Orange و نرم افزار R اشاره کرد. این مطلب با هدف آموزش نرم افزار وکا تهیه شده است.

توضیحات پروژه :

عنوان : پروژه آماده داده کاوی برای دیتاست LIVER با استفاده از WEKA

این پروژه یک پروژه آماده ؛ داده کاوی برای دیتاست LIVER در نرم افزار وکا برای رشته ارشد مهندسی نرم افزار می باشد.

فهرست
چکیده
دیتاست
محیط شبیه سازی
روش های پیش پردازش
داده های ناموجود(Missing value)
نرمال‌سازی داده‌‌ها
روش های داده کاوی
پرسپترون چند لایه(MLP)
J48
درخت تصمیم
جنگل تصادفی
بیزین ساده
مراحل انجام
نتایج
نتیجه گیری
مراجع

چکیده
فرآیند داده کاوی، مجموعه‌ای از گام‌ها و اقداماتی است که باید از زمان جمع آوری داده تا استخراج اطلاعات و دانش کاربردی از آن انجام شود. عموما فرآیند داده کاوی بر حجم عظیمی از داده‌ها اعمال می‌شود و چون این کار از توان انسان خارج است، از فناوری‌های خاصی برای این کار استفاده می‌شود. همانطور که پیشتر تاکید شد، هدف از داده کاوی آن است که بتوان همسبگی‌های موجود میان داده‌های خام را شناخت و از آنها برای استخراج الگوها، تحلیل‌ها و توصیفاتی که پاسخگوی یه معضل و یا یک هدف مشخص باشند استفاده کرد. پیش بینی‌ها حاصل از این داده ها، کمک می‌کند تا بتوان راهکار مناسبی طراحی و ارائه کرد.
به طور کلی برای داده‌کاوی Crisp می‌توان ۴ مرحله یا گام کلی متصور بود. گام اول تعیین اهداف است. گام دوم جمع آوری و آماده سازی داده‌هاست. در گام سوم باید با استخراج الگوهای موجود در این داده ها، به ارائه مدلی برای حل مساله پرداخت. در نهایت و در گام چهارم می‌توان با جمع بندی و ارزیابی نتایج حاصله، اقدامات مناسبی طراحی و اجرایی کرد.
در این پژوهش قصد داریم تا با استفاده از نرم افزار وکا (Weka) روش های داده کاوی از جمله، پرسپترون چند لایه(MLP)، J48، درخت تصمیم(Decision Tree)، بیزن ساده(Naïve Bayes) و جنگل تصادفی(Random Forest) را در دو دیتاست بیماران کلیوی هند(India liver patient) اعمال کنیم. نتایج نشان میدهد که دیتاست liver، روش MLP بیشترین صحت برابر با 74.85% را داشته است.

نحوه خرید و دانلود فایلهای پروژه :

جهت دانلود فایل های این پروژه ابتدا آن را از طریق لینک خرید به سبد خرید خود اضافه کنید و بعداز آن به سبد خرید رفته و مراحل پرداخت هزینه را تکمیل نمایید.

به محض واریز هزینه پروژه“داده کاوی برای دیتاست LIVER با استفاده از WEKA”لینک دانلود پروژه به شما نمایش داده می شود.

فایل های پروژه بصورت 100% تست شده و تمامی فایلها سالم می باشند.

سفارش پروژه مشابه :

اگر این پروژه نیازهای شما را برطرف نمی کنید میتوانید به صفجه انجام پروژه وکا مراجعه نموده و از طریق راه های گفته شده توضیحات پروژه خود را برای ما ارسال نمایید.

مشاهده و خرید پروژه های مشابه :

در سایت خانه پروژه می توانید پروژه های مشابه زیادی را مشاهده و درصورتی که با نیازتان همخوانی داشت آن را خریداری و دانلود نمایید.جهت مشاهده این پروژه ها به صفحه پروژه های آماده وکا مراجعه نمایید.