طبقه بندی تابلوهای ترافیکی با پایتون

سایت خانه پروژه یکی از بزرگترین سایتهای فروش فایل و پروژه در کشور است که با قرار دادن هزاران پروژه در حوزه ها و رشته های مختلف به مرجعی برای دانشجویان و شرکت های تجاری برای دریافت پروژه های آماده تبدیل شده است.در زیر پروژه ای آماده با موضوع“طبقه بندی تابلوهای ترافیکی با پایتون”برای شما عزیزان قرار داده شده که توضیحات آن را در ادامه میتوانید مشاهده نمایید.

پایتون:

زبان برنامه نویسی پایتون» (Python Programming Language)، زبانی با یادگیری آسان محسوب می‌شود. و از همین رو بسیاری از برنامه‌نویس‌های تازه‌کار آن را به عنوان اولین زبان برنامه‌نویسی خود برمی‌گزینند. زیرا پایتون به عنوان یک «زبان همه‌منظوره» (General-Purpose Language) ساخته و توسعه داده شده و محدود به توسعه نوع خاصی از نرم‌افزارها نیست. همچنین، پایتون در میان جوامع علمی از محبوبیت فوق‌العاده‌ای برخوردار است. زیرا از آن برای محاسبه معادلات پیچیده و تحلیل‌های داده استفاده می‌شود.

با رشد علم داده، محبوبیت زبان برنامه نویسی پایتون به عنوان یک زبان علمی اوج گرفت. کتابخانه‌های «یادگیری ماشین» (Machine Learning) بسیار زیادی به زبان برنامه نویسی پایتون نوشته شده‌اند. در عین حال، ابزارهای زیادی نیز با فراهم آوردن امکان استفاده از زبان برنامه نویسی پایتون، انجام پروژه‌های یادگیری ماشین را آسان‌تر می‌سازند.

توضیحات پروژه :

عنوان : طبقه بندی تابلوهای ترافیکی با پایتون

این پروژه، آماده در پایتون است.

این پروژه 40 صفحه تحقیق و پیاده سازی در مورد VGG می باشد.

Traffic-Sign-Classifier

مقدمه

علائم راهنمایی و رانندگی با دادن هشدارهایی به راننده موجب افزایش ایمنی حمل و نقل در سطح جاده‌ها و خیابان‌ها می‌شوند. از این رو شناسایی خودکار علائم راهنمایی و رانندگی یکی از اجزاء مهم یک سیستم دستیار راننده به‌شمار می‌آید و همچنین در نسل آینده وسایل نقلیه می‌تواند به عنوان یک جزء مهم از وسایل نقلیه خودکار محسوب شود. این سیستم باید دارای سرعت و دقت بالایی باشد و در صحنه‌های طبیعی به صورت بلادرنگ علائم را شناسایی کند.

اولین کار در زمینه شناسایی خودکار علائم راهنمایی و رانندگی به اواخر دهه 1960 برمی‌گردد اما پیشرفت‌های چشمگیر در این زمینه در دهه 1980 و 1990 وقتی که ایده سیستم‌های کمک راننده براساس بینایی کامپیوتر مطرح شد صورت گرفت. از آن موقع به بعد روش‌های زیادی توسط گروه‌های تحقیقاتی ارائه شده است. از جمله این کارها، کار انجام شده توسط آزمایشگاه شناسایی تصویر دانشگاه Koblenz برلین است که یک سیستم شناسایی خودکار برای شناسایی علائم راهنمایی رانندگی ارائه داد. بیش از 60000 تصویر از صحنه‌های ترافیکی برای آموزش این سیستم استفاده شده است و دقت شناسایی این سیستم در حدود 90 درصد با صرف زمان 200 میلی‌ثانیه است. در سال 1995 گروه تحقیقاتی دانشگاه جنوا در ایتالیا با صرف زمان 500 میلی‌ ثانیه و با دقت 92 تا 96 درصد علائم را شناسایی کرد.

مشکلاتی در مسیر شناسایی خودکار علائم راهنمایی و رانندگی وجود دارند که مهم‌ترین آن‌ها به شرح زیر است:

• حرکت و لرزش اتومبیل موجب می‌شود تصاویری که توسط دوربین نصب شده بر روی اتومبیل گرفته می‌شوند دارای مقداری تاری باشند، برای رفع این مشکل نیاز به یک مرحله پیش پردازش و رفع تاری است.
• چون اغلب برای آشکارسازی علائم از رنگ آن‌ها استفاده می‌شود بنابراین میزان روشنایی که علائم دارند مهم است زیرا اگر روشنایی علائم از حدی کمتر باشد عمل شناسایی سخت می‌شود. میزان روشنایی به عواملی همچون شرایط آب و هوا ( ابری، برفی و …)، سایه اشیاء اطراف علائم همچون ساختمان‌ها، در چه زمانی در طول شبانه‌روز قرار داریم و غیره بستگی دارد.
• کیفیت سیستم تصویربرداری مهم است زیرا اگر کیفیت سیستم تصویر برداری بالا باشد عمل شناسایی راحت‌تر انجام خواهد شد اما هزینه سیستم بالا می‌رود.
• خرابی بخشی از علامت، حضور شی خاصی مانند شاخ و برگ درختان در مقابل علامت یا کم رنگ شدن آن در طول زمان نیز یکی دیگر از مشکلات است.

نحوه خرید و دانلود فایلهای پروژه :

جهت دانلود فایل های این پروژه ابتدا آن را از طریق لینک خرید به سبد خرید خود اضافه کنید و بعداز آن به سبد خرید رفته و مراحل پرداخت هزینه را تکمیل نمایید.

به محض واریز هزینه پروژه“طبقه بندی تابلوهای ترافیکی با پایتون”لینک دانلود پروژه به شما نمایش داده می شود.

فایل های پروژه بصورت 100% تست شده و تمامی فایلها سالم می باشند.

سفارش پروژه مشابه :

اگر این پروژه نیازهای شما را برطرف نمی کنید میتوانید به صفحه انجام پروژه پایتون مراجعه نموده و از طریق راه های گفته شده توضیحات پروژه خود را برای ما ارسال نمایید.

مشاهده و خرید پروژه های مشابه :

در سایت خانه پروژه می توانید پروژه های مشابه زیادی را مشاهده و درصورتی که با نیازتان همخوانی داشت آن را خریداری و دانلود نمایید.جهت مشاهده این پروژه ها به صفحه پروژه های آماده پایتون مراجعه نمایید.