پیش بینی ریسک بیماری آلزایمر درمدل حیوانی با رویکرد داده کاوی

سایت خانه پروژه یکی از بزرگترین سایتهای فروش فایل و پروژه در کشور است که با قرار دادن هزاران پروژه در حوزه ها و رشته های مختلف به مرجعی برای دانشجویان و شرکت های تجاری برای دریافت پروژه های آماده تبدیل شده است.در زیر پروژه ای آماده با موضوع“پیش بینی ریسک بیماری آلزایمر درمدل حیوانی با رویکرد داده کاوی”برای شما عزیزان قرار داده شده که توضیحات آن را در ادامه میتوانید مشاهده نمایید.

توضیحات پروژه :

عنوان : پیش بینی ریسک بیماری آلزایمر درمدل حیوانی با رویکرد داده کاوی

این پروژه یک تکلیف آماده با موضوع، پیش بینی ریسک بیماری آلزایمر درمدل حیوانی با رویکرد داده کاوی در  40 صفحه ورد می باشد. در ادامه چکیده ای از این پروژه را خواهیم داشت:

چکیده

آلزایمر اختالل عملکردی مغز است که بتدریج تواناییهای ذهنی فرد را تحلیل برده و موجب اختالل حافظه می شود. با  توجه به اینکه در حال حاضر از داده کاوی در حوزه پزشکی استفاده های فراوانی در زمینه پیشگیری، درمان و نیز راه  های تشخیصی استفاده می شود، توجه به راه های پیشگیری از بیماری و یا تشخیص آن در مراحل اولیه با استفاده از داده کاوی ضروری به نظر می رسد. همچنین با توجه به کاربردی بودن نتایج مطالعات حیوانی در شناخت بهتر این بیماری، در موش های  مطالعه حاضر جهت پیش بینی ریسک بیماری آلزایمر بر اساس داده های تقویت بلند مدت سیناپسی  صحرایی نر دچار تخریب هسته مکنوسلوالر قاعده ای و با رویکرد مدلسازی انجام شد.

مواد و روشها: در این مطالعه موشهای صحرایی نر با نژاد ویستار در سه گروه کنترل (C)، شاهد جراحی (Sham) و آلزایمر (AD) قرار گرفتند. مدل حیوانی بیماری آلزایمر با تخریب هسته NBM توسط سم اسیدایبوتنیک ایجاد شد. حافظه کوتاه مدت، میان مدت و بلند مدت درحیوانات 24 ساعت، 7 روز و 21 روز پس از دریافت شوک ارزیابی شد و مدت زمان ماندن در اتاق تاریک بصورتمیانگین گزارش شد. پس از ثبت فعالیت الکتریکی پایه مغزی، تقویت بلند مدت سیناپسی با اعمال تحریکات کزازی به مسیر پرفورانت اعمال شد و متعاقب آن پاسخ نورونهای شکنج دندانه ای در زمان های 60،30 و 120 دقیقه پس از اعمال تحریکات کزازی ثبت شد و میزان درصد تغییرات دامنه PS و شیب fEPSP بررسی و میانگین گزارش شد. جهت مدلسازی و ایجاد طبقه بندی داده های مربوطه از الگوریتم های مختلف داده کاوی و استراتژی یک به یکone-versus-one strategy (OVO)با استفاده از نرم افزار KNIM استفاده خواهد شد. روش های طبقه بندی درخت تصمیم، جنگل تصادفی و بیزین ساده مورد بررسی قرار گرفت و نتایج نشان میدهد که روش طبقه بندی جنگل تصادفی بهترین نتایج را دارد.

جهت بررسی توضیحات بیشتر بر روی لینک زیر کلیک کنید:

عنوان_220112_101557

نحوه خرید و دانلود فایلهای پروژه :

جهت دانلود فایل های این پروژه ابتدا آن را از طریق لینک خرید به سبد خرید خود اضافه کنید و بعداز آن به سبد خرید رفته و مراحل پرداخت هزینه را تکمیل نمایید.

به محض واریز هزینه پروژه“پیش بینی ریسک بیماری آلزایمر درمدل حیوانی با رویکرد داده کاوی”لینک دانلود پروژه به شما نمایش داده می شود.

فایل های پروژه بصورت 100% تست شده و تمامی فایلها سالم می باشند.

سفارش پروژه مشابه :

اگر این پروژه نیازهای شما را برطرف نمی کنید میتوانید به صفحه سفارش تحقیق و انجام پروژه داده کاوی (Data Mining) مراجعه نموده و از طریق راه های گفته شده توضیحات پروژه خود را برای ما ارسال نمایید.

مشاهده و خرید پروژه های مشابه :

در سایت خانه پروژه می توانید پروژه های مشابه زیادی را مشاهده و درصورتی که با نیازتان همخوانی داشت آن را خریداری و دانلود نمایید.جهت مشاهده این پروژه ها به صفحه  تحقیق های آماده  و پروژه آماده داده کاوی (Data Mining) مراجعه نمایید.