پیش بینی سود خرده فروشی آنلاین با استفاده از روش های داده کاوی در نرم افزار Rapidminer

سایت خانه پروژه یکی از بزرگترین سایتهای فروش فایل و پروژه در کشور است که با قرار دادن هزاران پروژه در حوزه ها و رشته های مختلف به مرجعی برای دانشجویان و شرکت های تجاری برای دریافت پروژه های آماده تبدیل شده است.در زیر پروژه ای آماده با موضوع“پیش بینی سود خرده فروشی آنلاین با استفاده از روش های داده کاوی در نرم افزار Rapidminer”برای شما عزیزان قرار داده شده که توضیحات آن را در ادامه میتوانید مشاهده نمایید.

نرم افزار رپیدماینر :

RapidMiner یک پلت فرم یا نرم افزار علم داده | Data Science است که توسط شرکتی به همین نام توسعه یافته است و دارای یک محیطی یکپارچه برای آماده سازی داده ها | Data pre-processing، یادگیری ماشین | Machine Learning، یادگیری عمیق | Deep Learning، متن کاوی | Text Mining و تجزیه و تحلیل پیش بینی کننده | Predictive analytics می باشد که در ادامه هر یک توضیح داده شده اند. از ابزار RapidMiner در کاربردهای تجاری و همچنین برای تحقیق، آموزش، نمونه سازی سریع و توسعه برنامه های کاربردی هوش مصنوعی استفاده می شود.

توضیحات پروژه :

عنوان : پیش بینی سود خرده فروشی آنلاین با استفاده از روش های داده کاوی در نرم افزار Rapidminer

این پروژه که یک پروژه آماده، داده کاوی و درخت تصمیم با نرم افزار رپیدماینر با موضوع، پیش بینی سود خرده فروشی آنلاین است.

مقدمه

چکیده
داده کاوی فرآیند مرتب سازی از طریق مجموعه داده های بزرگ برای شناسایی الگوها و روابطی است که می تواند به حل مشکلات تجاری از طریق تجزیه و تحلیل داده ها کمک کند. تکنیک‌ها و ابزارهای داده‌کاوی شرکت‌ها را قادر می‌سازد تا روندهای آینده را پیش‌بینی کنند و تصمیمات تجاری آگاهانه‌تری بگیرند. در این پژوهش قصد داریم با کمک روش های داده کاوی با نظارت یعنی طبقه بندی سود حال از یک فروش گاه آنلاین خرده فروشی را برای سال آینده پیش بینی کنیم. در این پژوهش روش های یادگیری عمیق ، ماشین بردار پشتیبان و شبکه عصبی عمیق استفاده شده است که نتایج نشان میدهد با استفاده از روش شبکه عصبی عمیق صحت بیشتر و خطای کمتری مواجه خواهیم شد.
واژگان کلیدی: داده کاوی، طبقه بندی، شبکه عصبی عمیق، ماشین بردار پشتیبان، خرده فروشی آنلاین

فهرست
چکیده
1- مقدمه
2- خرده فروشی آنلاین چیست؟
2-1- دیتاست
3- محیط شبیه سازی
4-روش های داده کاوی
4-1 پرسپترون چند لایه(MLP)
4-2 ماشین بردار پشتیبان(SVM)
4-3 یادگیری عمیق
تفاوت شبکه عصبی و یادگیری عمیق چیست؟
چرا یادگیری عمیق اهمیت دارد؟
کاربردهای یادگیری عمیق چیست؟
5- متودولوژی
5-1 پیش پردازش
1-1-5 نرمال‌سازی داده‌‌ها
5-2 پیش بینی سود
5-2-1 روش یادگیری عمیق
5-2-2 روش Neural Net
5-2-3 SVM خطی
6- نتایج
6-1 نمودارهای آماری
6-1-1 نمودارهای آماری شبکه عصبی عمیق
6-1-2 نمودارهای آماری روش شبکه عصبی
6-1-3 نمودارهای آماری SVM
6-2 خطای روش ها
7- نتیجه گیری
منابع

نحوه خرید و دانلود فایلهای پروژه :

جهت دانلود فایل های این پروژه ابتدا آن را از طریق لینک خرید به سبد خرید خود اضافه کنید و بعداز آن به سبد خرید رفته و مراحل پرداخت هزینه را تکمیل نمایید.

به محض واریز هزینه پروژه“پیش بینی سود خرده فروشی آنلاین با استفاده از روش های داده کاوی در نرم افزار Rapidminer”لینک دانلود پروژه به شما نمایش داده می شود.

فایل های پروژه بصورت 100% تست شده و تمامی فایلها سالم می باشند.

سفارش پروژه مشابه :

اگر این پروژه نیازهای شما را برطرف نمی کنید میتوانید به صفجه سفارش پروژه رپیدماینر مراجعه نموده و از طریق راه های گفته شده توضیحات پروژه خود را برای ما ارسال نمایید.

مشاهده و خرید پروژه های مشابه :

در سایت خانه پروژه می توانید پروژه های مشابه زیادی را مشاهده و درصورتی که با نیازتان همخوانی داشت آن را خریداری و دانلود نمایید.جهت مشاهده این پروژه ها به صفحه پروژه های آماده رپیدماینر مراجعه نمایید.