ترجمه مقاله افزایش دقت پیشبینی ساختار سوم پروتئین با یادگیری عمیق و پیشبینی فاصله در CASP14
سایت خانه پروژه یکی از بزرگترین سایتهای فروش فایل و پروژه در کشور است که با قرار دادن هزاران پروژه در حوزه ها و رشته های مختلف به مرجعی برای دانشجویان و شرکت های تجاری برای دریافت پروژه های آماده تبدیل شده است.در زیر پروژه ای آماده با موضوع“ترجمه مقاله افزایش دقت پیشبینی ساختار سوم پروتئین با یادگیری عمیق و پیشبینی فاصله در CASP14”برای شما عزیزان قرار داده شده که توضیحات آن را در ادامه میتوانید مشاهده نمایید.
ترجمه:
صنعت و هنر ترجمه یا برگردان کار درک و تفسیر موضوعات، معانی، و مفاهیم پدید آمده در یک زبان (زبان مبدأ)، و سپس انتقال، معادل یابی و بازسازی آنها در زبانی دیگر (زبان مقصد) را بر عهده می گیرد. مترجمان کم تجربه در این فنّ ظریف، ممکن است براین باور باشند که در زبان و ترجمه، درست همانند علمی دقیق، می توان هر واژه و مفهومی را هم به طور دقیق تعریف و درک کرد، و هم آنها را به شیوه ای شفاف با پیوندهای متقابل و کاملاً ثابت، از دو حوزهٔ زبانی متفاوت به هم اتصال داد. هر چند چنین برخوردی ممکن است در مورد زبان های برنامه نویسی رایانه ای و زبان های ماشینی دیگر (همچون هوش مصنوعی) تا اندازه ای میسّر باشد، در خصوص زبان های طبیعی انسانی دور از واقعیّت و امکان است. بیشتر این پیچیدگی ها به طبیعت و نقش بی همانند زبان در تمامی تجربه ها و فرایندهای حیات انسانی چه در سطوح فردی و شخصیتی، و چه در ترازهای اجتماعی و فرهنگی بازمی گردد. واژهٔ «ترجمه» در پهلوی به صورت «ترگمان» به معنی مترجم به کار رفته است و در نوشته های آشوری به صورت «ترگومانو» دیده شده است. همچنین، در پارسی سره (فارسی خالص)، گاه از واژه های «پچواک» و «برگردان» به جای «ترجمه» استفاده می کنند.
توضیحات پروژه :
عنوان : ترجمه مقاله افزایش دقت پیشبینی ساختار سوم پروتئین با یادگیری عمیق و پیشبینی فاصله در CASP14
این پروژه یک پروژه، ترجمه مقاله می باشد.
چکیده:
افزایش دقت پیشبینی ساختار سوم پروتئین با یادگیری عمیق و پیشبینی فاصله در CASP14
پیشرفتهای قابل توجهی در پیشبینی ساختار پروتئین با استفاده از یادگیری عمیق و پیشبینی فاصله باقیمانده از زمان CASP13 انجام شده است. با الگوگرفتن از پیشرفتها، ما سیستم پیشبینی ساختار پروتئین CASP14 MULTICOM خود را با ترکیب سه جزء جدید بهبود میبخشیم: (الف) یک پیشبینیکننده فاصله باقیمانده بین پروتئین مبتنی بر یادگیری عمیق جدید برای بهبود پیشبینی ساختار سوم بدون الگو (از ابتدا)، (ب) ) یک روش پیشبینی ساختار سوم مبتنی بر الگو، و (ج) روشهای ارزیابی کیفیت مدل مبتنی بر فاصله که با یادگیری عمیق توانمند شدهاند. در آزمایش CASP14 2020، پیشبینیکننده MULTICOM از میان 146 پیشبینیکننده در پیشبینی ساختار سوم ، رتبه هفتم و رتبه سوم را از 136 پیشبینیکننده در پیشبینی ساختار بین دامنهای کسب کرد. نتایج نشان میدهد که مدلسازی بدون الگو بر اساس یادگیری عمیق و پیشبینی فاصله باقیمانده(پ.ن مترجم: منظور از باقی مانده ، ته نشین های اسید آمینه میباشد.) میتواند توپولوژی صحیح را برای تقریباً همه اهداف مدلسازی مبتنی بر الگو و اکثر اهداف سخت (هدفهای بدون الگو یا اهدافی که الگوهای آنها قابل شناسایی نیست، پیشبینی کند.) که نسبت به پیش بینی کننده CASP13 MULTICOM پیشرفت قابل توجهی دارد. علاوه بر این، مدلسازی بدون الگو در مقایسه با مدلسازی مبتنی بر الگو، نه تنها در اهداف سخت، بلکه در اهدافی که دارای قالبهای همولوگ هستند نیز بهتر عمل میکند. عملکرد مدلسازی بدون الگو تا حد زیادی به دقت پیشبینی فاصله بستگی دارد که ارتباط نزدیکی با کیفیت همترازیهای توالی چندگانه دارد. ارزیابی کیفیت مدل ساختاری روی اهدافی که میتوان به اندازه کافی مدلهای خوب برای آنها پیشبینی کرد، به خوبی کار میکند، اما زمانی که تنها چند مدل خوب برای یک هدف سخت پیشبینی میشوند و توزیع نمرات کیفیت مدل بسیار غلط انداز است، ممکن است عملکرد ضعیفی داشته باشد. MULTICOM در https://github.com/jianlin-cheng/MULTICOM_Human_CASP14/tree/ CASP14 DeepRank3 و https://github.com/multicom-toolbox/multicom/tree/ multicom_v2.0 در دسترس است.
کلید واژه ها
پیشبینی فاصله بین باقیمانده، ارزیابی کیفیت پروتئین، پیشبینی ساختار پروتئین
نحوه خرید و دانلود فایلهای پروژه :
جهت دانلود فایل های این پروژه ابتدا آن را از طریق لینک خرید به سبد خرید خود اضافه کنید و بعداز آن به سبد خرید رفته و مراحل پرداخت هزینه را تکمیل نمایید.
به محض واریز هزینه پروژه“ترجمه مقاله افزایش دقت پیشبینی ساختار سوم پروتئین با یادگیری عمیق و پیشبینی فاصله در CASP14”لینک دانلود پروژه به شما نمایش داده می شود.
فایل های پروژه بصورت 100% تست شده و تمامی فایلها سالم می باشند.
سفارش پروژه مشابه :
اگر این پروژه نیازهای شما را برطرف نمی کنید میتوانید به صفحه سفارش ترجمه تخصصی مراجعه نموده و از طریق راه های گفته شده توضیحات پروژه خود را برای ما ارسال نمایید.
مشاهده و خرید پروژه های مشابه :
در سایت خانه پروژه می توانید پروژه های مشابه زیادی را مشاهده و درصورتی که با نیازتان همخوانی داشت آن را خریداری و دانلود نمایید.جهت مشاهده این پروژه ها به صفحه ترجمه های آماده مراجعه نمایید.
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.