پیاده سازی مقاله کاهش تداخل برای رادار دیافراگم مصنوعی بر اساس شبکه باقیمانده عمیق در متلب
سایت خانه پروژه یکی از بزرگترین سایتهای فروش فایل و پروژه در کشور است که با قرار دادن هزاران پروژه در حوزه ها و رشته های مختلف به مرجعی برای دانشجویان و شرکت های تجاری برای دریافت پروژه های آماده تبدیل شده است.در زیر پروژه ای آماده با موضوع“پیاده سازی مقاله کاهش تداخل برای رادار دیافراگم مصنوعی بر اساس شبکه باقیمانده عمیق در متلب”برای شما عزیزان قرار داده شده که توضیحات آن را در ادامه میتوانید مشاهده نمایید.
متلب :
متلب (به انگلیسی: MATLAB) یک محیط نرمافزاری برای انجام محاسبات عددی و یک زبان برنامهنویسی نسل چهارم است. واژهٔ متلب هم به معنی محیط محاسبات رقمی و هم به معنی خود زبان برنامهنویسی مربوطه است که از ترکیب دو واژهٔ Matrix (ماتریس) و Laboratory (آزمایشگاه) ایجاد شدهاست. این نام حاکی از رویکرد ماتریس محور برنامه است، که در آن حتی اعداد منفرد هم به عنوان ماتریس در نظر گرفته میشوند.
متلب کتابخانههای بسیاری در موضوعات مختلف دارد. برای مثال برای هوش مصنوعی (یادگیری ماشینی). پردازش تصویر، پردازش سیگنال، مخابرات، حل دستگاه معادلات، حل معادلات دیفرانسیل جزئی (PDE)، کنترل و بسیاری از علوم دیگر کتابخانه مخصوص خود را دارد. شما میتوانید علاوهبر این کتابخانهها (که در متلب APP نامیده میشوند) ، افزونههایی تحت عنوان Add-ones را هم نصب کنید. همچنین میتوانید با نصب Hardware Support Package، با استفاده از متلب برای ابزارهایی مانند Arduino یا Raspberry Pi برنامه بنویسید!
یادگیری ماشین:
یادگیری ماشین یا ماشین لرنینگ (Machine Learning) یکی از زیر مجموعههای هوش مصنوعی است که به سیستمها این امکان را می دهد تا به صورت خودکار یادگیری و پیشرفت داشته باشند بدون اینکه به برنامه نویسی صریحی برای آن داشته باشند. تمرکز اصلی یادگیری ماشینی بر توسعه برنامههای رایانه ای است که بتوانند به دادهها دسترسی پیدا کنند و از آن برای یادگیری خود استفاده کنند. فرآیند یادگیری با مشاهدات یا دادهها آغاز میشود. مانند مثالها، تجارب مستقیم و یا دستور العملها، تا به یک الگو در دادهها برسند. و بر اساس این مثالهایی که ارائه می دهیم، تصمیمات بهتری بگیرند. هدف اصلی آن است که به کامپیوتر این اجازه را بدهیم که بدون دخالت و کمک انسان به طور اتوماتیک یادگیری داشته باشند و بتوانند اقدامات خود را بر مطابق با آن تنظیم کنند.
توضیحات پروژه :
عنوان : پیاده سازی مقاله کاهش تداخل برای رادار دیافراگم مصنوعی بر اساس شبکه باقیمانده عمیق در متلب
این پروژه یک پروژه آماده یادگیری ماشین با متلب می باشد.
موضوع پروژه : پیاده سازی مقاله کاهش تداخل برای رادار دیافراگم مصنوعی بر اساس شبکه باقیمانده عمیق
چکیده:
تداخل فرکانس رادیویی ( RFI ) یک مساله کلیدی برای رادار دریچه مصنوعی ( SAR ) است , زیرا میتواند کیفیت تصویر برداری را به طور جدی تنزل دهد و منجر به تفسیر نادرست خصوصیات پراکنش هدف و جلوگیری از تجزیه و تحلیل تصویر بعدی شود. برای پرداختن به این مسئله ، ما یک الگوریتم کاهش تداخل باند باریک (NBI) و تداخل باند پهن (WBI) مبتنی بر شبکه عمیق باقیمانده (ResNet) ارائه می دهیم. ابتدا ، تبدیل فوریه کوتاه مدت (STFT) برای توصیف پژواک مداخله خراب در حوزه فرکانس زمان استفاده می شود. سپس ، مدل تشخیص تداخل توسط یک چارچوب شبکه عصبی کانونشنال عمیق (DCNN) کلاسیک ساخته شده است تا مشخص شود آیا یک جزء تداخل در اکو وجود دارد یا خیر. علاوه بر این ، ویژگی فرکانس زمان سیگنال هدف با استفاده از ResNet استخراج و بازسازی می شود. سرانجام ، تبدیل فوریه-فرکانس معکوس فوریه (ISTFT) برای تبدیل طیف فرکانس زمان سیگنال بازیابی شده به حوزه زمان استفاده می شود. کارایی الگوریتم کاهش تداخل سنجی بر روی دادههای مشاهداتی و اندازهگیری شده sar با استفاده از روش نوار پیشرونده و مشاهده عوارض زمینی انجام شدهاست . علاوه بر این, در مقایسه با فیلترینگ فاق و فیلترینگ متعادل , الگوریتم کاهش تداخل پیشنهاد شده میتواند کارایی کاهش تداخل را بهبود بخشد , در حالی که پیچیدگی محاسبات را کاهش میدهد .
نحوه خرید و دانلود فایلهای پروژه :
جهت دانلود فایل های این پروژه ابتدا آن را از طریق لینک خرید به سبد خرید خود اضافه کنید و بعداز آن به سبد خرید رفته و مراحل پرداخت هزینه را تکمیل نمایید.
به محض واریز هزینه پروژه“پیاده سازی مقاله کاهش تداخل برای رادار دیافراگم مصنوعی بر اساس شبکه باقیمانده عمیق در متلب”لینک دانلود پروژه به شما نمایش داده می شود.
فایل های پروژه بصورت 100% تست شده و تمامی فایلها سالم می باشند.
سفارش پروژه مشابه :
اگر این پروژه نیازهای شما را برطرف نمی کنید میتوانید به صفجه سفارش پروژه متلب مراجعه نموده و از طریق راه های گفته شده توضیحات پروژه خود را برای ما ارسال نمایید.
مشاهده و خرید پروژه های مشابه :
در سایت خانه پروژه می توانید پروژه های مشابه زیادی را مشاهده و درصورتی که با نیازتان همخوانی داشت آن را خریداری و دانلود نمایید.جهت مشاهده این پروژه ها به صفحه پروژه های آماده با متلب و پروژه های آماده یادگیری ماشین مراجعه نمایید.
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.